用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

用前向网实现噪声图象的边缘提取

本文提出采用多层前向网及改进的ＢＰ算法，对经Ｃａｎｎｙ最佳边缘检测算子处理噪声图象后得到的高、低门限图进行不连续轮廓的并行“修补”，能够较快地得到信噪比高的边缘图象．     

冲击式压路机在路基拼接施工中的应用

在沪宁高速扩建施工中使用了冲击式压路机对新填路基进行了冲碾补压，对提高路堤的密实度与均匀性，减少工后沉降与差异沉降，防止新旧路基拼接处产生纵向裂缝起到了较好的作用。本文作者结合参建的沪宁高速公路扩建工程施工，介绍冲击式压路机的应用。     

一种新的视频镜头边界检测及关键帧提取方法

根据视频邻域片段变化的特点提出了镜头边界系数模型,镜头边界系数具有良好的抗噪能力,且对视频帧的时域变化有较好的描述能力,可用于镜头边界检测与关键帧提取.它可以单独检测镜头边界,也可以与传统的基于帧差的镜头边界检测方法相结合检测镜头边界.在提取关键帧时,根据镜头边界系数的分布,自适应地确定镜头内的关键帧数,用非极大值抑制方法与基于镜头边界系数的优先级方法确定关键帧的位置.实验结果表明,该方法在镜头边界检测性能上要优于已有的基于帧差的镜头边界检测方法,提取的关键帧对镜头的视觉内容具有较好的表达能力,且可在视频回放时实时执行.     

基于AHP与GIS技术的24h便利店选址适宜性评价研究 ——以厦门市思明区为例

城市整体的空间布局对于24 h便利店营业网点的选址及其经营有着很大的影响.针对目前有关24 h便利店的选址研究中缺乏对夜间特征的分析,结合层次分析法和GIS的空间分析功能,对影响24 h便利店营业网点选址的各类因素进行叠加分析与量化研究,建立24 h便利店营业网点选址适宜性评价模型.并以厦门市思明区24 h便利店为例,对该模型进行了验证,验证结果表明该模型有效、可靠,能够为城市24 h便利店营业网点的选址提供决策支持.     

音乐推荐系统中的用户冷启动问题

利用新用户使用音乐时的上下文环境信息来解决冷启动问题.当用户播放音乐时，提取用户当时场景的时间、天气、状态等信息，利用这些信息构建决策树分类模型.当新用户使用音乐推荐系统时，提取当前情景的上下文信息，根据决策树分支和上下文信息判断新用户的兴趣，向新用户推荐音乐.实验结果表明，当采用上下文相关音乐推荐算法，推荐数目不超过6项时，新用户对推荐结果的满意度超过TopN算法.     

一起35kV线路保护拒动的故障分析

本文叙述了一起35kV光伏电厂出线的保护拒动事故的排查经过，分析、阐述了差动保护、低压闭锁过流保护拒动的原因及事故处理情况，为类似线路保护定值的整定提供了警示。     

浅析PLAXIS在载荷试验中的应用

通过采用有限元软件PLAXIS对台山核电站强风化花岗岩载荷试验进行模拟,证明PLAXIS是可以应用于荷载试验模拟分析,并讨论了在模拟试验中参数的选取、实际工程经验以及软件本身的局限性都是数值模拟的关键,因此,PLAXIS的数值模拟还需要大量的试验去验证。     

一种组合式基于调用栈的程序切片方法

通过调用栈提取当前调用上文信息,对传统的静态程序切片约简,可获得基于调用栈的程序切片,进行有效的程序调试.针对目前该切片计算需构造系统依赖图(SDG)而造成大程序分析效率较低等问题,提出相关子程序分析算法,通过仅分析程序中部分与切片标准相关的子程序,而不是所有子程序来提高分析效率,同时提出一种组合式基于调用栈的程序切片...