各地直销环境大比拼

尽管离直销立法已经过去了5年,但各地执法部门对于直销的认定却存在着较大的差异,这种差异直接表现在执法中。国内某些地域的工商、公安,对于直销的认定与处罚异常苛刻,而另一些地域对于直销的认定则较为理性与平和。因此了解不同地域的执法环境,将有助于企业与经销商在开拓市场时,规避和防范不必要的麻烦。     

关白附中多糖含量的测定

目的采用水提醇沉法提取关白附粗多糖.方法经反复冻融、酶法与Sevag法联合脱蛋白后测定关白附中多糖质量分数.结果多糖经苯酚-硫酸显色后在490 nm处用紫外可见分光光度计进行比色测定,测定结果：关白附中多糖质量分数达4.62%,平均加样回收率为97.72%,RSD=1.96%.结论该方法实验操作简便,准确可靠,重现性较好.     

如何实现问责主体的多元化

行政问责有同体问责和异体问责之分。中国行政问责以同体问责为主,异体问责相对滞后,影响了行政问责的效果。要建立科学的行政问责制,就需要充分发挥多元异体问责的作用,实现问责主体多元化。     

假"炫之界"传销愈演愈烈

近日,记者接到重庆市万州区张先生打来的电话。电话中,张先生称上海炫之界化妆品制造有限公司组织传销,上海炫之界是合法公司吗?我投入了4万多元有没有可能拿回来?     

TCP-SACK在无线环境下的性能改进研究

为解决传统TCP运行在高误码的无线环境中无法区分误码丢包与拥塞丢包,在遭遇单窗口多包丢失时盲目将发送窗口减半,而导致吞吐量急剧下降的问题,本文提出以TCP—SACK版本为基础改进TCP：l）充分利用SACK在单窗口多包丢失时重传恢复算法的优势;2）在发送端采用可用带宽估计来优化ssthresh和ewnd,歧避免TCP在丢包时盲目将窗口残半;3）与具有ECN功能的中问节点结合起来以区分随机误码丢包和拥塞丢包,根据丢包性质的不同采取不同的重传恢复策略。仿真显示出TCP的改进方案是可行的,并且仿真结果也证明TCP的性能确实得到了改善。     

基于影响矩阵及粒子群算法的斜拉桥自动调索

给出一种基于影响矩阵法和粒子群智能优化算法的调索计算方案,能够针对斜拉桥有限元分析或者施工监控索力计算问题实现自动化的索力调整,以替代冗余反复的计算工作.利用编制的程序,对某斜拉桥有限元模型的索力进行了自动调索,结果表明,该方案可以快速地获得合理的群索初始拉力,并使得相对误差控制在2％以内.该自动调索方法为斜拉桥建模分析和施工监控索力计算提供了一种新的高效解决思路.     

面朝大海春暖花开记太阳神三亚阳光之旅

时光飞逝,2010年的第一季度转眼即过。不约而同,我们将视线转向太阳神,因为2009年的太阳神,绐了我们太多的惊奇……在第一季度中,太阳神直销依旧保持着良好的增长势头,同比增长300%。取得开门红的太阳神人,正踌躇满志地迎接着二季度的到来。而这种踌躇满志迎接的标志,无疑便是太阳神的三亚阳光之旅。欢乐时光3月29日,三亚的几大景点,不时泛起红色的浪潮,这些点缀或覆盖的绚烂热情     

学会在挑剔中成长

<正>他是个积极上进、乐观开朗的青年,从少年至今都如此。中学、大学阶段,他不但学业出色,而且能力极强,从班长到学生会主席,无不见证了他的能力。他是学友的偶像、女孩的期盼、老师的得意门生,他是     

关于高职工商管理类专业建设与发展的探讨

高职工商管理类专业近年来蓬勃发展,但也面临着许多问题和矛盾。高职工商管理类专业必须加快专业建设与发展,突出高职特点。     

内蒙古地带性针茅植物15种营养元素含量及化学计量特征分析

通过对植物体内矿质平衡离子成分及含量特征研究,认识植物体内养分间交互作用,对研究草原植物各种逆境适应、矿质离子平衡及相关调控基因控制网络等具有重要作用.基于内蒙古不同草原类型,以针茅属(Stipa Linn.)植物为禾本科类的代表,研究地带性针茅植物叶片15种营养元素(7种大量元素C、N、P、K、Mg、Ca、S和8种微量元素B、Mn、Fe、Na、Zn、Cu、Ni、Mo)含量特征及元素间的相互关系.结果表明:西北针茅、大针茅、短花针茅和石生针茅等植物叶片中大量元素和微量元素含量均值分布格局基本相似,总体表现为CNKSMgPCaNaMnFeZnNiCuBMo. 4种针茅植物中大量元素P、K、Ca和微量元素Mn、Fe、Mo含量均有显著性差异(P0.05),其它元素如N、Mg、Cu、Ni等无显著差异(P0.05);4种针茅植物元素的相关性分析表明,营养元素之间的相关系数在较大范围内波动,不同元素之间的相互关系复杂,由15种营养元素组成的105对元素对中,有25对元素有显著相关(P0.05),占总数的20%;以主成分分析(PCA)对叶片多种元素之间的相互关系作进一步分析,提取了变异较大且解释率高的4个主成分轴,大量元素和微量元素在主成分图中呈现出分布的差异性聚类;而对多种元素的聚类分析,可以将营养元素归为两大类,第1大类包括C、N、P、K、S等,共同决定着植物的生长、发育与繁殖等生理生态过程,第2大类包括大量元素Mg、Ca和微量元素B、Mn、Na、Fe、Cu、Ni、Mo,这类元素作为辅基参与电子传递和生化反应,与植物生长和生境适应有关.