基于高斯进程模型的区域公路边坡稳定性评估

边坡失稳破坏是一种严重的自然灾害形式,能够导致巨大的社会、经济、环境损失,为了预防边坡失稳破坏,基于人工智能领域的相关知识及理论,为边坡稳定性评估计算提出了一种新型智能计算算法——高斯进程评估算法,通过评估效果综合分析,得出合理的评估模型。     

基于直/交流电试验方法的水泥基材料渗透性

基于直流电通量和交流阻抗谱等2种电学测试方法,该文研究了水灰比和预处理方式对水泥基材料电学性质的影响,2种电学方法的试验结果表明:随着水灰比的增大,水泥基材料的直流电通量和交流连通孔隙电阻增大,抗氯离子渗透能力降低;饱水和饱盐2种预处理方式对直流电通量影响不大,测试得到的电通量和初始电流结果基本一致,但对交流阻抗谱试验而言,饱盐试件测得的电阻值较饱水试件低;连通孔隙电阻与电通量呈指数关系,而连通孔隙电阻与初始电阻则呈线性关系;对于饱盐预处理水泥基材料,可以结合初始电流和电通量综合评价水泥基材料的抗氯离子渗透性。     

智能家居应用现状及其发展分析

随着经济和科技的进步,人们的生活品质得到了极大的提升,智能家居的使用,使人们的生活更加舒适便捷,让人们感受到现代科技带来居住环境的变化。当前国内智能家居的发展,存在一些问题,例如造价昂贵,导致其难以全面推广应用。本文主要研究智能家居的发展现状、不足之处以及未来发展方向。     

不确定结构的区间可靠性优化设计

对不确定结构的区间可靠性进行了研究,建立了基于区间可靠性的优化设计模型.采用结合嵌套遗传算法和径向基函数神经网络的模型,进行区间的直接优化,解决了基于区间可靠性的优化设计求解问题,避免了间接模型的复杂转换过程.充分考虑了实际工程中设计向量存在扰动的情况,提出了该情况下目标函数波动的约束,使目标函数和约束函数在扰动下依然满足可靠性要求.通过数值算例验证了模型的有效性和优越性.将所提出的模型用于具有区间不确定参数的行车平板优化,结果表明了所提方法的可行性和工程有效性.     

JGR-clean环

引入了(强)JGR-clean环的概念。说明了JGR-clean环是J-clean环的真推广,研究了(强)JGR-clean环的一些基本性质以及扩张,同时讨论了(强)JGR-clean环与一些特殊环之间的关系。     

基于三支决策的二阶段分类模型研究

当对三支决策边界域进一步划分时,边界域知识存在划分信息不足,从而导致分类精度不高,针对上述问题提出一种新的基于三支决策的二阶段分类模型(TWD-TP).第一阶段根据贝叶斯规则构建三支决策中样本的条件概率,通过求解最优化损失函数得到所需阈值,然后按照三支决策规则对数据集进行划分.三支决策是基于最小风险贝叶斯决策理论的划分,在其正域、负域中包含一定的误分类样本;在第二阶段通过类标签索引分别将正域、负域中误分样本作为增量信息引入延迟决策域,形成重构边界域,最后对重构边界域进行划分.实验结果表明:所提出的TWD-TP模型不仅能在三支决策划分中筛选出高误分类特征的样本,同时其重构边界域中不能被划分的样本得到正确划分,分类精度进一步提高.     

基于选择集成学习的表面增强拉曼光谱检波算法

文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的正确率和检出率.证明作者的算法是一个可靠的模型,可以用于表面增强拉曼光谱和其他光谱分析的工程应用.