中国创新创业教育研究述评与展望——基于CiteSpace的知识图谱分析

创新创业是实现个人目标、增加社会就业、增强国家力量的动力之源,创新创业教育日益成为我国学界、政界和业界共同关注的焦点.以CNKI中CSSCI数据库收录的2002～2020年创新创业教育主题的659篇文献为研究对象,借助Citespace软件,结合文献计量学和可视化方法,从发文时间、发文机构、发文作者及发文关键词等方面进...     

纤维基材负载富勒烯的研究

通过表面活性剂、超声波的作用,将不溶性的富勒烯负载于纤维基材,并对表面活性剂种类及浓度、纤维品种、固着牢度进行了探讨.结果表明,在阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）和超声波的作用下,制得了除摩擦牢度外各项牢度指标均为满意的富勒烯纤维基材,为获得功能性富勒烯纤维基材提供参考.     

自然循环两相流气空间对稳定性影响的机理

气空间在核反应堆及各类热能动力装置是不可避免的,为解决其对系统流动稳定性的影响,在清华大学核能技术设计院的热工水力模拟实验系统上做了实验。结果表明,气空间容积较小时流动稳定性强。通过分析参量之间的关系式,提出气空间容积对系统中重要参数之间反馈关系的影响机理： 气空间容积小,则其压力对系统扰动较为敏感。压力的改变通过对入口欠热度和空泡份额的影响抑制了流量的波动。     

Clean Beauty时代新型乳化技术在护肤品中的应用

“纯净美妆”（Clean Beauty）时代,消费者更加追求天然无添加的产品.通过配方实验,选择经过Ecocert认证的天然来源乳化剂聚甘油-6硬脂酸酯、聚甘油-6山嵛酸酯和甘油硬脂酸酯柠檬酸酯的乳化体系,采用合理的科学配比,研发了硬脂酸酯乳化剂（STE）乳化技术.运用此技术,结合天然油脂角鲨烷、橄榄油、乳木果油以及澳洲坚果油的复配,可以显著提高产品的保湿、舒缓等功效,符合天然绿色发展理念.     

自适应瞬变电磁波场反变换方法及其在隧道超前预报中的应用

瞬变电磁法(TEM)是一种感知地下含水体,圈定隧道含水区范围的有效方法。从瞬变电磁信号中准确提取虚拟波场是刻画含水区形态边界的关键。为提取准确可靠的虚拟波场,需要解决核函数动态范围大、波场反变换方程高度病态和实现自适应求解等问题。本研究基于精细积分方法,结合缩短波场反变换数值积分区间的经验公式,提出优化的自适应波场反变换方法。结果表明,在对均匀半空间的数值模型计算中,对正演数据的拟合误差低于0.5%;在对H型地电断面的数值模型计算中,提取的虚拟波场具有合理准确的运动学特征;在对全空间HKH型模型的数值计算中,提取的虚拟波场突出不同深度的含水层边界,在整个观测时间段拟合程度高;对于隧道实测数据,虚拟反射波在富水区边界和电性界面附近响应明显,拟合误差低于5%,虚拟波场记录圈定的含水区与视电阻率分布规律相互印证且与钻井试验吻合,证实了该方法的有效性和可靠性。     

基于HT95C300的电话留言终端的设计和实现

随着中国电信推出的新的留言服务,设计实现新型的电话留言终端系统,实现留言的远程管理,来电显示和管理,弥补目前话机的不足。同时对系统的开发原理、系统的功能特点和设计方案进行了介绍。     

饶阳凹陷沙三段砂岩储层的成岩作用研究

下第三系沙河街组第三段(ES,)长石砂岩经历了强烈的成岩作用,己进入晚成岩C的早期阶段。本文系统地研完了沙三段长石砂宕的成岩作用,各种自生矿物时储层孔隙性的控制,并探讨了阶状石榴石的自生成因,及各种自生矿物的形成温度与碎屑成岩演化的联系,描绘出该区成岩作用的时空分布特征,并认为储层孔渗质量与其中自生拈土的发育程度大体呈正相关关系。     

体全息存储系统中新调制编码技术的研究进展

体全息存储系统的噪声特点决定了必然要引入纠错编码和调制编码技术。提出了一种具有新的编码结构的改进调制码：调制-阵列码;同时提出了与其相适应的软判决度量方法。在此基础之上综合调制码探测、软判决,阵列码纠错和Turbo码译码原理,形成了一种新的迭代译码算法。初步实验结果表明：在信道信噪比较低且有起伏,信道噪声参数不好统计的情况下,它能充分利用输入信号所包含的信息,获得较好的解码结果。     

基于时延的动态非连续接收周期调整机制

针对LTE系统的下行非连续接收(DRX)机制,提出了一种基于业务时延要求的动态非连续接收周期配置算法.首先网络侧按照正常的非连续接收机制对终端侧进行节能配置,然后利用实时的时延大小对非连续接收周期进行动态控制.数值分析表明,业务时延与网络负载有密切的关系,用户DRX周期配置需要与网络当前负载相结合;仿真结果表明,基于时延的动态周期调整机制,能够即时的适应网络状况以及自身需求的变化,与固定非连续接收周期相比,在用户满意度以及节能性上都有更好的表现.     

基于Mean Shift的大车车型分类特征提取

针对车流量大的多车道路面,从可实现的角度出发根据统计分析提出了以车体结构区间和颜色为基础的3个能有效区分大客车和大货车的特征,并提出了一种以Mean Shift与抗干扰边缘检测相结合的特征提取方法.该方法首先在色度域和空域的5维联合空间中用Mean Shift进行图像分割,然后以分割所得区域的边缘提取结构区间的分界线,进而获得特征的表示.实验结果表明,该方法能有效克服由反光和运动而导致的车体颜色失真和边缘模糊的现象,特征提取率超过90%,因此该方法鲁棒性强、准确率高.