政治关联、产业竞争与企业慈善行为

基于北京大学中国经济研究中心的《关于中国企业社会责任的调查问卷》的数据,研究了对企业慈善捐赠行为产生影响的企业内外部因素.研究结果显示,企业高管的政治关联与企业主营产品市场竞争激烈程度与企业的捐赠行为呈现显著正相关.同时,还检验了规制（行业是否存在市场准入、政府对企业的监管力度、违规处罚力度等）以及高管特征（教育水平、经理是否为股东等）对于企业捐赠行为的影响,结果显示这些因素并不是企业捐赠行为的主要影响因素.     

海、陆两用风力发电实验平台设计

在风电场通过现场测试分析研究风力机性能由于受到现场环境的限制,能够获得的研究数据有限,室内模拟实验平台能够有效弥补研究不足.为此提出了一种海、陆两用风力发电实验平台方案.该实验平台由来风装置、风轮、发电机、两段式塔架、漂浮台、波浪产生装置、传感检测和数据采集系统等构成.在实验平台整体方案基础上,进行了结构参数设计,建立了漂浮台受力分析模型并获得了合理的结构参数,以Lab VIEW为开发环境设计了上位机运行状态监控系统.最后,基于构建的实验平台,开展了部分风力机动态特性研究工作,对比分析了模拟陆地风力机和海上漂浮式风力机时塔架振动特性,为进一步深入开展风力机动态特性研究提供了基础.     

含预测和容错的自适应Kalman目标跟踪

针对模型不准确时,传统Kalman滤波目标跟踪算法精度有限甚至发散的问题,研究了基于新息协方差在线匹配技术的自适应Kalman滤波算法,提高跟踪精度;并以Kalman滤波估计的目标位置为基础,利用一步Kalman预测得到下一时刻目标可能的位置范围,避免对整幅后帧图像进行遍历搜索,减小了计算量;为了避免存在干扰时异常量测对目标跟踪的影响,研究了量测信息异常检测算法,以Kalman预测的量测代替异常量测,增强抗干扰能力。实验证明,所提算法能够有效提高目标跟踪的精度和鲁棒性。     

膛内边界层计算的一种方法

该文采用了管内边界层流动的二维模型,研究了火炮身管内边界层流动和传热的数值计算。并且把身管内气流对壁面传热和管内热传导的解结合起来求解,以提供膛内传热分析中重要的壁温值和对流传热值,数值计算结果与文献报导较一致。     

树木元素富集与树种及土壤类型关系的初步研究

用富集系数研究了相同土壤类型上生长的不同树种,不同土壤类型上生长的同一树种,及不同土壤类型上生长的不同树种对１８种元素的富集情况．结果表明,黄棕壤上生长的悬铃木对元素Ｐ的富集系数最大,而马尾松对元素Ｃｄ的富集系数最大;对于生长在不同土壤类型上的马尾松,则由于土壤本身偏酸性而造成黄棕壤和红壤上生长的马尾松对大部分元素有较高的富集系数;从不同土壤类型上生长的不同树种对元素的富集系数来看,元素Ｐ的差异最大,红壤、黄棕壤上生长的马尾松对元素Ｃｄ的富集系数远远大于其它土壤类型上生长的各树种（本文所讨论范围内）,过渡元素及原子序数较大的Ｂａ、Ｐｂ两个元素的富集系数则无明显差异     

CIMS环境下一种顾客需求偏好结构模型

以多目标决策理论为基础，提出了一种顾客多目标需求的整体偏好结构模型。该模型反映了顾客满意度水平，能同时获得该满意度水平的人数以及相应目标值等方面的信息，能比较好地描述和集结被考察顾客群体的偏好结构，为ＣＩＭＳ环境下产品的质量设计和质量功能配置提供支持，对模型的性质进行了分析，并用实例对模型的应用进行了阐述。     

逐级加合均分法计算基团电负性公式的改进

在电负性均衡原理基础上,对逐级加合均分法计算基团电负性公式进行改进,将常用基团的电负性进行重新计算,结果表明新方法不仅能有效区分对称型基团(-XY和-YX)的电负性,而且由此得到的基团电负性与目前被广泛接受的几套基团电负性颇为一致,且呈明显的规律性变化.     

浅析崆峒区红富士栽培存在的问题及对策

平凉市崆峒区果树生产中存在品种选择,适生区选择的问题,对冻害、抽条、霜冻等灾害性自然条件认识不足,通过多年的调查研究,提出了平凉市崆峒区适生的优良品种,不同类型红富士栽植的最佳密度,红富士适生的自然和气候条件,以及苹果树抽条、冻害预防和冻害树的管理,霜冻的预防和防治方法。     

薄叶红厚壳根的化学成分研究(Ⅰ)

 利用现代色谱分离技术对薄叶红厚壳Calophyllum membranaceum根的乙醇提取物氯仿部位进行分离纯化,得到8个化合物,分别鉴定为：木栓酮（Friedelin,Ⅰ）、海棠果醇（Canophyllol,Ⅱ）、木栓醇（Epi friedelinol, Ⅲ）、3,4 二羟基苯甲酸（3,4 dihydroxybenzoic acid,Ⅳ）、穗花杉双黄酮（Amentoflavone,Ⅴ）、7 羟基香豆素（7 dihydroxycoumarin,Ⅵ）、紫花前胡苷（Marmesinin,Ⅶ）、紫花前胡苷元（Nodakenetin,Ⅷ）。其中化合物Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ为首次从该植物中分离得到。     

基于SSA-SVM的航空电弧故障检测

针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机（Sparrow Search Algorithm Optimization Support Vector Machine,SSA-SVM）的航空电弧故障检测方法。首先采用小波分解对电弧故障电流数据进行分解,小波分解能有效克服经验模态分解时存在的模态混叠问题。再从信号无序度的角度对电流分量提取能量熵、模糊熵与近似熵,并构造特征向量。然后,使用麻雀搜索算法对支持向量机的权值进行优化,得到最优的权值,最后用训练好的支持向量机对测试样本进行分类。为了验证所提方法的有效性,搭建电弧实验平台,模拟航空线路系统电弧故障的产生,分别采集交流串联正常和电弧故障电流数据,应用本文提出的SSA-SVM算法进行电弧故障检测,结果表明,该方法能较好地识别出电弧故障,检测准确率达到99.5%,相比于粒子群算法或遗传算法优化的支持向量机对电弧故障的检测准确率分别高出2.5%和2%。