新型果蔬深度清洁处理技术研究

鉴于目前果蔬农药残留的实际情况,阐述了果蔬清洁处理的必要性,分析了果蔬清洁处理技术现状及应用情况,结合国内典型产品技术特点查找不足,针对性地开展了果蔬"深度"清洁处理技术研究,提出了一套完整的工程设计方案并进行了试验验证,为食品安全探索了新思路。     

室内微蜂窝的场强预测软件设计

在修正的入射及反弹射线法/镜像方法(SBR/IM)基础上提出一种改进方法,能准确地确定射线管与室内墙面的交点坐标.利用MATLAB语言设计了一个具有友好图形用户界面(GUI)的室内场强预测软件,同时给出程序中详尽的核心子模块.对室内微蜂窝电波传播的路径损耗进行了仿真,和已知文献测量结果对比,一致性良好.     

九龙山构造致密砾岩储层裂缝发育的控制因素

根据野外露头、岩心、成像测井和薄片等资料,对砾岩储层裂缝的分布特征和控制因素进行研究。结果表明:珍珠冲组致密砾岩储层裂缝可分为穿砾缝、砾缘缝和砾内缝3种类型,其中穿砾缝是该区的主要裂缝类型;裂缝的发育程度受砾石成分、砾径、砾石接触关系、填隙物成分以及构造部位等因素控制;石英砂岩砾中的裂缝发育程度要高于燧石砾;随着砾径和砾石之间接触面积的增加,裂缝的发育程度变好;碎屑颗粒填隙物的存在有利于裂缝的形成,而随着黏土杂基含量的增加,裂缝发育程度变弱;构造高部位和断层附近是该区裂缝发育的最有利区域,同时也是天然气富集的有利场所。     

苦豆子种子多糖与黄原胶的协效性研究

对苦豆子(SophoraalopecuroidesL )种子多糖(苦豆子胶)与黄原胶的协效性进行了研究.结果表明,不同配比的苦豆子胶与黄原胶混合后,其协效性不同,其中苦豆子胶与黄原胶的重量比为7∶3时,二者的协效性最高,混合液的粘度为黄原胶单溶液粘度的2倍左右,混合溶液为非牛顿流体,具有良好的触变性.研究结论是:苦豆子胶可作为黄原胶的复配胶应用于食品等工业领域.     

信息管理网络平台解决方案

分析了企业构建信息管理网络平台的意义及作用,介绍了企业信息管理网络平台的主要功能。     

手摇鼓风机传动系统加速寿命试验研究

根据材料的有限寿命疲劳曲线方程及疲劳损伤累积假说推导出用于确定加速寿命试验时间的计算公式针对小功率增速器的特点,设计了用于加速寿命试验的试验方案,试验结果一和摇鼓风机在正常条件下使用其使用寿命可以达到１００００ｈ。     

一种基于三维小波变换的视频图像消噪新方法

根据视频图像帧与帧之间在多数情况下存在较强相关性的特点，提出了一种基于三维小波变换的视频图像消噪方法。将被加性平稳高斯噪声污染的连续几帧视频图像进行帧间一维小波变换，根据变换后各帧的特点．采用不同的方法分别进行消噪；对变换后的低频帧进行帧内二维小波变换，在小波域中采用自适应阈值进行消噪；对变换后的其余各高频帧直接采用固定阈值进行消噪。实验结果表明该方法消噪效果较好。     

基于生成对抗网络的肺结节良恶性诊断算法

针对实性肺结节CT影像数据量少、人工标注耗时耗力等问题,提出一种结合生成对抗网络和集成学习的实性肺结节良恶性计算机辅助诊断方法.首先,使用基于梯度惩罚的生成对抗网络对肺结节CT影像数据集进行扩充,缓解由数据量少、样本类别不均衡导致的模型过拟合.然后,利用卷积神经网络进行CT影像特征提取,并通过主成分分析对深度特征进行降维.最后,联合CT图像特征和有效临床信息,采用集成学习方法构建分类模型预测实性肺结节良恶性.基于多中心临床数据分析表明,相比于传统卷积神经网络模型,所提出方法有更好的预测性能.     

分析师深度研究报告向市场传递的信息含量——基于“新”、“旧”信息的文本分解

本文首次从信息有效性角度,采用文本向量化方法将分析师深度研究报告文本分解为"新"、"旧"信息,并以事件窗口下的累计收益率度量股价反应,检验上述两类信息对股价的影响.研究结果表明,分析师独立收集并发布的"新"信息能够引起显著的股价反应.分析师群体存在复述市场已有信息的行为,但其复述的"旧"信息对股价无显著影响.通过进一步分解股价反应,发现分析师"新"信息同时向市场传递了公司特质信息与市场行业信息.此外,分析师报告的语调、谨慎性和简洁性等文本特征能影响"新"信息进入股价.本文为监管当局如何规范分析师行为以及分析师如何撰写研究报告提供了新的视角与实践方法.     

基于U1-net网络的放疗脑肿瘤靶区分割

文章基于全卷积神经网络(fully convolutional network, FCN)的U-net网络，并通过对U-net网络的调整，构建适用于脑肿瘤图像分割的U1-net网络。U1-net网络由卷积层、最大池化层、反卷积层和激活函数4个部分组成。通过在公共数据集BRATS 2015上的实验验证了该网络的有效性。实验结果表明，该网络能适应脑肿瘤轮廓取得较好的分割效果，在脑肿瘤的完整肿瘤区、核心肿瘤区、增强肿瘤区的Dice相似系数(Dice similarity coefficient, DSC)分别为0.95、0.85、0.83。