草原公路驾驶员心电指标对标志标牌 信息量的敏感性

为验证驾驶员心电指标(electrocardiogram,ECG)对草原公路标志标牌信息量的敏感性,选取5名驾驶员开展草原公路实驾试验,分析驾驶员心电指标随标志标牌信息量变化规律,通过相关性分析、斜率分析方法研究各驾驶员心电指标变化趋势的相关性和单位时间内各心电指标受信息量变化的影响规律。结果表明:草原公路标志标牌信息量变化对驾驶员MRR(RR间期均值)和NN50(相邻间期差值大于50 ms的个数)指标值影响较大,其中与MRR指标值变化关联度为81. 82%,与NN50指标值变化关联度为63. 64%,因此可选用MRR值和NN50值来评价草原公路标志标牌信息量对驾驶员心电特性的影响;随着标志标牌信息量的增加,驾驶员MRR值呈下降趋势,NN50值呈上升趋势,驾驶员注意力集中,警惕性较高。     

基于轨迹重构的城市路网OD估计方法

为了提高城市路网OD估计精度,提出了一种基于自动车辆识别数据的宏微观OD估计框架.该框架将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡(SUE)分配相结合,微观层通过粒子滤波器的重要性采样过程更新状态空间概率曲线来实现车辆轨迹重构,从而构建宏观层路径流约束;宏观层建立上层为广义最小二乘、下层为路径流修正的Logit随机用户均衡分配的OD估计双层规划模型.该方法在基于Sioux-Falls网络的VISSIM仿真模型上实现,通过VISSIM设置虚拟检测器来模拟现实环境中的自动车辆识别系统.结果 显示,所提方法在各OD对估计中的平均绝对误差(MAE)均值为106.2辆/h,总需求百分比偏差(TDPD)均值为9.54％,相比较于非轨迹方法(MAE均值720.05辆/h,TDPD均值41.54％)有明显优势,在检测器覆盖率大于60％的条件下可以得到较为可靠的OD估计结果.     

培养“创新实用型”人才教学模式的探讨

就“产、学、研”一体化教育模式进行了初步探讨，并对其在提高高校传统理论知识、应用型知识教学效果应采取的教学方式，及培养创新型、实用型人才中应采用的途径进行了探讨．为提高高等学校教学质量提供了一条有效的方法与途径．     

CAD软件在建筑测量放线中的应用

采用CAD软件技术,在CAD图形中添加控制点坐标,标注定位轴线的绝对坐标,执行ucs命令,移动坐标原点及转换坐标轴,将CAD软件技术与全站仪相结合,实现了异形建筑的放样功能。放样结果完全满足施工要求。     

不同大豆品种对根际土壤微生物群落影响的差异

采用磷脂脂肪酸(phospholipid fatty acid, PLFA)分析法研究4个大豆品种(台湾75、中黄42、春丰早和六月半)对根际土壤微生物区系的影响。结果发现：尽管不同大豆品种在红壤(黄筋泥土)中的生物量和产量差别很大,但对根际土壤好氧菌、厌氧菌、革兰氏阴性菌、革兰氏阳性菌、放线菌和原生动物的影响不大;六月半品种显著影响根际土壤真菌PLFA总量,改变了细菌/真菌的比值;与六月半相比,春丰早显著增加了根际微生物群落的多样性、群落的优势种群和均匀度;中黄42显著提高了根际微生物群落优势种群的丰富度;中黄42和台湾75对根际土壤微生物Shannon均匀度的影响也有显著差异;但是4种大豆品种对根际土壤微生物群落的McIntosh和Gini多样性指数没有显著影响。主成分分析结果表明,六月半和中黄42品种对根际微生物的影响差异明显,而春丰早和台湾75变化相近,差异不明显。     

基于脑电信号的草原公路驾驶疲劳研究

草原公路单调枯燥的驾驶环境容易使驾驶员产生驾驶疲劳,严重威胁到行车安全。通过草原二级公路实驾试验,监测驾驶员的脑电信号,探索真实驾驶环境下驾驶员驾驶时的EEG特征。结果表明:β波和(α+θ)/β这两项指标对驾驶员疲劳反应最为敏感,可以把这两项指标作为表征草原公路驾驶员疲劳的脑电指标;在草原公路150 min的驾驶过程中,驾驶员出现较明显疲劳症状时间段是:20~30 min,80~90 min,90~100 min,100~110 min。其中,在90~110 min这个时间段内疲劳趋势尤为明显。结果可为草原公路驾驶疲劳预警提供部分理论支撑。     

Y69—250卧式碳极挤压液压机

由湖州机床厂试制成功的Y69—250卧式碳极挤压液压机,最近已由浙江省机械工业厅主持通过技术鉴定(照片见封二)。 Y69—250卧式碳极挤压液压机是该厂根据国家机械工业部下达的试制任务,经过两年的设计、制造研制而成的。该机由主机、液压柜、电气柜三大部分组成,主要用于碳素电极生产线,作为配套设备。该机经     

基于I860的目标识别系统

建立了一个基于Ｉｎｔｅｌ Ｉ８６０ＲＩＳＣ芯片的自动目标识别ＡＲＴ系统。实现了对监测块状目标和线状目标的智能识别，并在此平台上模拟了多种人工神经网络模型用于对数据信息的处理。介绍了系统硬件的组成结构，工作原理和所能达到的性能指标，并对在此基础上开发的目标识别软件系统作了详细说明，实验结果表明，该系统能对目标进行实时性的智能识别，是一种较先进的图象处理系统，并在实际应用中发挥了重要的作用。     

基于神经网络分类的自适应图象编码

介绍一种对图象特征系数进行分类的自适应图象压缩编码算法。利用子图象ＤＣＴ系数间的相关性，使用神经网络的方法对ＤＣＴ系数矩阵进行分类对具有相近频率分布的变换系数矩阵进行聚类，使得各频率分量的方差减小，并提出了自适应的比特分配算法。实验表明在相同的压缩比情况下，该图象编码算法较其他方法有明显的提高。     

二维大涡数值模拟方程及其解法

采用高斯型滤波函数对Navier Stokes方程进行滤波处理 ,并引入亚格子雷诺应力模型推导出了在水力机械内部流场计算中实用的二维大涡模拟方程及其在物理平面和计算平面上的离散形式 ,并介绍了方程的数值解法