单晶样品Pr3Co和Nd3Co的磁化率测量

我们对金属间化合物 Pr3Co和 Nd3Co单晶样品的磁化率在磁场 H=14π× 1 0 7A/M,温度范围为77K～ 3 0 0 K的条件下进行了测量 ,并计算得出它们的有效玻耳磁子     

石油钻机井场36V直流照明系统改造与应用

该技术是将钻机的井场照明系统由原有工作电压为220V、150W的防爆泛光灯改造为其工作电压为直流36V,功率为100W,防爆型免维护LED灯,供电电压在20V～40V之间。经济效益和安全效益显著。     

一例心脏双瓣膜置换术后多器官功能衰竭的护理体会

多器官功能衰竭是指创伤、手术、感染等因素引起的两个或两个以上器官同时或先后衰竭所致的综合症，其死亡率可高达３２％～９４％。多器官功能衰竭，不仅引起很高的病残和死亡率，而且治疗费用十分惊人。我科于１９９７年１０月收治一例风心病，主动脉瓣、二尖瓣置换术后...     

2-羟丙基-β-环糊精对白藜芦醇的包合作用研究

【目的】探索用包合物增加白藜芦醇的水溶性。【方法】在单因素实验的基础上，将包合率作为考察指标，采用4因素3水平正交试验法，优化白藜芦醇/2-羟丙基-β-环糊精（2-HP-β-CD)包合物的制备条件。【结果】在投料比为1∶2，包合温度为40 ℃，包合时间为50 min，搅拌速率为865 r·min-1，最终测得白藜芦醇/2-HP-β-CD包合物的包合率为78.78%，通过核磁共振、红外光谱、X-射线衍射等表征验证了白藜芦醇/2-HP-β-CD包合物的形成。【结论】经过包合的白藜芦醇在水中溶解度由0.03 g·L-1提高到27.85 g·L-1。     

基于线性混合模型的杉木人工林枝条大小预测模型

基于福建省将乐国有林场杉木人工林40株解析木的2 598组枝条解析数据,利用R语言的lme功能,采用线性混合效应(LME)模型方法,以单株树木作为随机效应,建立杉木人工林枝条大小(基径和长度)的预测模型,并利用独立样本数据对模型进行检验。结果表明:考虑随机效应的枝条大小LME预测模型比传统多元线性回归模型的拟合精度高;不同随机效应参数的组合,其LME模型的精度不同,3个参数作为随机效应参数时模型精度最高,但超过3个参数时模型不收敛;考虑异方差结构的LME模型能够消除数据间的异方差性,其精度更高,其中,以幂函数作为异方差结构时的模型精度最高。模型检验结果表明:对于杉木人工林枝条大小的预测,线性混合模型的检验精度比传统多元线性回归模型的精度有明显提高。     

柔性作业车间调度优化的改进模拟退火算法

针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进模拟退火算法来进行求解。该算法引入粒子群算法中的基于位置取整和基于轮盘赌两种个体编码方法,并采用3种不同的局部搜索方法来构造个体的邻域结构。算例计算表明,改进模拟退火算法在求解柔性作业车间调度问题时,比粒子群算法、混合粒子群算法以及模拟退火算法具有更好的求解性能,其中采用轮盘赌编码时,算法的求解性能要优于采用位置取整时的求解性能,且基于互换的局部搜索方法要优于其他两种局部搜索方法,能更有效地改善算法的求解性能。     

适合稠油油藏注水井表面改性降压增注技术研究

为降低稠油油藏注水井注水压力,以表面活性剂和纳米聚硅材料为主要处理剂,通过大量室内实验研制出了一种表面改性降压增注体系,组成为0.5%季铵盐阳离子双子表面活性剂HAS-1+0.03%纳米聚硅材料NPS-L+0.5%防膨剂JCL-2。研究了该降压增注体系的稳定性和界面性能,考察了体系的润湿反转性能以及降压增注效果。研究结果表明,优选的表面改性降压增注体系具有良好的稳定性和界面性能,在60℃下静置50 d后,体系油水界面张力稳定在10_-3mN/m数量级。体系具有良好的润湿反转能力,使用加入表面改性降压增注液饱和的岩心接触角从46.5o增大到134.5o,使亲水表面转变为疏水表面。岩心驱替实验结果表明,注入表面改性降压增注体系3PV后,后续水驱压力降低40%,降压效果明显。     

On-Line Partial Discharge Monitoring and Diagnostic System for Power Transformer

This paper introduces a computerized on-line partial discharge （PD） monitoring and diagnostic system for transformers. The system, which is already in use in a power station, uses wide-band active transducers and a data acquisition unit with modularized and exchangeable components. The system software is a power equipment monitoring and diagnostic system, which is based on the component object model, and was developed for monitoring multiple parameters in multiple power supply systems. The statistical characteristics of PDs in power transformers were studied using 7 experimental models for simulating PDs in transformers and 3 models for simulating interfering discharges in air. The discharge features were analyzed using a 3-D pattern chart with a three-layer back-propagation artificial neural network used to recognize the patterns. The results show that PDs in air and oil can be distinguished. The model can be used for interference rejection on-line monitoring of partial discharge in transformers.