延拓矩阵的奇异值分解

证明了具有行或列对称结构的矩阵（即延拓矩阵）的奇异值和奇异向量与原矩阵（亦称母矩阵）的奇异值和奇异向量的定量关系,据此可大大降低一类具有该结构矩阵的奇异值分解的计算量和存储量。     

光系统Ⅱ碳酸酐酶与放氧外周多肽及锰分子簇的关系

以菠菜ＰＳⅡ膜颗粒为材料,研究了ＰＳⅡ放氧复合体３个外周多肽及锰分子簇对ＰＳⅡ－ＣＡ的影响。实验结果可作为支持ＰＳⅡ放氧侧存在膜结合态ＣＡ的直接证据。外周多肽的存在对维持ＣＡ活性起着重要作用。去除锰簇后放氧活性受抑制但ＣＡ活性不受影响,表明ＣＡ的功能并不依赖于锰分子簇的存在,与放氧活性并不直接相关。     

神奇的纳米技术

从来没有哪一个３０年像过去３０年那样经历了如此之长的技术发展历程。当然是指科学和技术领域所获成就的常增曲线。     

大型风电机组变桨距载荷计算与特性分析

以大型水平轴式风电机组电动变桨距系统为研究对象,对其因离心力引起的变桨距载荷、气动力引起的变桨距载荷、重力引起的变桨距载荷等进行深入研究,建立了变桨距载荷计算数学模型.以某1.2MW风电机组为典型算例,对前述变桨距载荷进行了独立和综合的计算与特性分析.结果表明,在叶轮转速、来流风速和节距角一定时,叶轮旋转一周过程中变桨距载荷波动呈相似余弦曲线变化,在不同节距角时波动幅值差异较大.文中提出的风电机组变桨距载荷计算思路与方法具有一定普适性,可为独立变桨距系统深入分析和研究提供理论基础.     

温室春石斛兰花期与外观品质温度调控模型

低温春化处理是保证春石斛兰开花和外观品质的关键技术.针对我国温室春石斛兰生产中普遍存在的因春化阶段温度控制不当,导致不能及时开花和外观品质下降或成为盲花的问题,文中通过不同定植期和不同温度春化处理实验,定量分析了温度对春石斛兰春化进程和产品外观品质的影响,并进一步建立了温室春石斛兰花期与外观品质温度调控模型.用独立的实验资料对模型进行检验,结果表明,模型对不同温度条件下春石斛兰完成春化阶段所需天数、到达采收所需天数和外观品质的预测效果较好.模型对各个生育时期(从春化开始到花芽生长.花芽生长到现蕾,现蕾到始花,始花到采收期)预测值与实测值之间的决定系数R。为0.97,回归统计标准误RMSE分别为1 d(从春化开始到花芽生长)、1.58 d(花芽生长到现蕾)、4 d(现蕾到始花)、6.52 d(始花到采收期).采收时单株花蕾节数与单株花蕾数预测值与实测值之间的R~2分别为0.81和0.84,RMSE分别为0.62/plant和0.65/plant.对不同白天和夜间温度控制目标下,春石斛兰完成春化阶段所需的天数、到达采收所需天数和外观品质的模拟分析结果表明,当夜间温度为9～14℃,白天温度为18～28℃时,春石斛兰产品可以最快上市且外观品质最优.文中建立的模型可以为温室春石斛兰花期与外观品质的温度精准调控提供理论依据和决策支持.     

海浪预报方法研究进展

总结了海浪预报方法的分类和研究现状,对比分析了各类方法的优缺点.通过对比分析可知,半经验半理论预报法、经验统计预报法、数值预报法3类传统的海浪预报方法区域化显著,模型建立困难,并且对于实时性数据要求较高.此外,还分析了海浪预报的发展趋势,展望了大数据、人工智能和深度学习等新技术在海浪预报研究领域的应用前景.     

基于图像质量控制的视频转码技术

为了满足数字视频广播传输过程中对视频质量稳定性的要求,提出一种使视频质量保持在所需范围,并且满足带宽限制的应用方案。该方法使用离散余弦变换系数的均方差来评价图像质量损失,并建立二次量化参数与图像质量损失之间的对应关系模型,动态选择二次量化参数。该方法将视频质量作为主要控制对象,在转码过程中实时评估和控制图像质量损失,使得转码输出的视频质量保持平稳。与传统的像素域质量评估方法相比,全部操作可在频域完成,因而计算量小,调整速度快。仿真实验表明:该方法可有效地控制转码视频的质量损失。     

基于多层神经网络控制的动态自适应播放

基于流媒体客户端缓冲的被动变化可以通过自适应媒体播放(AM P)技术修改播放速度来调节,为了减轻AM P中速度突变对播放质量的影响,提高变速的性能,提出了一种基于多层神经网络控制的AM P方法,产生随当前缓冲动态变化的速度,并且保持缓冲稳定在一定的范围内。该方法引入了多层神经网络控制结构,并采用反向传播学习算法(BP)进行离线训练。仿真结果表明:该方法产生的速度平均幅值和变化增量可以减少0~100%,性能比原AM P方法更好。     

基于丛同态的部分盲签名方案

为满足电子世界一种特殊的签名需要,利用丛同态理论设计了一种部分盲签名方案。利用归约方法证明具有多项式计算能力的攻击者无法伪造一个可以通过验证的部分盲签名。也不能签署一个消息,随后又成功地否认签署过这个消息。具有无穷计算能力的攻击者,虽然能够成功伪造一个可通过验证的签名,但是伪造的签名很容易被发现。这样的部分盲签名方案同时保护了签名人的利益和签名依赖人的隐私信息。     

用新型分子结构参数预测多氯代二苯并呋喃的色谱保留指数

从环境有毒物多氯代二苯并呋喃的分子结构出发,通过考虑化合物的元素组成及各原子的连接方式,提出一种既能表征氯原子的取代数目．又能反映出氯原子取代位置的新型分子结构参数Mi．借助多元线性回归方法建立多氯代二苯并呋喃的气相色谱保留指数与其分子结构参数的定量结构-色谱保留关系（QSRR）模型,得复相关系数为0．9938．为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验以及Jackknife随机抽样检验,得模型复相关系数分别为0．9927和0．9931,结果表明所建模型具有很好的稳健性和外部预测能力,同时该方法计算简单,使用方便,预测结果准确．