美国垄断资本的发展及其侵略性

空前的集中根据美国“幸福”杂志1961年7月份的资料,1960年五百家最大的工矿业公司的资产高达1,762亿美元,占全部公司资产2,874亿美元的61.3%;雇用的职工人数达918万人,占全部工矿业就业人数1,634万人、的54%,销售额高达2,047亿美元,占全部公司销售额的57%,销售额在十亿美元以上的就有四十家。从公司股票的占有情况来看,据估计:1922年(?)%的     

无线因特网中信头压缩技术研究

综述了信头压缩技术及相关研究成果,介绍了ROHC协议基本原理,分析了基于窗口的最低有效位(W-LSB)编码算法,通过仿真给出了ROHC的一些关键参数的优化值,这些优化值可以兼顾ROHC协议的压缩率和鲁棒性,从而使ROHC性能得到优化.     

微电网主从控制建模仿真

考虑到微电网内分布式电源和负荷所具有的分散性,根据分布式电源的类型以及与储能装置的不同组合方式,采用不同的控制策略分别进行了相应控制器的设计.基于下垂特性的Droop控制可实现负荷功率变化时不同分布式电源间变化功率的共享,而电压/频率(V/f)控制和Droop控制均可在微电网孤岛运行时为微电网系统提供频率支撑;PQ控制可根据实际运行情况实现分布式电源有功和无功功率的指定控制.根据不同电源特性针对性地采用不同控制技术组合,并对微电网孤岛运行模式和并网运行模式之间切换的运行特性进行分析,获得了微电网中相应分布式电源的功率、电压、电流及系统频率的变化规律,证明了PQ-V/f以及PQ-Droop综合控制策略的正确性和有效性.     

快速区域生长与特征提取算法

就灰度图像的分割与目标提取问题，提出了一种快速区域生长和特征提取算法．该算法以水平线段作为区域的基本单元，用堆栈的方法记忆可能存在的禾生长区域的方向。因而区域生长速度快，不需要占用额外的图像缓存区，同时能方便地给出图像的拓扑性质及一些有用的特征．包括图像中物体的个数，每个物体的面积、内孔数、边界长、各阶矩及极点等特征。     

基于双层递归神经网络模型求解最优组播路由

基于覆盖网络的组播作为一种新的IP网络组播解决方案已得到广泛关注.提出了一种利用改进的双层递归神经网络模型求解VPON网络环境下的QoS(服务质量)最优组播路由的方案.该方案在选择路由时综合考虑链路的可用带宽及节点的剩余处理能力,并运用一种基于改进的双层递归神经网络模型--MTLRNN进行求解,与其它启发式组播路由算法相比,该方案在满足应用的QoS要求的前提下,使全网的负载分配更加均衡,同时在解的有效性及接纳的组播应用会话数方面都有比较大的改善.     

基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型

提出了一种新型P2P网络节点的基于不完全信息博弈的行为策略模型．模型中,节点的行为策略集合与节点类型相互映射．在此基础上,分析了在不完全信息博弈中各类型节点调整自身策略的算法以及采取背叛策略的条件．最后,模拟了节点行为策略博弈的演化过程,验证了模型的有效性．     

基于贝叶斯网络的Peer-to-Peer识别方法

网络业务分类与识别是网络管理、网络规划和安全的必要途径,而Peer-to-Peer (P2P)流量由于采用伪装端口、动态端口以及应用层加密,已成为业务分类与识别的主要难点. 该文提出了P2P业务的精确识别方法,通过对流统计特性的分析,提取相关特征属性,应用遗传算法选取最优特征属性子集,并采用贝叶斯网络机器学习方法识别P2P流量. 实验表明Ｋ2,TAN和BAN能有效快速地识别P2P业务,分类精度高达95%以上,很大程度上优于朴素贝叶斯分类和BP神经网络方法. 同时该系统具有可扩展性,能够识别未知的P2P流量,并适用于实时分类识别环境.     

P2P网络路由节点组合策略博弈模型

现有P2P网络节点博弈模型未考虑节点类型的多样性、节点策略的复杂性以及节点信息的不对称性. 针对这一问题,该文提出一种新型P2P网络路由节点的组合策略博弈模型. 该模型根据节点的本质将其分为善意和恶意两类,根据节点在路由中的位置分为端节点和中间节点两类. 将各类节点在路由各阶段采用的策略进行组合,形成路由节点的组合策略. 在此基础上,分析各类路由节点组合策略博弈的收益矩阵,得出不对称信息局面下各类路由节点调整自身组合策略的算法,以及路由节点背叛的条件.     

串珠镰刀菌和串珠镰刀菌胶孢变种培养物对小鼠细胞免疫的影响

<正> 真菌毒素对人和动物免疫功能的影响已越来越引起各国科学家的重视,有关这方面的研究成果很多。串珠镰刀菌和串珠镰刀菌胶孢变种是玉米等谷物的常见真菌。其中有些菌株能产生串珠镰刀菌素(monilifo-rmin)等毒性很强的毒素。尤其是这两种真菌污染的玉米可以引起马属动物的脑白质软化症(Equine leucoencephaloma-