混合溶剂中粘度效应对TICT激发态生成的影响

利用时间相关单光子计数技术,研究了两种非刚性7-胺基香豆素在几种性质不同混合溶剂中的分子荧光衰减过程.结果发现,在非极性混合溶剂中,荧光寿命不受粘度的影响;而在极性的混合溶剂中,荧光寿命随粘度增大而增大.证明了非刚性7-胺基香豆素分子可以生成扭转型分子内电荷转移(即TICT)激发态.并研究了粘度等环境因素对TICT态生成的影响。     

基于Kohonen神经网络的目标提取

图像分割与目标提取是图像处理系统的一个重要组成部分，本文提出了一种基于Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经元网络的目标提取算法，它不仅利用了图像的整体灰度分布信息，而且利用了每个像素领域的局部信息，该方法在４８６微机上用Ｃ语言进行了实现，在有噪声的情况下也能提取目标。     

多媒体演示系统中数据模型的选择

首先探讨了多媒体系统中数据模型的问题，比较了目前国际流行的３种标准，在此基础上，研制了一个适合于不同应用场合的多媒体演示系统－ＭＭＤＳ，并详细介绍了该系统中数据模型的选择。     

一种有效的不变性角点检测方法

在图像形态分类与识别系统中，不变性角点检测是很重要的预处理环节，为有效检测角点，并对之精确定位，本文着重介绍一种基于小波变换的不变性角点检测方法。该方法先对轮廓上各点的切向方向进行小波变换，然后提取出变换幅度的局域最大值点作为待定角点。接着，根据待定角点类型建立相对应的模型，并根据模型对待定角点的直伪进行评判，实验表明，上述方法既能正确检测到角点，又能大大提高计算效率。     

基于神经网络的自适应图像分割

非均匀光照条件下的图像目标难以用阈值选取方法分割，本文使用神经网络建立自适应阈值曲面，以此作为图像分割的依据．自适应阈值曲面由图像中具有高Ｌａｐｌａｃｅ值的边缘拟合而成，拟合过程由神经网络实现．计算机摸拟证实了此设想的可行性以及相对阈值分割方法的优越性．     

喷油系统对高速大功率增压柴油机经济性的影响

本文研究喷油系统的主要参数及其与燃烧室的匹配对高速大功率增压柴油机经济性的影响。文中提出了改进喷油系统和合理选配燃烧室型线的方法;提出了改进国产190系列柴油机的经济性的措施。研究结果和计算方法可供其他大功率增压柴油机参考。     

基于聚类法的协同神经网络学习算法

根据协同学理论的基本观点（模式识别的过程即为模式形成的过程）,对构造出的协同神经网络在模式识别中的应用进行了研究．发现伴随向量的性能直接影响到模式识别的成功率,而伴随向量是由原型向量计算得到．所以原型向量的选择对识别结果有着十分重要的作用．提出了一种基于聚类算法的选择原型向量的方法．通过对近千个样本进行的模拟实验,结果证明这种基于聚类算法的原型向量选择方法很有效,使识别率有了较大的提高．     

全局运动估计的阈值可变双迭代法

提出了一种全局运动区域检测与全局运动模型参数估计的阈值可变双迭代法,该方法包含两个迭代过程：①迭代最小二乘法进行参数的估计，迭代过程中用可变的百分比阈值去除局部运动点的干扰：②检测完整的全局运动区域并得到最后的模型参数．阈值可变双迭代法对不同视频的适应能力较强，得到的全局运动区域更完整，模型参数的估计更稳定,实验结果验证了该方法的可行性和优越性.     

植物钾离子转运相关蛋白及基因研究进展

本文概述了植物体内与K^ 转运相关的蛋白及其基因，包括通道蛋白(channel protein)和转运体(transporter)及其基因,前者可分为：(1)内向整流K^ 通道(inward-rectifying K^ channel:Kin^ )，(2)外向整流K^ 通道(outward-rectifyjng K^ channel ：Kout^ )；相关基因有AKTI，ANTI，SORK，GORK等．后者分为低亲和K^ 吸收转运体及高亲和K^ 吸收转运体；相关基因有HAK，KUP等．