食物抗氧化剂预防ROS/RNS氧化损伤疾病研究进展

ROS/RNS是人类正常代谢的产物,有重要的生理活性,但高浓度时会产生氧化应激,引起癌症、 心血管与肺部、高血压、神经退行性、糖尿病、呼吸道感染、类风湿性关节炎、白内障等氧化损伤疾病。 为了预 防疾病,促进健康,结合大量文献,概述了人体 ROS / RNS 来源及与疾病的关系。 介绍了常见食物抗氧化剂 如酚类化合物、维生素 E、类胡萝卜素及维生素 C 等,探讨了不同结构的抗氧化物质清除自由基、抗氧化机 制。 酚类化合物是人类饮食中广泛存在的抗氧化组分,β-类胡萝卜素为维生素 A 原,维生素 E 为脂溶性、断 链抗氧化剂,能保护细胞膜的完整性。 维生素 C 为水溶性,其自由基歧化速度远高于与其他生物分子如蛋 白质、氨基酸、DNA 脂质等反应。 它们与人体抗氧化系统,形成可逆的抗氧化防御,使人体生物大分子免受 氧化损伤。 提示人们养成好的膳食习惯,有利于提高生活质量。     

基于聚类离散化的Dep-Miner函数依赖发现方法

针对已有函数依赖发现方法直接应用于连续型数据时，易导致依赖关系挖掘失败的问题，该文基于已有Dep-Miner方法，提出基于等间隔离散化的Dep-Miner(ED-Dep-Miner)和基于聚类离散化的Dep-Miner(CD-Dep-Miner)函数依赖发现方法。通过数据离散化，将指标的连续型数据合理地转变为类别数据。实现基于类别数据的函数依赖发现，提升函数依赖发现能力。同时，对Dep-Miner中的部分定理给出了基于反证法和枚举法的通俗化证明。该文将提出的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner与不带有任何离散化操作的原始Tane和Dep-Miner进行了实验对比。实验结果表明，该文的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner方法将原始连续型数据转化为离散型分类，挖掘出了更多潜在的函数依赖关系。同时，CD-Dep-Miner的性能要优于ED-Dep-Miner,解决了等间隔离散化存在的边界值问题。     

基于连续型回复电压极化谱的油纸绝缘老化研究

针对传统的实际测量获取的回复电压极化谱不能准确反映各个充电时间下的回复电压情况并且中心时间常数难以准确判定的问题，提出一种连续型回复电压极化谱的绘制方法。首先对回复电压曲线、绝缘系统等效电路参数之间的关系进行理论分析；然后搭建连续型回复电压极化谱模型，提取更加准确的中心时间常数，并结合中心时间常数与变压器微水含量之间的内在联系判定变压器微水含量；最后对6台不同老化状态下的变压器进行连续型回复电压极化谱分析。研究结果表明：连续型回复电压极化谱能够更加准确判定中心时间常数，从而有效提高变压器微水含量的判定精度，为准确地反映变压器油纸绝缘老化状态提供新的方法。     

加压训练适应机制、量效关系和安全性综述

综述了加压训练的骨骼肌适应机制、应用效应、模式、不良反应和安全性?以期为研究人员和教练员更好地实施加压 训练提高人体运动能力提供理论依据和实践参考?     

正态总体标准差的两个无偏估计及性质

针对正态总体情形,给出总体标准差的两个新的无偏估计量,并且证明了这两个估计量具有相合性与渐近方差为零的性质,最后对于其中结构较繁琐的估计量给出它的简化计算公式.