基于PbO_2电极电化学降解对硝基苯酚的研究

本工作采用电化学方法,制备钛基PbO2电极,用于对硝基苯酚溶液进行电化学降解.考察了溶液pH值、电流强度、支持电解质浓度等因素对对硝基苯酚去除率的影响,确定了对硝基苯酚电化学降解的最佳反应条件,并就对硝基苯酚的电化学降解历程进行了简要分析,提出了对硝基苯酚的可能降解途径.     

基于核心密度估计的动态目标分割改进模型

数字视频中的动态目标分割是基于计算机视觉技术的分析、识别系统中关键的处理步骤,分割结果的正确率决定了后期分析或识别过程的质量.在数字视频中存在各种有害动态像素,它们会降低分割过程的正确率.动态目标的阴影是这些有害像素的一种,因为它们本身不属于动态目标形状信息的范畴,但分割过程却能很容易将它们作为有效的动态目标像素分割出来.最近有关动态目标分割的研究提出了基于核心密度估计模型的分割方法.基于RGB颜色空间的核心密度估计模型能够在彩色视频中抑制阴影,但是对于灰度视频这种模型是无法抑制阴影的.作者针对上述局限提出了一种基于像素边缘测量的核心密度估计模型,用于动态目标分割,能够在彩色和灰度视频中抑制阴影.实验结果证明,这种新模型在通常的应用条件下是有效的.     

相邻交叉口综合治理的VISSIM仿真

随着城市交通流量增加，相邻交叉口之间的相互作用不断加强。因此，在改善交叉口通行状况时，不能单一考虑，需要综合治理。本文以北京天通苑地区为例，通过VISSIM仿真，对比方案前后的交叉口交通状况，为科学的改善交叉口交通状况提供依据。     

基于交比不变性约束的快速随机抽样一致性算法

在计算机视觉中,模型参数的鲁棒性估计是一个核心问题.虽然人们在这方面做了大量的研究,但是至今仍没有一个鲁棒性估计方法可以做到完全消除外点对模型估计的影响.当数据中外点比例很大的时候,传统随机抽样一致性(RANSAC)算法就需要大量的采样样本,这在实际运行时会降低算法效率.为了解决这个问题,提出了一个有效的基于采样的算法.利用射影变换下共线4点的交比不变性,对含有大量外点的数据进行筛选,剔除其中可能的外点数据,从而充分减少模型估计时的迭代次数.实验结果表明,当200个对应匹配中含有90%外点时,使用交比不变性约束进行平面单应矩阵估计,能够使最小迭代次数由69 074减少到11.由此可知,改进算法很大程度上提高了RANSAC的运算效率和对高噪声数据的处理能力.     

用二元树复小波变换法实现离焦图像的半盲复原

提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将该矢量用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计离焦模糊参数.由此获得点扩展函数,用Wiener滤波完成图像的复原.实验结果表明,该方法能有效地估计离焦模糊参数和复原模糊图像.     

农药三氯异氰尿酸对两种蚤类的慢性毒性

进行了广谱低毒农药三氯异氰尿酸对徐州长刺蚤、滇池短腹平直蚤两种枝角类的21d慢性毒性试验.它对于短腹平直蚤以及长刺蚤的21d半致死剂量分别为0.387mg/L和0.183mg/L.结果表明,三氯异氰尿酸对于两种蚤类的母蚤的存活率、生长发育、繁殖及其F1代幼蚤的存活率等指标均有较大的影响.农药三氯异氰尿酸对于水环境的慢性影响不容忽视.     

痕量壬基酚及其衍生物的样品预处理与测定

对近三十几年来国内外痕量内分泌干扰物壬基酚及相关化合物的主要分离富集和检测方法进行了综合评述,重点介绍了几种常见的水样和泥样预处理方法,并进行了对比分析,对气相色谱-质谱联用、高效液相色谱两种测定方法进行了探讨,并指出了目前分析检测方法存在的不足,提出了需要改进和深入研究的关键性问题。     

安庆沿江湖泊湿地研究进展

湿地是地球上水陆相互作用形成的独特生态系统，是重要的生存环境和自然界极富生物多样性的生态景观之一。由于全球环境变化的影响以及人类开发利用强度的加大，湿地退化、生态功能减弱，威胁着人类生态安全与社会经济的可持续健康发展。安庆沿江湖泊湿地因其重要的生态功能和独特的环境特征受到专家学者的高度关注，现有的研究成果主要集中在安庆湿地生态系统功能、环境特征和湿地保护与管理等方面，基于湿地特征功能重要性的研究多，湿地演化过程机理研究较少；湿地单因素研究较多，湿地多因素耦合研究少。结合国际国内湿地科学发展和安庆湿地研究现状，今后安庆湿地研究应侧重于气候变化与湿地响应、湿地退化与机制、湿地生态恢复等方面。     

论陈独秀发动新文化运动的政治目的性

本探讨了新化运动的政治属性，指出它是一场在西方民主理论指导下，经批判封建复古化，破除思想束缚为举措，以启发青年的政治觉悟为基础，以此形成强大的国民运动，达到民主共和国目标最终实现的政治运动。对此，章从三个部分予以论述：一是陈独秀发动新化运动源于政治又服务于政治；二是培养新国民，造就国民运动乃实现政治目标的必然要求和动力；三是青年在身心两方面之优势使其能够首先觉悟进而带动全民的觉悟，新青年运动即是国民运动之嚆矢，又是在基础与关键。     

基于AR模型和卡尔曼滤波的UWSNs节点分层预测定位

水下无线传感器网络(UWSNs)拓扑变化频繁,通信能力有限,给水下环境监测网络中的节点定位技术带来很大挑战.近海环境监测中,考虑到节点随着洋流移动并呈现出半周期性,利用节点运动模型,设计了基于AR模型和卡尔曼滤波的UWSNs节点分层预测定位方法(HPLM-AK).建立了锚节点速度的AR预测模型,综合考虑网络能量消耗和定位精度的需求,进一步建立了锚节点速度的状态方程和观测方程,利用卡尔曼滤波算法实现对锚节点速度的最优估计,进而提高了定位精度且降低了网络通信能耗;普通节点利用与锚节点运动的空间相关性,根据参考节点的速度和位置信息估算自身的速度并结合上一时刻的位置信息完成定位.考虑到提高节点的定位覆盖度,设计了节点的定位置信度,并通过将置信度较高的普通节点升级为参考节点的方式来弥补锚节点稀疏的不足.同时,设计了参考节点列表更新机制,通过更新参考节点的信息,普通节点选取置信度较高的参考节点来参与自身的定位,提高了预测定位精度.本文以E117.25°～E132.20°、N24.00°～N43.45°洋流数据为实验背景对算法进行了仿真,并且与可扩展的移动预测定位(SLMP)方法进行了分析比较,仿真结果表明,HPLM-AK方法提高了定位覆盖度和定位精度,且降低了网络的通信能耗.