澧河古石桥结构性能研究及维修加固方案探讨

为指导河南龙泉澧河古石桥维修加固工程,针对该桥残损现状及相应原因进行分析,同时采用数值方法对其结构性能进行研究,探讨了澧河古石桥的受力变形特点,结果表明正常使用条件下,该桥结构是安全的。该桥破坏主要根源在于基础破坏、石材材性退化以及腰铁残损。针对上述问题,分别提出增补桩基、黏结加固和局部修配石材以及补配修补腰铁的相应举措,以供该石桥的维修加固工程参考。     

浅谈地方高校科研工作与教师科研能力培养

随着我国高等教育的快速发展,地方高校在服务区域经济与社会发展中发挥着越来越重要的作用。从教学与科研的关系入手,对如何加强地方高校科研工作,培养和提高教师科研能力进行探讨,提出可供参考的理论观点和具体实施办法。     

金属与载体间的相互作用及其 CO 加氢性能

本文对ＴｉＯ２负载Ｎｉ、Ｃｕ和Ｎｉ—Ｃｕ合金催化剂中ＳＭＳＩ效应，及其对ＣＯ加氢性能的影响进行了分析研究。实验结果表明，载于ＴｉＯ２上的金属组分与载体间发生了相互作用，主要表现在对Ｈ２和ＣＯ吸附的变化及还原温度的提高；载体ＴｉＯ２的作用是使ＣＯ的吸附出现了线式和桥式吸附态外的卧式吸附态（Ｍ…Ｃ＝Ｏ→Ｔｉｎ＋），引起ＣＯ活化程度的提高，有利于Ｃ＝Ｏ键的断裂而形成表面碳物种；双金属Ｎｉ、Ｃｕ间发生相互作用而形成了均匀的合金相，该活性组分与载体ＴｉＯ２的共同作用，对ＣＯ加氢中Ｃ２物种，特别是乙烯的生成有利。     

美国的垃圾处理与回收利用

随着社会的发展,人类在享受社会文明的同时,也在制造着越来越多的垃圾,使我们赖以生存的环境受到一定的影响。现今的垃圾问题越来越严重,对美国这个发达国家也不例外,它已成为一种全球性的问题。美国是一个高消费的国家,大量使用一次性生活用品,现在每年产生约2.5亿吨固体废物。目前美国有6000个垃圾填埋场,其中4000个在2000年前将被填满。垃圾成灾已是市政当局最棘手的问题,也引起美国政府的高度重视。美国环保局的目标是,到2002年,通过回收与垃圾压缩,将垃圾量减少25％。不少地方政府也制造了比环保局更严的标准。美国还发行了大量的垃圾债券和股票。垃圾处理工业在美国正作为一种高技术的新型产业蓬勃兴起。     

社交网络中用户行为对病毒传播的影响因素

针对目前网络病毒传播模型中没有考虑用户行为的不足,提出了耦合用户行为的网络病毒传播模型。该模型提取了影响用户行为的3个重要因素:用户的安全意识、用户对信息的兴趣度和链接来源,构建了模型的参数函数。从理论上定性分析了控制网络病毒扩散的阈值,并通过数值模拟结果验证了理论分析的正确性。采用蒙特卡洛方法仿真了用户安全意识较强和安全意识薄弱两种情况下的网络病毒扩散趋势,结果表明,网络安全的维护既需要安全对抗技术的支持,也需要用户行为规范的管理。     

微波介质特性高温测量方法研究

简要介绍了目前温度高达1000℃以上的介质材料复介电常数测量技术的发展现状，分析了高温介质材料复介电常数测量中的关键技术，给出了多种材料复介电常数随温度变化的曲线。     

茶叶中掺入滑石粉的定性检测方法

本方法以偏硅酸的检测结合氧化镁的测定,作为判定茶叶中掺入滑石粉的定性鉴别试验。对我地区茶叶掺杂物进行检测,检测结果准确、稳定,适合茶叶生产厂家和相关检测部门采用。滑石粉最低检出限为1%。     

影响我国杂草分布危害的性状统计分析

杂草对我国的经济和生态环境造成了严重的危害.为了解影响我国杂草分布和危害的生物学因素,以中国境内1387种杂草为对象,计测了杂草分布危害等级和28个与生态适应相关的性状,这些性状涉及种子(果实)产量和大小、传播方式、营养繁殖能力、生活史长短、繁育系统、生活型、花部对称情况、传粉方式、植株是否有毒有刺、适应的生境类型等;统计了28个性状与杂草分布危害之间的相关性.结果表明:就1387种杂草作为一个整体来讲,生活史短、花两性、种子产量高、种子(果实)有特殊传播方式、阳生、植株有毒的植物以及以直立、挺水、莲座状、寄生性的杂草种类分布广、危害大;而植株有刺、花两侧对称、种子(果实)大等性状的杂草的危害相对轻些;但是,在不同的科中,性状与杂草分布危害的关系有较大差异;同时部分性状之间对杂草分布危害有明显的互作效应,例如种子产量与营养繁殖能力、种子产量和种子大小.     

音乐“艺考生”教学历史沿革与现状的调查--以邢台市五中高中音乐特长生为例

作为邢台市最早开设音乐艺术特长生教育的中学——邢台市第五中学,在近20年的教学过程中,培养出了中央音乐学院、中国音乐学院、解放军艺术学院、西安音乐学院等国内知名艺术院校的学生,结出了丰硕的教育果实,为邢台市的艺术教育和音乐人才培养做出了贡献,现对邢台市五中的教学历史和现状进行研究与剖析。     

A New Method to Extract Text from Natural Scenes

This paper presents a new method for text detection, location and binarization from natural scenes. Several morphological steps are used to detect the general position of the text, including English, Chinese and Japanese characters. Next bonnding boxes are processed by a new “Expand, Break and Merge” （EBM） method to get the precise text areas. Finally, text is binarized by a hybrid method based on Otsu and Niblack. This new approach can extract different kinds of text from complicated natural scenes. It is insensitive to noise, distortedness, and text orientation. It also has good performance on extracting texts in various sizes.