简述10kV配电线路常见故障原因分析

伴随改革开放进程的不断推进,社会经济以及人们的生活水平有了显著提高,因此对于用电量的需求也显得越来越大,为了更好地服务广大用户群体,促进电力工程的不断前进和发展。10k V配电线路是当前我国电力系统中最重要的线路形式,该形式将10k V配电线路与用户的客户端之间进行了直接连接,其具有点多、线长以及面广的特点,但是由于其是露天安装且安装较为复杂,导致在运行过程中易发生故障和安全隐患。该文通过对常见故障进行研究分析,提出相应的建议和想法,期待更好地促进我国10k V配电线路安全稳定运行。     

医学院校临床实践教师角色转化的若干思考

临床实践教学已经成为医学教育的重要环节,其教学水平和质量必将直接影响着合格医学人才的培养、学校的办学以及学校的发展。现代医学教育的发展已经如何将单纯性从事临床工作的医生转变为教学型的临床医师推至成为我们不可忽视的问题,该文基于此探讨如何可以快速有效使单纯性临床医师转变为教学型的临床实践医师,分别从教学为中心,以教学促进临床;开展临床实践教师培训,提高教学质量;完善相关制度,调动教学积极性;进行心理教育,加强师生交流等几个方面进行探讨,临床实践教师必须坚持以教学为中心的模式,努力相关的教学理论,掌握相应的教学手段,不断更新的自己的知识结构。只有这样,才能迅速完成角色转变,从原有的单纯性临床医师培养成教学型的临床医师。     

白龙江麒麟寺水电站库区漩滩里滑坡综合治理

针对甘肃文县中庙乡地界、麒麟寺水库区范围内的漩滩里滑坡,基于滑坡体病害现状调查、病害机理分析,提出了预应力锚索抗滑桩、抗滑桩、预应力锚索框架、微型桩及仰斜排水孔等综合治理措施。滑坡治理工程完工后,取得了良好的治理效果,保障了坡脚处国道212线的畅通及漩滩村村民的生命和财产安全。     

大气激光通信系统中π-旋转LDPC码的设计与性能分析

提出将π-旋转LDPC(low-density parity-check codes)码应用于大气激光通信系统中,介绍π-旋转LDPC码的编码方法和BP(belief propagation algorithms)译码算法,在加性高斯白噪声信道下,对BP译码在概率域、对数域以及最小和译码时的译码性能进行比较,在误码率为10-5时,最小和译码比对数译码信噪比改善1 dB.在各种典型天气条件下对大气激光通信系统中采用π-旋转LDPC码的系统性能进行仿真分析.结果表明,在大气激光通信系统中采用LDPC纠错码,当误码率为10-6时,系统信噪比改善了约5 dB,获得了良好的纠错性能,提高了系统性能.     

低氟无铬前处理的镁合金电镀工艺

通过打磨→碱洗→酸洗活化→浸锌的低氟无铬前处理工艺对镁合金进行了镍电镀实验,并对镀层进行了结合力和耐蚀性检测.结果表明,镁合金经碱洗、酸洗活化、浸锌后再电镀的前处理过程可获得致密均匀的浸锌层,及结合力好、耐蚀性强的镍电镀层.研究的低氟无铬前处理工艺可取代含大量氟和铬的Dow前处理工艺,该工艺的应用提高了表面处理液的环保性能,降低了生产成本.     

群(R)(S;n)作用下函数芽形变的相对决定性

基于P.F.S. Porto和Andrew du Plessis的工作,研究在群R(S;n)作用下函数芽形变的相对右决定性,得到了函数芽形变的相对右决定性范围的几个判定,并得到了其稳定性的一个充分条件.     

微量进样-火焰原子吸收分光光度法测定红细胞以及其它组织中的铅

在国产GGX-600型原子吸收分光光度计上采用微量进样技术,用火焰原子吸收光谱法测定了小白鼠红细胞、血清、肝、肾、脾、肺、心脏和大脑中铅的含量。实验结果表明该方法铅在0．050～1．000μg／mL呈良好线性关系,r=0．9997,方法平均回收率97．4％,RSD=4．2％,特征浓度为0．0916μg/mL,检出限为0．0500μg／mL。方法操作简单,重现性好,结果准确且待测样品用量少。     

基于J2EE的腐蚀监测系统的并发

在研究和分析现有腐蚀监测系统模式的基础上,提出采用J2EE体系结构,实现B/S模式下多层结构的腐蚀监测系统.给出了基于J2EE的腐蚀监测系统的应用框架,设计并实现基于J2EE的腐蚀监测系统.     

S3C2410嵌入式系统多串口通讯设计

介绍一种不用开发设备驱动程序,直接访问S3C2410嵌入式系统I/O端口寄存器的方法,实现多串口通讯。详细阐述了基于WindowsCE的S3C2410嵌入式系统多串口通讯的实现过程,给出了部分源代码,解决了开发复杂设备驱动程序难度大、周期长的问题。方法简捷实用,数据通讯稳定可靠,已在工程实践中得到应用,可以直接移植到同类系统中。     

基于两级分解和GRU-AT网络的短时交通流预测模型

为提升城市道路短时交通流预测准确性,提出了一种基于小波分解(wavelet decomposition,WD)、变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和融合注意力机制(attention ,AT)的门控循环单元(gated recurrent units,GRU)网络的短时交通流预测模型。首先采用WD算法将原始交通流数据分解重构成低频分量和高频分量;然后将各高频分量累加,利用VMD算法将其分解为多个本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)分量;最后通过建立GRU-AT模型,提高模型对交通流重要特征信息提取的能力,分别预测算法分解后的交通流分量,将各个分量预测的最优结果进行聚合后获得最终的交通流预测结果。以国内外道路交通流数据为基础进行实例验证,结果表明,WD+VMD+GRU-AT模型的均方误差的平方根、平均绝对误差均小于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型、 GRU、WD+GRU、WD+VMD+GRU,提高了短时交通流预测结果的准确度和稳定性。