尼罗河——埃及文明的母亲

旅行在“绿色的走廊”飞机在开罗上空盘旋一周以后,就向埃及南方的卢克索飞去。人的视界逐渐扩大了,这时才感到在开罗所见的苍郁繁茂的景色,只不过是荒凉的沙漠里的一个斑点而已。从飞机上看来,整个埃及好像是在黄色的盘子里托着一片巨大的银杏树叶子。这片叶子就是尼罗河和它在入海处的三角洲。它的西边是世界上最干燥炎热的利比亚沙漠,东边是阿拉伯沙漠,直到红海海岸。沿尼罗河的地形是很奇怪的。从开罗向南,两侧都是平坦的沙漠,远处有沙石的山脉,但愈往南,两边的山愈向河流逼拢,直到阿斯旺,两边的山已经直逼河岸,这就形成一个修筑水坝的自然的峡口。尼罗河,人们通常称它作沙漠中的绿带,或绿色的走廊。我们曾沿着这条走廊从埃及最南部的阿斯旺到北部的开罗。从这次旅行中,我们真正感觉到从沙漠手中夺取土地在埃及有多么大的意义,而这场斗争又是多么     

關於度量空間的誘導極限點,m-拓撲及軌道拓撲的研究

引言本文研究了几个一般拓撲学中的问题.第一节的研究是以徐利治副教授的一篇论文中的一个问题为出发点,研究了度量空间中诱导极限点的推广在连续映像下的性质.第二节中我们在拓撲空间引进了两种弱拓撲概念,并对其中的一种(同m-拓撲)的强弱性质作了较详细的研究.我们在第三节中引进了一种广义的叙列及极限概念,这种极限概念包括了通常的概念,而且具有一些通常的极限所具有的性质.在第四节中,我们专门研究在度量空间中的m-拓撲,着重讨论了m-闭集及m-紧致集.这里把概念推广后发现关于紧致集的一些基本重要的定理,即紧致集的判定法,都能推广到这种广义的紧致集     

访问上沃尔特

上沃尔特是西非的一个内陆国家。从尼日尔首都尼亚美到上沃尔特首都瓦加杜古,只有五百多公里的路程。我们是在5月初旬从尼日尔到上沃尔特共和国去进行友好访问的。在中华人民共和国开国不久,上沃尔特的朋友就到过中国。现任     

基于随机补货间隔和非线性变质率的易腐商品补货模型

研究了一类需求率随价格变动、有一定保鲜期的易变质商品的随机补货间隔的多周期补货策略.变质率是非线性的时变函数,补货间隔是随机变量.针对补货间隔的密度函数是一个区间上的均匀分布情形,构建了以补货水平为决策变量的补货优化模型,利用Matlab求出极值优化解.并给出了算例和补货间隔的灵敏度分析.算例表明由于商品存在保鲜期,保鲜期后有变质损失,取最优解时经常会出现商品有出空现象,为了提高顾客需求满足率,可以缩短补货间隔,减少商品空缺期.该模型为配送中心的配货决策和商场的补货策略提供了一种决策方法.     

脓毒性脑病危险因素分析及早期治疗

目的探讨脓毒症患者并发脓毒性脑病的危险因素,为脓毒性脑病的早期发现提供参考.方法以中国医科大学附属盛京医院急诊科2009年3月—2012年3月收治的110例脓毒症患者为研究对象,并利用HIS系统,对110例脓毒症患者转入病区治疗后的临床资料进行回顾性分析,采用单因素分析,并结合统计学的分析方法,对影响脓毒性脑病发生和死亡的危险因素进行探讨.结果脓毒性脑病的发病率为51.39%;入院患者的年龄、吸烟史、电解质紊乱、高脂血症、高乳酸血症、糖尿病、凝血功能障碍以及APACHEⅡ评分值与发生脓毒性脑病的关联性较大.通过对以上引发脓毒性脑病的危险因素做多元线性回归分析可以得出:APACHEⅡ评分值>20、糖尿病和凝血功能障碍是脓毒性脑病发病的独立危险因素.结论脓毒性脑病发病率和死亡率较高,目前还没有针对此病的特殊治疗方法,因此,应对APACHEⅡ评分值>20、伴有糖尿病和凝血功能障碍的患者进行密切观察,争取能够做到对脓毒性脑病患者进行早期治疗,进而降低治疗成本,提高脓毒症患者的生存率.     

约翰内斯堡的原始魅力

走出坦博国际机场,温度宜人,穿一件单衣刚刚好,15个小时的飞行疲惫也被一扫而空,时钟刚过早晨10点,探寻彩虹之国的旅程就从这一刻开始。南非地广人稀,大多数人的家里拥有两三辆私家车是再正常不过的事,所以开车是约堡人最普遍的出行方式,连出租车都很难见到,乘坐公共汽车的只是极少数的黑人。因此,豪华的公交车站上几乎看不到等车的市民,偶尔开来一辆公车,车上的乘客更是寥寥无几。     

算法推荐技术的逻辑"陷阱"及规避

介绍了算法和算法推荐技术的逻辑.作为数据和人工智能的节点,算法推荐技术在智媒时代的信息传播中,是一种用户权力的让渡和技术的赋权.由于"把关人"缺失和媒介追求流量、利润的导向,在信息筛选、匹配、分发、推送中存在数据滥用、侵犯隐私、信息泄露、技术黑箱、信息茧房等伦理失范问题和"陷阱".提出需从法律规范、技术监管、多元推送等方面入手,在效率效益与公正责任两者之间找到平衡点,消解、规避算法推荐产生的不良影响.     

基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。     

聚丙烯纤维混凝土高温后的孔隙结构特征研究

以吸附-凝聚理论为基础,采用氮吸附法研究聚丙烯纤维混凝土在不同温度下的孔隙结构特征.通过分析试样的吸附-脱附等温曲线特征、孔径分布、比表面积,探讨了高温作用以及聚丙烯纤维对混凝土孔隙结构的影响.试验结果表明:经历不同温度的混凝土,其硬化水泥砂浆试样中均存在两端开口的孔隙,且温度越高开口孔隙的孔径越大,连通性更强.经历高温后,混凝土孔隙结构发生了改变,孔径大于200nm的孔隙数量显著增多,孔径小于50nm的孔隙相应减少,最可几孔径显著增大.经历高温前,聚丙烯纤维混凝土试样的比表面积均小于普通混凝土,最可几孔径则差别不大.与普通混凝土相比,聚丙烯纤维混凝土中小孔分布较少,而孔径较大的孔分布更多.经历高温后,纤维混凝土试样的孔径分布规律和比表面积与普通混凝土接近.