《〈论语〉学的形成、发展与中衰》评介

历代研究《论语》的著作为数众多,这些《论语》学著作,共同构成了一部蔚为壮观的《论语》学史。通过整理研究不同历史时期的《论语》学著作,可以深化对《论语》的研究,使人们洞察学术的发展轨迹,也可以“为其他学术开一条便利的途径。”但是,直到今天,国内还没有一部相当规模的《论语》学史的研究力作出现。唐明贵先生的《〈论语〉学的形成、发展与中衰》(中国社会科学出版社,2005年出版。下文简称《论语学》)适时而作,弥补了这一学术上的缺憾。但是正如赵伯雄先生在其《春秋学史·序》(山东教育出版社出版)中叹言:“就当时学界一般的研究状…     

功能化水葫芦生物吸附剂的制备及其对铀的吸附机理

采用氢氧化钠预处理—柠檬酸热改性的两阶段处理方法,对水葫芦(water hyacinth,WH)通过酯化反应引入外来羧基,制备成一种新型的功能化水葫芦生物吸附剂(modified water hyacinth,MWH).利用批次静态吸附实验,研究了pH、铀初始质量浓度、WH/MWH投加量、吸附时间等因素对WH/MWH吸...     

1960年以来太湖水位变化特征及影响因素分析

以太湖为研究对象,综合采用Mann-Kendall突变检验和Morlet小波分析等方法,分析太湖1960—2018年水位数据,阐明太湖水文特征变化及其影响因素．结果表明:1960—2018年间太湖水位整体呈现缓慢上升趋势,极值水位波动幅度较强;年内水位受降雨分配的影响呈单峰型变化,汛期尤为明显;水位周期性显示稳定的时间尺度是9 a,变化强烈的时间尺度分别是22和28 a;气候变化和人类活动共同影响了太湖水位的变化,2000年前太湖水位对降水的响应十分敏感,而2000年后太湖水位受人为调控而趋于稳定;合理范围内的水位波动对整个流域的水资源调配和太湖的生态水文特征有重要影响,科学的水利工程调控有利于太湖湖泊生态系统的健康发展．研究结果可为太湖水情调控和湖泊生态系统管理提供理论参考和决策依据．      

电荷有序态La0.25Ca0.75MnO3的红外光学特性分析

采用高温固相法制备了电荷有序态锰氧化物La0.25Ca0.75MnO3样品.从297？78K每隔10K测试了该样品的变温红外反射谱,发现在240K时红外反射谱有了显著的转变.这与该样品的磁化强度-温度关系曲线所呈现的相变温度点相一致.磁性测量表明该样品在240K发生了高温顺磁相到低温反铁磁相的转变.此外,红外光电导还揭示了该样品中在160K温度处有新的反常现象,可能是在此温度附近存在低能激发态.从反铁磁转变、电荷有序态和晶格畸变等方面对观察到的实验结果进行了分析和讨论.     

一种新的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法

在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上，针对学习过程收敛速度缓慢的缺点，介绍了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。该算法分析了非平衡注意参数对学习过程的影响，简化了初始伴随向量的选取；并引入最优化理论，将该问题归结为求解非线性最优化问题，提出了适时地用共轭梯度法代替梯度下降法的算法，加快了学习过程的收敛。通过对标准人脸图像库的图像识别实验表明该算法较之其他学习算法有较高的识别率，并能较快地收敛到极小值。     

试论计算机教学中虚拟机的应用

作为计算机教学的一个重要工具,虚拟机的应用越来越广泛。本文论述了计算机教学的现状,介绍了虚拟机的功能,并且介绍了虚拟机在计算机教学中的实际应用。     

裂缝性低渗砂岩油藏压裂工艺优化

利用油藏模拟软件,评估了油藏压裂工艺,得出了油藏的有效渗透率、杨氏模量、泊松比等参数,并提出了改进方案。优选了压裂液配方与支撑剂、施工参数,取得了显著的压裂效果。     

控释剂对表面酸蚀的牛牙釉质再矿化研究

在模拟人工口腔中，含氟控释剂释放出的Ｆ＾－与人工唾液中的Ｃａ＾２＋等离子组成一个矿化系统，可对牛牙釉质早期龋进行再矿化，使硬度值上升，初步证实此中期控释系统（１０￣１５ｄ）对人工龋有再矿化效果。     

湘西北地区扁豆种质资源的研究

对湘西北地区扁豆种质资源进行了调查,发现有15个品种,其中早熟品种1个,中熟品种13个,晚熟品种1个,并筛选出适宜常德地区栽培的3个优良品种:即中熟品种白肉大扁豆、红肉扁豆;晚熟品种深绿色肉扁豆.     

协同神经网络的不变性研究

协同神经网络作为一种全新的神经网络,它的自上而下的构造方式,与自然界中自组织现象存在深刻的相似性．文中在介绍了模式识别协同神经网络的基础上,研究了协同神经网络用于模式识别的空间不变性．通过二维傅氏变换、复对数映射等方法,对图象进行预处理,提取图象的空间不变性,并在变换后的空间上利用协同神经网络进行识别．试验表明,协同神经网络不但能够识别空间变化的图象,并且对缺损、加噪图象也能很好识别,并且识别速度快,鲁棒性强,不会出现传统神经网络经常出现的伪状态．