基于哈尔小波分解和等价局部2值模式的人脸防欺骗算法

针对人脸识别技术在身份认证中极易受到假冒用户欺骗的问题,提出1种基于哈尔(Haar)小波分解和等价局部2值模式(Uniform Local Binary Pattern,ULBP)的算法,致力于检测假冒的照片人脸.算法对人脸图像进行4级Haar小波分解,计算1-4级的高频子图系数矩阵的均值、方差作为特征,并提取ULBP特征谱的统计直方图,形成最终的75维特征向量,训练支持向量机(SVM)以判定人脸是否来自活体.在公开的NUAA、REPLAY-ATTACK数据库上实验,最高准确率分别为99.96%和96.26%,最高受试者工作特征曲线下方面积(Area Under Curve,AUC)为1.实验结果表明算法准确度高,计算复杂度小,对不同介质的假人脸图像都能有效检测,能够用来保障人脸识别系统的可靠性.     

新疆策勒沙漠-绿洲过渡带不同运动形式沙尘物质粒度特征差异分析

运用野外采样及室内分析的方法,研究策勒沙漠-绿洲过渡带近地表沙物质的粒度特征,可为防风治沙提供理论依据.结果表明:沿主风向,自流沙前沿至绿洲边缘,沙物质粒径逐渐细化,以极细砂为主,分选系数介于1.50~1.92,分选性中等.偏度介于-0.10~0.10之间,相对于平均值呈近对称分布.峰态数值介于0.95~1.06之间,属于中等峰态.地表输沙物质、灌丛沙堆表面沙物质各粒度参数间均呈现出较显著的线性相关性.流动沙丘表面沙物质的平均粒径与分选系数呈显著线性正相关,裸平沙地与大气降尘沙物质的偏度与峰态呈显著线性负相关,其余各参数特征间的线性相关性均较低.地表输沙物质、灌丛沙堆表面的黏粒、粉砂、砂的含量与各粒度参数呈现极显著相关性(p0.01),而裸平沙地、大气降尘、流动沙丘表面沙物质黏粒、粉砂、砂的含量与部分粒度参数呈极显著相关性(p0.01).植被覆盖度、高度、风力、地形及空间差异等是影响近地表沙物质粒度差异的主要因素.     

CRM为核心的我国商学院集成信息平台成功的多因素模型北大核心CSCDCSSCI

商学院是高等教育机构中最贴近市场、最国际化的学院,既有教育机构的特点,又有着企业特性,商学院信息化水平是衡量商学院发展和参与市场竞争的主要指标之一。商学院信息化不同于高校信息化和企业信息化,目前,商学院需要建设以CRM为核心的集成信息平台系统,其成功实施影响着商学院的整体发展。借鉴企业信息系统成功的关键因素相关理论,结合高校信息化特点以及商学院实际情况,采用关键因素法,从战略层、项目执行层、技术层、组织管理层和外部环境层等层面,建立了商学院集成信息平台成功实施的影响因素模型及评价模型。使用结构方程模型方法进行实证研究,识别出影响我国商学院集成信息平台成功实施的关键因素。提出了针对性的对策建议,为我国商学院信息化建设提供一定的理论和实践指导,并进一步检验前人关于企业信息系统实施成功的关键因素在商学院环境中的适用性。     

不同量级TNT爆炸冲击波正压时间的试验研究

为研究爆炸冲击波正压时间,进行了TNT自由场静爆试验,获取了不同装药量下的TNT爆炸冲击波正压时间数据,比较了试验值与经验公式计算值之间差异,并根据试验数据拟合得到冲击波正压时间表达式。结果表明,在对比距离珋r≤3.0范围内,冲击波正压时间依次为Sadovskyi公式计算值Henrych公式计算值试验测试值,而珋r约在5.0以后,试验测试值Sadovskyi公式计算值。所拟合公式可用于TNT冲击波正压时间的计算,预估值与试验测试值相对偏差在合理范围内。     

