双向模块简化技术在电力系统稳定性仿真中的应用

应用隐式积分法进行电力系统暂态稳定仿真时，常采用牛顿法求解非线性方程．为便于求解，提出了双向模块简化技术，将牛顿法迭代中线性增量方程的求解分解为正向简化和反向回代过程．正向简化利用模块接口消去发电机等子系统方程，得到易求解的电力网络方程．反向回代求解电力网络方程，通过模块接口依次回代求解发电机及其控制器变量．该技术体现了电力系统内在的模块性，保持了牛顿仿真算法收敛速度快、没有交割误差的优点，同时具有模块清晰、易扩展和易编程等特点．将该仿真算法应用在10发电机39节点新英格兰系统的仿真验算中，结果表明了该算法的有效性和合理性。     

纳米TiO2的流化床渗氮反应

研究了气固流化床中TiO2渗氮反应的工艺条件。通过小型冷模实验比较了不同气速下包裹型纳米TiO2床层的流化状态和膨胀情况,依据流化情况选择了操作空速;通过热模实验在不同反应温度、反应时间、反应气体等工艺条件下进行了渗氮反应,测试了产品TiO2-xNa对SO2的气相降解率,并进行了XRD,UV-Vis分析,据此得到较佳的反应温度为400℃、而反应时间与气体组成对反应的影响不大,并根据XPS结果推测了渗氮机理。     

环柱形催化剂当量直径及传热参数的测定

实验测定了一种新型的环柱形催化剂活性组分在其内、外表面上不均匀分布的乙烯基乙酸酯合成反应器的床层压降和该催化剂填充床的二维温度分布；以压降实验数据代入Ergun公式计算了环柱形催化剂的当量直径ds和填充床的传热参数，采用正交配置的方法对拟均相二维传热模型进行求解，得到床层的径向有效导热系数和壁给热系数。     

基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法

为了提高三维图像的视觉效果和重建效率,提出一种基于模块化设计的三维医学图像体绘制方法．该方法将图像分割模块与体绘制有机地结合起来,并基于混合型链结区域增长与聚类分析的分割方式,来解决在实际应用中旋转观察时存在的障碍物体干扰问题．同时,基于Raycasting算法,对重构核进行改进设计：用包围盒选择与动态调整采样步长的重采样方法来提高重建效率;通过旋转光源和视角,对感兴趣的区域进行采样重建．实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好．     

模拟器在船舶避碰人的因素研究中的应用

介绍了利用操船模拟器进行避碰试验进而研究人为失误与影响因素之间的关系．通过对所获取的158组模拟操船避碰数据分析，证明培训、疲劳、来船数量以及操船人员性格对避让行为有影响，从而可以认定培训、疲劳、通航密度以及人的性格是对人为失误有影响的因素．     

基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别

针对乘客在搭乘扶梯时的危险行为难以被实时准确检测的问题,提出了一种基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别算法。首先,使用YOLOv3对图像中乘客的位置进行检测;接着,使用MobileNetv2作为基网络,结合反卷积层对检测出来的乘客进行人体骨架提取;然后,使用骨架距离作为跟踪依据,采用匈牙利匹配算法对相邻帧间的人体骨架进行匹配,实现视频中乘客的ID号分配;最后,通过图卷积神经网络对乘客关键点信息进行异常行为识别。在GTX1080GPU上的实验结果表明,文中提出的识别算法的处理速度能达到15 f/s,异常行为识别准确率达94.3%,能够实时准确地识别手扶电梯上乘客的异常行为。     

炼钢用等圆截面喷管的简化计算

按照可压缩粘滞性气体摩擦管流的基本原理,并考虑喷流的气体动力学特点,利用气动函数推出的表示喷管主要结构特征的喷管直径D 的计算公式和摩擦管流数值表进行喷管计算,方法简捷,计算结果准确。     

FGM圆环板面内自由振动的DQM求解

基于二维线弹性理论,假定材料物性沿圆环板的径向按照幂律梯度分布,建立了FGM薄圆环板面内自由振动的运动微分方程,采用微分求积法数值研究了FGM圆环板面内自由振动的量纲一频率特性,并与各向同性材料圆环板面内自由振动的量纲一频率进行了比较,说明本文的分析方法有效. 结果表明,不同边界条件,FGM梯度指标以及FGM圆环板内、外半径比对量纲一频率均有影响,其计算结果和分析方法可供设计参考.      

硅灰预处理对高性能水泥基材料力学性能的影响及其机理

为制备高性能水泥基材料,研究了硅灰预处理对水泥基材料力学性能的影响,并分析了其机理.研究结果表明,通过对硅灰进行化学表面改性预处理,可改善掺加硅灰的高性能水泥基材料的力学性能,其抗压强度达200 MPa以上,抗折强度超过30 MPa.颗粒粒径分析、Aim和Goff模型计算结果表明,硅灰经过预处理后,拆散了硅灰的团聚体,改善了其在水泥基材料中的分散均匀性,增大了体系的填充率,提高了水泥基材料的密实度.SEM和XRD分析表明,对硅灰进行预处理,改善了水泥基材料中集料与水泥浆体界面过渡区的结构,从而提高了水泥基材料的强度.研究还表明,微纳米级硅灰颗粒具有极强的自团聚效应,改善硅灰的分散性是充分实现其优异的物理、化学特性的关键.