基于信息融合的目标管理与被动定位方法

提出了一种基于信息融合的目标管理与被动定位技术的总体思路与实现方法。以坦克分队对目标的管理和被动定位需求为应用背景,首先利用战场图像信息提取目标种类、位置和姿态特征,并依次通过对目标3类特征的对比判定,解决了被动定位前对不同坦克瞄准镜视场中目标是否为同一目标的判定问题,实现了对敌方目标的全局统一编号与动态管理;其次利用坦克自身位置和测得的目标方位、俯仰等角度信息,推导了目标位置坐标的计算公式,分析了计算误差的主要影响因素;最后利用坦克分队网络化协同作战的优势,提出了一种以目标位置估计误差最小为约束条件的目标被动定位系统误差融合估计与补偿算法,显著提高了目标被动定位的精度,并通过仿真和野外实验,验证了所提方法的有效性。     

企业与内联网信息检索方法概述

以企业检索为代表的Intranet信息检索是人们所关注的一个新的应用领域。虽然该领域对于信息检索技术的需求很紧迫,也有很大的市场,但是由于与传统的通用信息检索不同,使得通用检索技术无法直接在该任务上加以利用并取得很好的效果。通过阐述以企业信息为代表的Intranet检索的特点和算法,从而揭示Intranet信息检索与传统信息检索的不同之处,并从两个方面给出一些可能的应用和发展的技术方向的展望。     

大型土壤动物群落对旅游干扰的响应——以三清山景区为例

以三清山景区为研究对象,调查大型土壤动物群落对不同旅游干扰强度的响应。研究表明：三清山景区不同强度旅游干扰影响大型土壤动物的群落组成和数量,重度旅游干扰区的大型土壤动物个体密度和类群数不具有表聚性现象,中度和轻度干扰区大型土壤个体密度和类群数具有表聚现象。轻度干扰区的多样性、丰富度指数最高,说明三清山轻度干扰区土壤生境资源状况较优越。三清山景区杂食性土壤动物在不同旅游干扰区均具有明显优势,说明三清山景区大型土壤动物的营养结构更复杂。     

基于类神经网络的垃圾邮件过滤技术研究设计

由于目前尚无论文使用类神经网络针对中文内容的邮件进行垃圾邮件的辨识,因此希望通过实验了解,使用类神经网络对于垃圾邮件的辨识是否可行。关键词数目对于垃圾邮件的辨识是否会有影响;将邮件分类使用二分法以及实际使用测试资料中垃圾邮件的七个分类加上正常邮件共八类,此两种分类结果,对于使用类神经网络辨识垃圾邮件是否会有影响。     

0.18m CMOS中用于频率综合的时间数字转换器

该文提出一种应用于全数字锁相环高分辨率的时间数字转换器TDC。该TDC延时单元由两级特殊的反相器构成,其中第一个反相器只考虑上升沿,而第二个反相器只考虑下降沿,通过合理选择两级反相器的尺寸可使总延时小于传统延时单元的一半,从而提高了TDC的分辨率。针对这种只考虑单沿的延时单元,该文还提出了相应的TDC系统。实验结果表明,在0.18μm CMOS工艺下,该文提出TDC的分辨率能达到28 ps。     

林火对森林生态系统的影响

林火是森林生态系统中重要的生态因子,既可以烧毁森林,严重破坏森林的结构和功能,也可以作为营林的工具和手段,合理利用林火可以改善森林环境,有利于维持和促进森林生态系统的平衡。本文分析了林火对森林生态系统植被、土壤及环境等方面的影响,探讨了林火在森林管理上的作用,这将有助于开展林火的管理和森林的可持续经营,具有重要的科学和现实意义。     

构建云计算一站式服务解决方案研究

随着计算机技术的日益成熟和网络应用的日渐鲁遍,云计算概念开始慢慢进入人们的视野,并且逐步应用到生活生产的各个领域,对于国家教育部提出的建设数字化高校信息网络,云计算无疑具有巨大的发挥前景和应用空间.本文就如何搭建云计算平台,如何高效快捷的整合信息资源,更好的为广大高校师生服务,提出了设计云计算的一站式服务解决方案.     

浅谈新时代下土木工程专业人才的培养模式

本文阐述了土木工程专业人才培养模式与高等教育发展趋势之间的关系,探讨了土木工程专业人才培养的方向及培养模式的研制方法,笔者认为要根据社会需求从发展的角度对土木工程专业人才培养模式不断地进行定位思考,其结论对普通高校土木工程专业人才培养模式研究具有指导意义。     

水泥检测过程中应注意的几个问题

本文主要介绍检测实验室在水泥检测过程中应注意的一些问题及这些问题带来的影响。     

铺设矩形地面所需矩形地砖的最优估计

利用高斯函数给出了铺设任意矩形地面所需矩形地砖最少块数的估算公式.