麦积区经济林种植土壤养分空间分布分析

随着我国经济林发展规模不断扩大,经济林已经成为区域经济发展的重要支柱和农民增加收入的主要途径,在促进社会主义新农村建设和生态环境保护中发挥着越来越重要的作用.本研究对经济林种植区的土壤养分进行少量地面调查,借助于3S技术,对麦积区经济林种植区土壤养分进行空间分布研究,得出如下结论:(1)苹果、葡萄、花椒、樱桃、梨、桃、杏、山楂、核桃、柿子中反映土壤养分的差异比较大,且比例与国家标准相比较严重失调;(2)土壤中有机质含量很小,说明在施肥管理方面主要以无机肥为主,农家肥和绿肥的使用很少,特别是绿肥很少使用;(3)麦积区经济林种植没有统一规划,在科学施肥管理方面有一定的难度.     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

等约束条件下多元函数条件极值的充分条件

等约束条件下多元函数极值的充分条件问题通常是采用二阶微分法来判断,该方法原理虽然简单,但计算量大,尤其是随着变量和约束条件个数的增加,要计算出d2 L并判断出其符号就显得更加困难而不可行。文章用Lagrange乘数法、多元隐函数求导法以及有条件极值化无条件极值的方法推导证明了多元函数极值的充分条件,并给出易于计算且切实可行的方法和定理,从不同的角度做出了理论的探索与尝试。     

脓毒性脑病危险因素分析及早期治疗

目的探讨脓毒症患者并发脓毒性脑病的危险因素,为脓毒性脑病的早期发现提供参考.方法以中国医科大学附属盛京医院急诊科2009年3月—2012年3月收治的110例脓毒症患者为研究对象,并利用HIS系统,对110例脓毒症患者转入病区治疗后的临床资料进行回顾性分析,采用单因素分析,并结合统计学的分析方法,对影响脓毒性脑病发生和死亡的危险因素进行探讨.结果脓毒性脑病的发病率为51.39%;入院患者的年龄、吸烟史、电解质紊乱、高脂血症、高乳酸血症、糖尿病、凝血功能障碍以及APACHEⅡ评分值与发生脓毒性脑病的关联性较大.通过对以上引发脓毒性脑病的危险因素做多元线性回归分析可以得出:APACHEⅡ评分值>20、糖尿病和凝血功能障碍是脓毒性脑病发病的独立危险因素.结论脓毒性脑病发病率和死亡率较高,目前还没有针对此病的特殊治疗方法,因此,应对APACHEⅡ评分值>20、伴有糖尿病和凝血功能障碍的患者进行密切观察,争取能够做到对脓毒性脑病患者进行早期治疗,进而降低治疗成本,提高脓毒症患者的生存率.     

三维口腔卫生宣教方法对齿科固定正畸期间患者的口腔卫生临床观察

运用三维宣教方法对固定正畸治疗患者进行宣教,提高患者治疗期间依从性及保持良好口腔卫生。将12~15岁的正畸初戴固定矫治器的患者78例随机分为对照组和实验组,各组均为39例。实验组治疗开始采用观看宣教视频、模型演示加菌斑染色法对患者进行口腔卫生宣教,对照组采用传统的口腔健康教育方法,由护士面对面向患者讲解刷牙的方法及内容,无视屏、宣教模型和菌斑染色,其他内容同实验组。记录两组治疗前后的正畸菌斑指数(PLI-O)和牙龈出血指数(BI)进行统计学分析;并依据患者维护矫治装置好坏、能否按约复诊、是否坚持规范佩戴矫治装置,保持口腔卫生及是否中断治疗等五个方面来评价患者依从性的好与差,并对实验组和对照组进行对比分析。治疗后3个月(T1)及治疗后6个月(T2),运用三维口腔卫生宣教方法患者的正畸菌斑指数(PLI-O)和牙龈出血指数有显著差异(P0.05);运用三维口腔卫生宣教方法患者依从性显著高于对照组(P0.05)。运用三维宣教方法对固定正畸期间患者口腔卫生状况有显著作用,并显著提高患者依从性。     

基于总应变裂缝本构的箱梁混凝土注胶修复机理研究

混凝土箱梁结构在长时间运营荷载和环境作用下产生的裂缝,影响着结构的整体性和耐久性,灌注式注胶是修复混凝土裂缝的有效方法.基于总应变裂缝本构模型并考虑横向约束效应的影响,通过Midas FEA建立箱梁有限元模型分析结构的应力、应变及荷载系数之间的关系,荷载系数大于0.5后箱梁各个特征节点逐渐呈现出非线性特征.在胶液渗流机理的基础上,对箱梁实体裂缝模型进行中高压灌注式注胶修复,并对修复后箱梁各个特征点进行应变量测和底板跨中挠度监测,结果表明底板跨中应变和挠度分别较修复前减小18%和25%,修复效果良好.     

基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

基于创新人才培养的分析化学教学改革研究

创新能力的培养是当今科技迅速发展对研究性教育提出的必然要求,传统的重理论、重传授、忽视个性发展的教学思想严重阻碍了创新人才的培养.针对本校的专业特点,提出基于创新人才培养的教学改革措施:转换教师-学生教学模式、教师交叉知识体系的更新、课程体系的不断优化、创新型实验的开设、精英教育与大众教育并重等.激发了学生的学习热情,增强了学生的创新能力、积极推进了学生实践能力的提高.