星系中心大质量黑洞及潮汐瓦解恒星事件

黑洞潮汐瓦解恒星事件(Tidal Disruption Events,TDE)是星系中心黑洞瓦解进入其潮汐瓦解半径内的恒星并吸积恒星碎片物质而产生的一种剧烈辐射耀发现象.TDE的能谱和光变特征中蕴含了中心黑洞和被瓦解的恒星的信息,为我们证实和普查宁静星系中的黑洞,研究其参数、吸积过程和喷流产生、以及核区星际介质等提供了可能.TDE还可能提供中等质量黑洞和双黑洞存在的证据.TDE的观测和理论已成为一个新开辟的天体物理研究领域,但目前的进展受制于探测到事件太少(尤其是在X射线波段),且观测数据普遍质量不高.TDE的发生率很低,要探测大样本的事例需要监测足够大的空间体积.爱因斯坦探针卫星(Einstein Probe,EP)覆盖了0.5–4 keV的软X射线波段(接近TDE耀发时的辐射峰值能段),具有大视场以及高灵敏度,非常利于对TDE的探测.预期爱因斯坦探针卫星每年可以发现约几十至上百例TDE,其中有约10例或更多具有相对论性喷流特征.这将使我们可以获得较为完备、具有统计意义的TDE的样本,为进一步研究黑洞的存在和统计性质、增长和演化、发现中等质量黑洞和大质量双黑洞等提供了新的途径.     

基于卡方核的正则化线性判别行人再识别算法

针对行人再识别过程中存在获取的训练样本较少,真实样本分布不一定线性可分和算法识别率低的问题,提出基于卡方核的正则化线性判别分析行人再识别算法(KRLDA,kemel regularized linear discriminant analysis)。该算法首先利用核函数将样本从线性不可分的原始空间映射到线性可分的高维特征空间,然后在高维空间中构造描述数据之间邻近关系的散度矩阵,再利用正则化线性判别分析获得高维到低维空间的投影矩阵,使得数据在低维空间能够保持高维空间的可分性,从而提升行人再识别算法的识别率。在VIPeR、iLIDS、CAVIAR和3DPeS数据集上,实验结果表明所提出的算法具有较高识别率。     

基于众智科学的“互联网+”时代下档案信息建设研究

"互联网+"时代下的档案信息正呈现大数据特征,由于具有协同合作开放共建,众包机制被广泛应用于档案信息建设.在分析其研究热点,即众包平台构建和用户参与分析后,笔者引入"众智科学"理念,对比分析了"众智科学"和"众包机制",并对基于"众智科学"的档案信息建设进行了探讨.     

新型抗剪连接件在SRC组合板中的受力性能分析

针对型钢混凝土(SRC)地下综合管廊的上部组合板结构,提出了一种新型PBL抗剪连接件。采用有限元软件Abaqus对传统PBL抗剪连接件和3组不同螺柱数量的新型PBL抗剪连接件的型钢混凝土组合板进行加载数值模拟,将得到的挠度、荷载—滑移量进行对比分析。结果表明:设置不同螺柱数量的新型PBL抗剪连接件的型钢混凝土组合板相比较传统PBL抗剪连接件的组合板,结构极限承载力提高了10%~12%,抗剪承载力提高了12%~14%。分析发现螺柱数量的增加对组合板的极限承载力和抗剪承载力的提高影响较小,并确定组合板中新型PBL抗剪连接件螺柱数量为5个。     

同行评议学术图书内容的质量控制--GPRC标签

GPRC质量标签是用于保证同行评议图书内容质量的标志。该标签增强了学术图书出版的透明度和学术性，对于社会科学和人文学科的图书审核和出版以及高校研究项目的科技成果鉴定有着重要保障作用。介绍了学术图书同行评议的形式与内容，阐述了GPRC质量标签的产生背景及其实施与发展，讨论了与GPRC标签相关的问题，包括内容质量标签的重要性以及GPRC标签的利益动机。     

综合需求响应主体效益的系统思考及动力学仿真

综合需求响应(IDR)是典型的开放复杂系统，为厘清其主体效益及动态演化，以国内某能源互联网示范园区IDR为例，采用系统思考分析了能源供应商、运营商和用户等IDR主体间的互动及主体效益的产生机制，构建了因果环路模型及系统动力学流图模型，模拟了多种情景下主体效益的动态演化。结果显示，合理的政府补贴力度、能源供应商效益分享比例及运营商和用户对该分享利益的分配比例，有利于保障主体的收益及其参与IDR的积极性。