安庆市售叶菜类蔬菜硝酸盐含量的调查及污染评价

采用硝基水杨酸比色法,分别测定了安庆市10个菜市场6种叶菜类蔬菜体内硝酸盐的含量。结果表明,安庆市售叶菜类蔬菜硝酸盐含量情况是:苋菜>大白菜>小白菜>韭菜>生菜>莴苣叶。食用卫生评价结果显示,安庆市售叶菜类蔬菜硝酸盐含量均达到1级或2级的标准,苋菜、大白菜及小白菜生食不宜,其他均达各种食用标准。针对此种情况,本文提出了一系列降低蔬菜体内硝酸盐含量的措施。     

基于卷积神经网络和自注意力机制的文本分类模型

单词级别的浅层卷积神经网络(CNN)模型在文本分类任务上取得了良好的表现.然而,浅层CNN模型由于无法捕捉长距离依赖关系,影响了模型在文本分类任务上的效果.简单地加深模型层数并不能提升模型的效果.本文提出一种新的单词级别的文本分类模型Word-CNN-Att,该模型使用CNN捕捉局部特征和位置信息,利用自注意力机制捕捉长距离依赖.在AGNews、DBPedia、Yelp Review Polarity、Yelp Review Full、Yahoo! Answers等5个公开的数据集上,Word-CNN-Att比单词级别的浅层CNN模型的准确率分别提高了0.9%、0.2%、0.5%、2.1%、2.0%.     

基于混合神经网络的中文隐式情感分析

隐式情感分析是情感计算的重要组成部分,尤其是基于深度学习的情感分析近年来成为了研究热点.本文利用卷积神经网络对文本进行特征提取,结合长短期记忆网络(LSTM)结构提取上下文信息,并且在网络中加入注意力机制,构建一种新型混合神经网络模型,实现对文本隐式情感的分析.混合神经网络模型分别从单词级和句子级的层次结构中提取更有意义的句子语义和结构等隐藏特征,通过注意力机制关注情绪贡献率较大的特征.该模型在公开的隐式情感数据集上分类准确率达到了77%.隐式情感分析的研究可以更全面地提高文本情感分析效果,进一步推动文本情感分析在知识嵌入、文本表示学习、用户建模和自然语言等领域的应用.     

浅谈新形势下高校对大学生创新能力的培养

本文通过阐述新形势下大学生创新能力的内涵和培养大学生创新能力的意义,分析当前制约我国大学生创新能力的因素,提出高校培养大学生创新能力的有效途径。     

桥面铺装改造对桥梁安全影响研究

文章以某简支板桥为依托,因病害较多且铺装破损严重,采用加铺桥面铺装的方法进行改造。先通过理论验算加铺层对桥梁结构安全的影响,再与荷载试验结果相比较,得出桥面铺装改造对结构安全的影响度。该研究对桥梁桥面铺装改造有一定的指导意义和参考价值。     

SA8000对我国出口贸易的影响及应对策略

近年来。SA8000社会责任认证标准已逐渐成为我国外贸企业出口的一道门槛,特别是对我国劳动密集型外贸企业出口产生较大影响。对此,我国政府应积极参SA8000标准的有关谈判,争取在认证体系中贯彻我国主张;外贸企业应进一步转变贸易增长方式,增强社会责任感,实现社会经济持续和谐发展。     

基于STM32的TSC型无功补偿控制系统的研究

针对在电力系统网络中,大量电机负荷及大功率设备的投入,出现的功率因数较低、电压波动较大等问题,本文在详细分析无功补偿的相关理论和算法的基础上,研究一种基于STM32的晶闸管投切电容器(TSC)无功补偿控制系统,包括补偿方案、控制算法以及控制器的硬件设计和软件设计等。该系统主控芯片采用STM32芯片,执行模块采用CF6G-3型可控硅触发控制器,信号的采集采用功率测量芯片CS5463,并在控制策略上对常规的九区图做了改进,避免设备的误动作与投切振荡现象的发生,对无功功率进行实时动态补偿。实验结果表明,所设计的无功补偿控制器能够控制电容器准确快捷投切,测量数据精确,补偿效果明显,有效地改善了电网电压供电水平,提高了功率因数,并实现系统在无人值守下的安全高效运行。