政治关联、产业竞争与企业慈善行为

基于北京大学中国经济研究中心的《关于中国企业社会责任的调查问卷》的数据,研究了对企业慈善捐赠行为产生影响的企业内外部因素.研究结果显示,企业高管的政治关联与企业主营产品市场竞争激烈程度与企业的捐赠行为呈现显著正相关.同时,还检验了规制（行业是否存在市场准入、政府对企业的监管力度、违规处罚力度等）以及高管特征（教育水平、经理是否为股东等）对于企业捐赠行为的影响,结果显示这些因素并不是企业捐赠行为的主要影响因素.     

向家坝水电站混凝土浇筑VR与智能进度模拟系统设计

针对向家坝水电站大坝混凝土浇筑施工工程量大、工期长、设备多、关系复杂等特点以及提高施工管理与决策科学性和效率的现实需求出发,以虚拟现实和人工智能领域的知识工程为理论基础,开发了向家坝水电站混凝土浇筑VR与智能进度模拟系统,并应用于工程实践.介绍了该系统的需求分析与实现思路、整体结构设计、系统功能设计以及系统实现的主要技术方案等研究成果,以期为相关工作提供参考和借鉴.工程实践应用表明,本系统具有形象性、智能化、综合化等优势,对于保证向家坝水电站大坝混凝土浇筑施工具有重要的实践价值.     

十堰地区高校大学生勤工助学现状调查分析

高校学生勤工助学是学生开展社会实践活动的重要组成部分。其开展情况反映了一个学校对学生工作的重视程度以及管理服务水平。高校校内勤工助学岗位较为局限,校外勤工助学已成为发展方向。广大学生,特别是家庭经济困难学生希望通过勤工助学锻炼自己,弥补生活经费不足。但由于勤工助学岗位少,质量低,用人单位用工时间与学生业余时间相冲突以及学校勤工助学工作力度不足等原因,大学生勤工助学情况不能令人满意,应引起社会重视,学校应加强管理。     

冲积河流相层序地层学研究

运用沉积学及层序地层学原理 ,分析了河流类型及其形成发育特征 ,借鉴国内外有关冲积河流环境下的层序地层模式 ,特别是近海冲积环境下层序地层模式 ,并以济阳坳陷新近系为例 ,建立了更具普遍意义的冲积河流相层序地层模式 ,探讨了不同体系域的特征及其与河流类型之间的关系。研究结果表明 ,冲积河流相地层的体系域划分具有 4分性特征 ,即主要发育有低水位体系域、扩张体系域、高水位体系域 ,当基准面缓慢下降时 ,还可发育收缩体系域。根据济阳坳陷新近系沉积特征 ,指出了各体系域对应的沉积体系及相类型。其中 ,低水位体系域时期以侵蚀下切、冲积扇辫状河沉积为主 ;扩张体系域时期是由辫状河向曲流河过渡 ;高水位体系域时期以曲流河为主 ;收缩体系域时期是由曲流河向辫状河过渡。     

NiCo2O4/RGO复合材料的制备及其电化学性能

采用两步水热法制备NiCo₂O₄/RGO复合材料,并对其电化学性能进行研究.研究结果表明,当电流密度为1 A/g时,NiCo₂O₄/RGO复合材料的比电容高达2 332.40 F/g,约是NiCo₂O₄材料的3倍,当电流密度增加至10 A/g时,其比电容还能保持为1 127.22 F/g,表现出优异的倍率性能.这归因于复合材料特殊的多孔蓬松结构,有效增加了材料的比表面积,NiCo₂O₄的比表面积为56.488 0 cm²/g,而NiCo₂O₄/RGO复合材料的比表面积高达188.604 2 cm²/g,能够提供更多的反应活性位点,同时RGO能够有效提高材料的导电性,两者之间的协同作用使得电化学性能大幅提升.     

海、陆两用风力发电实验平台设计

在风电场通过现场测试分析研究风力机性能由于受到现场环境的限制,能够获得的研究数据有限,室内模拟实验平台能够有效弥补研究不足.为此提出了一种海、陆两用风力发电实验平台方案.该实验平台由来风装置、风轮、发电机、两段式塔架、漂浮台、波浪产生装置、传感检测和数据采集系统等构成.在实验平台整体方案基础上,进行了结构参数设计,建立了漂浮台受力分析模型并获得了合理的结构参数,以Lab VIEW为开发环境设计了上位机运行状态监控系统.最后,基于构建的实验平台,开展了部分风力机动态特性研究工作,对比分析了模拟陆地风力机和海上漂浮式风力机时塔架振动特性,为进一步深入开展风力机动态特性研究提供了基础.     

浅析崆峒区红富士栽培存在的问题及对策

平凉市崆峒区果树生产中存在品种选择,适生区选择的问题,对冻害、抽条、霜冻等灾害性自然条件认识不足,通过多年的调查研究,提出了平凉市崆峒区适生的优良品种,不同类型红富士栽植的最佳密度,红富士适生的自然和气候条件,以及苹果树抽条、冻害预防和冻害树的管理,霜冻的预防和防治方法。     

混合动力汽车深度强化学习分层能量管理策略

为了提高混合动力汽车的燃油经济性和控制策略的稳定性,以第三代普锐斯混联式混合动力汽车作为研究对象,提出了一种等效燃油消耗最小策略(equivalent fuel consumption minimization strategy,ECMS)与深度强化学习方法(deep feinforcement learning,DRL)结合的分层能量管理策略。仿真结果证明,该分层控制策略不仅可以让强化学习中的智能体在无模型的情况下实现自适应节能控制,而且能保证混合动力汽车在所有工况下的SOC都满足约束限制。与基于规则的能量管理策略相比,此分层控制策略可以将燃油经济性提高20.83%~32.66%;增加智能体对车速的预测信息,可进一步降低5.12%的燃油消耗;与没有分层的深度强化学习策略相比,此策略可将燃油经济性提高8.04%;与使用SOC偏移惩罚的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)相比,此策略下的燃油经济性将提高5.81%~16.18%。     

休息和心算状态下正常脑老化过程的复杂性分析

研究了休息和心算状态下正常脑老化过程的复杂性变化情况。共招募15名健康年轻人和13名健康老年人,采用多尺度样本熵(MSE)方法对休息和心算状态下的脑电图(EEG)记录并进行复杂性分析。研究结果表明,相同状态下,老年人组休息状态的MSE值在全脑大部分范围高于年轻人组,而老年人组心算状态的MSE值在全脑范围低于年轻人组,但差异均不具有统计学意义。不同状态下,老年人组和年轻人组心算状态的MSE值在全脑大部分范围均较休息状态降低,其中老年人组的差异具有统计学意义,几乎涵盖全脑,其中前额叶区域最为明显,但年轻人组的差异不具有统计学意义。因此,正常脑老化对脑功能复杂性的改变并不明显;相比于休息状态,执行心算任务更能反映老化对脑功能复杂性的影响,且前额叶与脑老化及记忆密切相关。     

提高6 kV配电网的供电可靠率

辽河油田兴隆台采油厂工程电力维修大队维护兴隆台采油厂29条6 kV架空配电线路,线路总长598 km,615台变压器,线容量69900 kVA.电力设施,因点多、面广、长期暴露野外,自然折旧快,每年都因极端天气及外力损害,造成线路大面积停电事故,给油田生产及生活造成重大损失.对线路停电原因进行分析,采取措施,提高6 kV配电网的供电可靠率是电力运行工作的重点.供电可靠率是指在统计时间内,用户有效供电时间总小时数与统计期内小时数的比值,用RS1表示.RS1=（1-用户平均停电时间/统计期时间）×100％.