仿真转台对半实物仿真系统性能的影响

飞行仿真转台在半实物仿真中发挥着越来越重要的作用。本文先对仿真转台进行了简单介绍,之后将转台的模型简化为一个二阶环节,搭建转台的Simulink模型,测试转台的动态特性,将转台的模型接入半实物仿真控制系统回路,对整个控制系统进行动态特性的测试,最后对比转台接入前后半实物仿真控制系统的时域特性和频域特性,分析转台对半实物仿真系统的影响。     

立井施工作业工程质量保证与文明施工措施的研究

在矿井建设中,虽然井筒工程量只占井巷工程量的3%~5%,但工期却要占25%~35%,所以,井筒工期对矿井的建设总工期的影响很大。阐述了我国立井施工方法现状,对已有的立井施工规范进行了归纳总结,重点介绍了立井施工中的工程质量保证措施以及文明施工措施,为矿区新井建设提供了规范,为填补此类企业标准的空白提供了参考。     

α-淀粉酶Amy7C及其突变体催化常数的定量预测

【目的】利用α-淀粉酶Amy7c及其突变体的氨基酸信息,预测该酶的催化常数（Kcat）,并筛选出能预测α-淀粉酶Kcat最具效果的氨基酸属性。【方法】先以20-l前馈反向传播的神经网络为模型,完成535种氨基酸属性对α-淀粉酶Amy7C及其突变体催化常数的拟合。再将α-淀粉酶Amy7C及其54个突变体的数据分为2组,用35个酶作为训练组进行拟合,20个酶作为验证组进行检验。最后,对8种不同层次及神经元个数的模型进行比较。【结果】110个氨基酸属性可实现20-l神经网络模型收敛,表明这些氨基酸属性可用于预测α-淀粉酶的催化常数,不同指标的预测效果不同。多模型的分析结果显示,不同模型对训练组R值的结果具有显著性差异,而对训练组P值、验证组R值和验证组P值结果无显著性差异。【结论】氨基酸分布概率等属性可以用于预测α-淀粉酶催化常数。四层神经网络模型是预测α-淀粉酶催化常数的相对理想的模型。     

基于因素神经网络的混合型油藏数模辅助专家系统

介绍一种基于因素神经网络的混合型知识模式,在油藏数值模拟历史拟合辅助专家系统中的实现,体现了用多种人工智能手段协同解决复杂问题这一主流技术的应用。介绍系统的功能和分布式CLIENT/SERVER工作环境。分析问题的复杂性,提出相应的知识表示和混合推理模式(树型,解析型和模拟型因素神精网络)等问题求解策略。并描述了推理机制和知识库结构。     

东风山前寒武纪含铁建造金矿床的同位素地球化学特征

东风山金矿体赋存在含铁层之下的东风山群角岩层中。赋矿层位中富含磁黄铁矿、黄铁矿、锰铝榴石和锰铁闪石。通过对该矿床的硫、氧、碳和铅同位素研究,表明硫化物中的硫和地层铅主要来自深源,其次地层中的含硫有机物被生物分解形成的硫也产生一定影响。东风山群形成于早元古代。东风山金矿属高温热接触变质的同生床。     

微观模拟模型及其在社会经济政策分析中的应用

微观模拟模型是一种新型的政策分析工具,在西方发达国家的政策分析中取得显成绩。总结微观模拟模型的基本理论,并结合TRIM3、STINMOD、EUROMOD、SPSD／M四个主要模型介绍了微观模拟模型在国外的发展和应用情况。针对我国目前进行的各项改革,特别是医疗卫生领域改革,探讨了微观模型在我国发展和应用前景。     

共和盆地更尕海湖泊现代水环境与碳酸盐碳氧同位素组成变化

通过分析更尕海轮藻碳酸盐结壳、软体动物壳体等碳氧同位素的季节变化,结合湖水溶解无机碳(DIC)碳同位素(δ13CDIC)和湖水氧同位素(δ18OLake),探讨其与现代湖泊水体环境的关系.结果表明,5~8月,轮藻植物生长速率约为5~6 cm/月;期间,沉水植物强烈的光合作用和碳酸盐的析出导致湖水pH升高,同时湖水DIC和Ca2+含量显著下降.结合流域水体氧同位素、气温和降水量等观测资料,指出更尕海湖泊水位季节变化是区域降水量与蒸发作用平衡的结果;湖水氧同位素组成主要受入湖水氧同位素组成、湖泊内蒸发过程和降水量等的影响.软体动物壳体氧、碳同位素组成可分别代表δ18OLake与δ13CDIC的年际变化.然而,轮藻结壳氧同位素与δ18OLake之间非平衡分馏效应显著,有待于进一步开展工作.     

直链烷烃的沸点与其分子结构之间的精确定量关系

根据分子结构的特点,用拓扑方法探讨了直链烷烃的沸点与分子结构之间的定量关系,提出了能够精确计算直链烷烃沸点的公式Ｔｂ＝１０５３．３４－９４３．１４ｅｘｐ（－０．２１８４Ｗｋ＾２／３）－３６．３３ｔｈ（０．０１９３２Ｐ３）。对甲烷到一百烷（Ｃ１－Ｃ１００）的计算结果表明,沸点的计算值都很接近实验值,平均误差仅０．０７５％,计算精度显著优于文献方法。     

13-Bit多速正六边形格子气自动机模型

建立了具完全对称性的多速正六边形格子气自动机模型,通过对典型绕流问题的计算模拟,证明了模型的正确性和有效性。