房屋建筑墙体裂缝成因思考

城市是人们工作、生活休闲必不可少的空间，房屋建筑是城市建设中不可缺少的一部分，而房屋建筑墙体裂缝已经成了最普遍、最常见的突出问题。建筑物的墙体出现裂缝不仅严重地影响到了人们的生活水平和生活质量，还给人们带来不同程度上的经济损失，也在很大的程度上影响了建筑物的安全和美观。通过对城市建设墙体裂缝的成因进行分析，找出存在的问题并提出对策和措施，以便更好地促进现代化城市建设的发展。     

一种基于访问安全性MVC的Web系统开发模式

针对基于MVC的Web应用系统由于访问安全性代码和其他模块强耦合导致系统可维护性差、可重用性弱等问题,提出了一种适用于Web系统的基于访问安全性MVC的开发模式.给出了该模式的总体架构和运行流程,对实现该模式的     

基于顺序图的Web组合服务属性验证

为了更好地理解和分析Web组合服务的过程及其相关属性,针对个体服务的WSDL文档和服务组合规约BPEL,提出了基于UML的Web组合服务建模和验证方法.从服务的WSDL中提取消息、操作等基本元素,用类图构建静态模型,以便考虑Web组合服务数据相关属性;用顺序图对业务流程构建动态模型,以形象易理解的方式刻画组合服务的行为...     

三维麦克斯韦方程的对称分裂时域有限差分方法能量守恒性分析

考虑三维电导率为零的麦克斯韦方程的对称分裂时域有限差分(SS-FDTD)方法的能量守恒性.通过新的能量方法与差分算子δx,δy,δz,笔者首次给出了数值逼近格式SS-FDTD在离散的H1模下的能量守恒式,并证明了格式在离散的H1模下的守恒性.数值算例验证了格式解的能量守恒性.     

基于Google SketchUp的三维电子地图制作与发布

以华中师范大学校园为例,着重研究了基于Google SketchUp三维电子地图制作与发布方法.给出了其与CAD软件结合制作三维地图的解决方案,详细描述了各种地物模型的建造方法,并对某些特定地物做出了优化处理,最后实现了三维模型在Google Earth中的发布.研究表明,基于Google SketchUp的三维电子地...     

纳米材料在植物细胞生物学研究中的应用

纳米材料已广泛应用于药物载体、生物传感器、成像技术以及基因治疗等研究,相对于动物细胞而言,纳米材料在植物细胞生物学中的应用相对滞后,目前主要集中在量子点探针标记技术和纳米基因载体介导外源基因遗传转化两方面。据此,笔者主要介绍了近年来的量子点合成及功能化等方面的进展,特别对于在植物细胞成像中应用进行了评述。另外还介绍了纳米基因载体的种类和特征,以及在植物完整细胞或原生质体中介导外源基因遗传转化等方面的研究进展。笔者认为已有的纳米材料存在粒径过大或自身的细胞毒性过大,限制了其在植物细胞生物学中的进一步应用,所以针对植物细胞自身特征,设计合成新型的纳米材料将是未来研究的焦点。     

三蕊柳的组织培养及快速繁殖的研究

以三蕊柳的休眠芽为材料,进行了萌动芽的生长,不定芽的分化,试管苗的继代培养与留茬培养,生根苗扦插和移植的研究,成功地建立起三蕊柳快速繁殖技术.研究结果证明:MS+BAO.1mg·L-1 +GA 1.0 mg·L-1+ IAA0.2mg· L-1是休眠芽生长培养的理想培养基;1/2MS+BA 0.6 mg·L-1+ IA...     

(1-x)Bi_(0.5)(Na_(0.8)K_(0.2))_(0.5)TiO_3-xNaSbO_3无铅压电陶瓷微结构与电学性能研究

采用传统压电陶瓷工艺制备了(1-x)B i0.5(Na0.8K0.2)0.5TiO3-xNaSbO3无铅压电陶瓷,利用XRD、SEM等测试技术表征了陶瓷的晶相结构和表面形貌,利用一些电学仪器测试了其介电和压电性能.结果表明,该体系陶瓷具有单相钙钛矿结构,适量的NaSbO3掺杂可以提高该陶瓷的致密性.在室温下,当掺杂量为0.5%时,该体系表现出较好的压电性能:压电常数d33和机电耦合系数kp分别达到107pC/N和0.209;当掺杂量为0.7%时,εr和tanδ分别为1 551和0.05.     

基于无线个域网的新型语音通信系统

分析了基于W PAN的语音通信系统(VoW PAN)的优点,设计并研制了应用在石油井场的VoW PAN系统.该系统包括音频网关和语音终端2部分,能够提供音频网关到语音终端之间点到点、点到多点的无线语音通信.通过采用高密度封装的蓝牙模块和集成化的设计,减小了系统的尺寸.针对语音终端待机时间短的问题,采用休眠模式、减小扫描窗长度、增大扫描间隔、关闭主机接口等措施,降低了功耗.通过分离音频网关的主机和射频前端,简化了天线的设计难度,降低了成本,克服了某些场合的屏蔽效应.采用规范的蓝牙通信协议,可以与普通的蓝牙产品兼容.经测试,系统的通信距离可达100m.该系统已成功应用于国内许多油田的井场控制.     

基于新型空间注意力机制和迁移学习的垃圾图像分类算法

随着我国各级政府大力推动垃圾强制分类,分类回收各环节中实现标准化、自动化的垃圾分类识别需要适合云端部署的高准确率、低延时要求的细粒度图像分类模型.本文发挥深度迁移学习的优势建立了一套端到端的迁移学习网络架构GANet (garbage neural network);针对垃圾分类中类别易混淆、背景干扰等挑战,提出一种新型的像素级空间注意力机制PSATT (pixel-level spatial attention).为克服类别多和样本不平衡挑战,提出使用标签平滑正则化损失函数;为改善收敛速度以及模型稳定性与泛化性,提出了阶梯形OneCycle学习率控制方法,并给出了结合Rectified Adam (RAdam)优化方法和权重平滑处理技术的组合使用策略.实验使用了"华为云人工智能大赛.垃圾分类挑战杯"提供的按照深圳市垃圾分类标准标注的训练数据,验证了GANet在垃圾分类问题中的显著效果,获得了全国二等奖(第2名);同时,提出的PSATT机制优于对比方法,且在不同主干网络架构上均得到了提升,具有良好的通用性.本文提出的GANet架构、PSATT机制和训练策略不仅具有重要的工程参考价值,也具有较好的学术价值.