福建省闽侯县乡村聚落空间格局与可达性研究

运用空间分析法与时间成本分析法,以福建省闽侯县329个自然村为研究对象,分析 闽侯县自然村的空间格局,计算各自然村到所属乡镇（街道）政府驻地的交通可达性,并对其交通 可达性的特征与影响要素进行分析。研究表明：（1）闽侯县自然村空间格局呈现总体分散、局部集 中的分布特点,县域南部自然村集聚程度高于北部,除局部高密度区外,自南向北核密度逐渐降 低;（2）闽侯县自然村交通可达性总体较好,可达时间为5～104 min,约95%的自然村分布在离所 属乡镇（街道）政府驻地60 min的车程之内;闽侯县自然村到县城所在地甘蔗街道的可达性差异巨 大,仅有44%的自然村分布在60 min的车程内;（3）影响自然村分布的因素有空间格局、地形、河 流、交通和城镇化等。     

磁通门传感器专利技术分析

磁通门传感器是用来测试弱磁场大小和方向的设备。近几十年来,随着社会发展和科技进步,磁通门传感器取得了快速发展。本文以磁通门传感器的专利申请作为分析对象,重点研究并分析了磁通门传感器的技术分支,以及全球及中国范围内关于磁通门传感器的专利申请态势、重要申请人等信息,从而能够从专利角度更好地了解磁通门传感器的知识。     

几种沙生植物在沙地矿区植被恢复中的应用效果及前景探讨

正樟子松、沙地柏、长柄扁桃三种树种经适当组合在沙地矿区栽植,能使地表粗糙度由原来的0.20cm增加到1.06cm,显著降低地表风速,在接近地面50cm高度处,防风效能可达到21.8%,有效减轻沙地风蚀。植被恢复第3年,樟子松、沙地柏、长柄扁桃每公顷碳储量分别可达375kg、202kg、56kg,能有效固定CO_2,缓解温室效应。沙地柏生态价值较突出,经济价值较低,按苗木基地估值,     

亚太梦:大时代,大格局,大战略

<正>在亚太经合组织工商领导人峰会开幕式上,习近平发表题为《谋求持久发展共筑亚太梦想》的演讲。他指出,今天的亚太,是全球经济发展速度最快、潜力最大、合作最为活跃的地区,是世界经济复苏和发展的重要引擎。大时代需要大格局,大格局需要大智慧。亚太发展前景取决于今天的决断和行动。我们有责任为本地区人民创造和实现亚太梦想。这个梦想,就是坚持亚太大家庭精神和命运共同体意识,顺应和平、发展、合作、共赢的时代潮流,共同致力于亚太繁荣进步。他在亚太经合组织领导     

水稻对硒的生物富集分布

以常规早稻为样本,采用盆栽、亚硒酸钠供硒,原子吸收光度法检测．研究了水稻对硒的生物富集分布,结果显示：水稻对硒有一定的富集和较高的有机转化能力,水稻从土壤环境中吸收富集的硒大部分被转化成有机态,积累分布于全株,成熟时各器官中硒的分布依次为：根＞剑叶＞茎＞叶片＞（不含剑叶）＞叶鞘＞穗;水溶性生物大分子中硒的分布为：蛋白质＞核酸＞多糖;硒在蛋白质组分中的分布为：谷蛋白＞球蛋白＞清蛋白＞醇溶蛋白．说明植物所吸收的硒旺盛的参与了其新陈代谢     

晋江市就地城镇化下LUCC特征及其生态安全评价

文章以晋江市为研究区域,基于2000、2005和2013年三期SPOT遥感数据,在定量分析研究区土地利用程度、土地利用动态变化以及土地覆被变化的基础上,参考P-S-R模型框架,从经济、环境、资源、人口等方面选取19个评价指标构建土地资源生态安全评价指标体系,并结合研究区近年来的经济社会发展情况定量评价其土地资源生态安全状况.结果显示:2000—2013年晋江市土地利用处于发展上升期,建设用地面积持续增加,呈现极端非平衡"涨势"状态,其他土地利用类型均呈现"落势"状态,规模趋于缩减趋势,使晋江市土地利用结构失调,土地覆被状况及宏观生态状况越转越差;13年间土地资源生态安全综合评价指数呈先上升后下降的趋势.2000年土地资源生态安全综合值为0.619,安全等级为Ⅳ,处于风险级(中警状态);2005年上升至0.741,安全等级为Ⅲ,处于敏感级(预警状态);2013年又下降至0.674,虽仍处于敏感级(预警状态),但土地资源生态安全综合评价指数有所下降.     

利用脉冲电流控制水口堵塞的研究

控制水口堵塞不仅有利于提高生产效率,而且有利于降低生产成本和改善钢材产品质量。通过在浸入式水口与塞棒间施加低密度脉冲电流,浇注实验后发现脉冲电流处理水口的内壁平滑,夹杂物附着程度明显低于无脉冲处理水口。因此,利用脉冲电流处理控制水口堵塞是一项提高水口使用寿命的有效方法。     

基于可变安全第一准则和交易约束的投资组合调整模型

结合证券市场的实际情况,通过加入最小交易单位及交易费用约束改进了基于可变安全第一准则的风险定义,将风险表示成为与投资者意愿和交易约束相关的一条曲线。提出了一个新的基于可变安全第一准则的具有一般交易费用函数的投资组合调整优化模型,并给出求解该模型的基于遗传算法和随机模拟的混合智能算法步骤。然后,结合现实中交易费用的实际情况,分别建立了具有线性交易费用和二次分段凹型交易费用的投资组合调整模型。最后,依据上海证券市场的实际数据,通过两个实例验证模型的可行性和有效性。     

一种新的混合分类器及其人脸识别的应用研究

随着互联网的发展,人脸识别在安全领域得到越来越广泛的应用.传统的人脸识别方法泛化能力较差,无法有效处理特别复杂的函数关系而使其在安全领域发展比较缓慢.为了提高人脸识别的正确率,本文提出了一种新的深度玻尔兹曼机神经网络(deep Boltzmann machine,DBM)和差异受限玻尔兹曼机神经网络(discriminative restricted Boltzmann machine,DRBM)的混合模型,在人脸数据集上与传统的人脸识别模型做了对比,为了进一步验证有效性,本文还选取在公共CMU-PIE人脸图像数据集上作了对比试验.实验发现:在两个数据集上,新的混合模型相对传统模型都有更好的识别效果,将产生直接的社会效益和管理意义.