环境化学选修课程教学方法探讨

环境教育是解决环境问题的重要途径，环境化学选修课程在化学等非环境专业肩负着环境教育的重任，应该给予足够重视。作者结合教学实践经验，探讨了非环境专业开展环境化学选修课程的教学方法和模式。     

无烟煤生产城市煤气技术的探讨

本文以工业应用为目的,论证如何从福建省实际资源出发,发展中小城镇城市煤气工业的一个捷径,阐明主要技术路线的选择依据,及其明显的社会经济效益.     

知识经济与沿海高新技术产业发展策略

本文在对沿海高新技术产业发展特征、成就进行概括、总结的基础上,深刻论述了适应知识经济要求的沿海高新技术产业三结合发展策略,对沿海在现有高新技术基础之上低成本、高效益发展知识经济,意义十分重大。     

水情自动测报系统的离散事件仿真

本文以离散事件仿真的方法对第二松花江流域水情自动测报系统的配置和运行状态进行了研究.提供了各种设备运行参数、水情信息发生规律对自动测报系统中信号失效率的影响以及其他重要数据.文中讨论了该水情测报系统的配置结构和仿真模型,并且对仿真结果进行了评价.对系统提供了更为合理的性能参数.     

停乳链球菌ISP基因的克隆与表达及其免疫原性研究

根据GenBank报道的停乳链球菌免疫分泌蛋白基因(immunogenic secreted protein,ISP)序列设计引物,PCR扩增得到1 550bp的isp片段,其基因序列与GenBank提交序列的同源性为98.13%.将isp基因与表达载体pET-25b(+)连接,成功构建重组质粒pET-25b(+)-isp.转化大肠杆菌BL21(DE3),成功得到阳性表达重组菌株BL21(pET-25b(+)-isp).经IPTG诱导后,SDS-PAGE与Western blot检测得到约55ku的目的蛋白.经优化确定,isp蛋白的最优表达条件:1mmol/L IPTG,37℃诱导18h,且此时表达的蛋白具有良好的抗原性.该研究制备了奶牛乳房炎停乳链球菌的基因工程疫苗,并对其免疫原性进行了探究,为奶牛乳房炎的免疫防治奠定了基础.     

辣椒脉斑驳病毒侵染性克隆构建的简易方法

本文介绍了一种构建辣椒脉斑驳病毒(Chilli veinal mottle virus , ChiVMV)侵染性克隆的简易方法. 基于辣椒脉斑驳病毒的全长确定序列, 根据基因内部的单一限制性酶切位点, 设计引物, 将ChiVMV分成KL1,KL2, KL3三个片段通过RT PCR和TA克隆的方法将3个片段构建到PMD19 T载体上. 通过双酶切将ChiVMV前面7000bp的片段构建到载体上, 从而将全部的ChiVMV cDNA分段构建到两个重组质粒中, 成功地避免了全长病毒序列在大肠杆菌中不稳定的现象. 进行体外转录时, 先通过PCR扩增出两个彼此有一定重叠的平末端片段, 再利用两个重叠片段为模板用重叠PCR的方法扩增出全长带T7启动子的ChiVMV cDNA, 并通过T7 RNA聚合酶成功转录出ChiVMV的病毒RNA.     

球面上等距线的构造

提出了球面上等距线的构造方法.首先,用有理二次Bézier曲线生成球面上的圆弧[1],实现不同圆弧间的拼接,使其达到C1连续,来构造球面上的组合曲线,然后对该组合曲线利用测地线技术求其在球面上的等距线,并通过点与点求交方法来检测所生成等距线的自相交现象,同时去除自交情况.仿真结果表明,该方法能生成球面上的等距线,并基于以下原理:球面上圆弧的球面等距线仍然为圆弧,而圆弧本身不会自相交,从而能快速消除球面上等距线自相交现象.     

河南银洞坡金矿黄铁矿微量元素特征及对矿床成因的指示意义

以银洞坡金矿床中黄铁矿为研究对象,利用激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪(LA-ICP-MS)对黄铁矿微量元素开展原位微区分析,探讨其矿床成因。根据野外和室内观察结果,银洞坡金矿中黄铁矿主要划分为3个世代。黄铁矿微量元素表明,Py1为沉积成因黄铁矿,与金形成无关;Py2、Py3具岩浆热液成因黄铁矿特征,为成矿期黄铁矿。结合区域矿床地质,银洞坡金矿为岩浆热液型矿床。     

新疆阿帕列克铜多金属矿床矿物学特征对成因的指示意义

通过对新疆阿帕列克铜多金属矿床进行矿物学分析,系统研究了不同类型的黄铁矿微量元素特征。研究结果表明,阿帕列克铜多金属矿黄铁矿可划分为3类5型,不同类型的黄铁矿微量元素特征指示了该矿床的成矿作用不是单一阶段形成的,总体上表现出多个地构造成矿阶段、多物质来源、多成矿作用等特点,为较典型的沉积-改造型的多因复成矿床。     

基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别方法

托盘识别是无人驾驶工业车辆进行货物搬运的关键技术之一.针对现有托盘识别方法低效耗时、鲁棒性差、参数选择随意的缺点,提出了一种基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别方法.该方法使用Kinect V2传感器采集包含托盘的场景点云数据,点云经离群点剔除后,基于邻域特征熵函数最小准则获取每个点的最优邻域半径.提取点云关键点,计算关键点的颜色特征和自适应邻域快速点特征直方图,融合成自适应颜色快速点特征直方图,进行特征匹配与误匹配点对剔除,从而实现托盘识别.与固定邻域半径为0.012 m的快速点特征直方图对比,实验结果表明：基于自适应颜色快速点特征直方图的托盘识别精度提高了83.74%,特征提取用时减少了35.55%,验证了方法的优越性.