基于系统动力学的高铁客运需求预测

为了确定中国高铁客运需求的发展规模和规律,通过分析与高铁客运需求相关的经济、人口、设施供给及民航竞争的影响因素,建立了高铁客运需求的系统动力学模型.经过对既有历史数据的验证分析,证明系统动力学模型的有效性,且预测精度优于传统方法.根据经济人口及出行要素设定了三种增长情景,预测发现,中国未来不同情境发展下的高铁客运需求将...     

AH-IUKF融合算法下Ni-MH动力电池的SOC估计

针对Ni-MH动力电池系统非线性的特点,提出一种Thevenin电路改进后的状态模型.根据动力池电流变化显著的特征,采用融合改进后UKF(IUKF)算法和安时(AH)算法的AH-IUKF融合算法,对动力电池荷电状态(SOC)进行估计,并对AH-IUKF融合算法在SOC预测中的收敛速度、估计精度和复杂度进行分析和比较.结果表明:AH-IUKF融合算法不仅复杂度低、精度高,而且能实现Ni-MH动力电池SOC的快速估计,在各种工况下估计误差可平稳在1%~3%范围内,解决了动力电池SOC实时在线估计误差较大和计算复杂的问题.     

韦布空间望远镜背后的人与事

<正>1987年的一天早晨，时任美国空间望远镜研究所所长(同时也是当时即将升空的哈勃望远镜项目的负责人)的天体物理学家里卡尔多·贾科尼(Riccardo Giacconi)要求当时的副所长加斯·伊林沃思(Garth Illingworth)开始考虑哈勃望远镜继任者事宜。“我当时的第一反应是，啊，哈勃都还没上天呢，还有这么多事要处理——有些问题还很大——我们怎么可能腾出手来，同时考虑继任者的事?”伊林沃思近些年回忆起当时的情境时说，     

基于滑动窗口和LSTM的PM2.5浓度预测模型

随着环境空气质量日趋重要,PM2.5浓度也逐渐受到重视.以北亡市某空气质量监测站2010.1.1～2014.12.31的PM2.5浓度的小时数据以及对应的气象数据作为样本进行实验.首先对数据进行预处理,考虑到PM2.5前后关联性很强这一特点,将数据进行基二时间的滑动窗口处理以利用数据的时序性,然后对各气象因子进行皮尔逊相关分析,构建了5层长短期记忆(LSTM)网络模型,引入了学习率指数衰减方法,来预测1 h后的PM2.5浓度,并将其与Lasso回归、支持向量回归(SVR)模型、XGBoost模型对比,发现构建的LSTM模型预测效果最好.     

虚拟原型实验仿真技术及应用

论述了虚拟原型实验仿真的研究意义,综合归纳了VPES技术的研究内容,并对VPES的关键技术进行了分析研究,提出了VPES系统实现的技术方案,并以一汽车产品为例,建立了一套“轻型卡车备用胎架疲劳强度的载荷预测”虚拟原型实验仿真系统。