基于并行基因算法的语音识别方法

提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法，该算法是在［３］的基础上提出，可解决动态时间规划（ＤＴＷ）难以解决的一些问题：①使距离归一化因子Ｍ与实际路径相关；②以自然方式提供多条最佳规划路径；③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库，根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法，串行基因算法［３］和动态时间规划算法的性能。试验结果表明：基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率，在单ＣＰＵ情形下，虽然并行基因算法的性能比串行基因算法略微提高，但至少可节约三分之一的ＣＰＵ时间     

RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。     

中文文本压缩的LZW算法

本文报告两个关于中文信息处理研究的结果:(1)采用Cover的方法,猜估中文信息熵,实验表明,中文信良熵不大于4.1bits/字。(2)根据中文的结构特性,选择Welch型的Lemple-Ziv数据压缩算法,把它移植、扩展于中文文本压缩上。应用该算法于不同类型的中文文本,本文获得一些中文文本压缩实际性能值。     

具有边信息的检测、估计与编码定理

本文首先讨论有边信息的检测问题。设(s_1、s_2)是二相关源,x是信道输出,我们目的是通过x估计源s_1,是检测器输出。检测器输入是(x、y=s_2)。用文献[1]的方法,立即可以得到边信息问题的错误检测概率。     

傅立叶网络分析及降低其运算量的一种方法

本文对傅立叶神经网络进行了系统的分析，提出了一种降低其运算量的方法，这种方法对于程序设计和硬件实现都具有一定的参考价值．     

载波监测多址的冲突分解问题

本文提出一种信息包多址通信的算法,它把Berger算法延伸到本地网系统。对于相同的a值(a=τ/T,这里τ和T分别为传播延迟和信息包长度),该算法的最大吞吐率高于其它CSMA算法,并且它具有本质稳定和“先入先出”的特性。     

随机信号量化后的相关函数与谱密度

本文推导了正态随机信号量化后的相关函数表示式,进行了粗分层量化相关函数的数字计算。得出分层数目 N≥4以后,量化误差减少缓慢。3比特(N=8)分层量化误差约为1.4%,对于相关函数的测量来说,已属可用。以矩形功率谱为例,本文计算了量化后的功率谱密度表示式。得出量化引起功率谱扩展,因而提高抽样频率可以减小折叠误差。     

QUADRATIC METHOD IN DETECTING 4-TONES OF PUTONGHUA

分析了普通话四种声调的元音基音周期随时间变化的规律。根据对应四种声调的不同的变化曲线，利用二次分析方法建立了一个实时的四声检测差别规则，并在实践中证明了这种判别规则的实用性。     

汉语语音识别与智能音字转换系统的研究

本文介绍了我们开发的“汉语声控电脑打字机”的结构、功能以及系统实现中的一些关键技术，本系统是一个特定人、孤立词、大词汇量的汉语语音识别与理解系统，其最终识别率可达９５％以上。     

宽带语音编码系统的并行流水线多处理机体系

本文在研究ISDN(综合业务数字网络)及ATM(非同步传送模式)网络中语音传输系统时,为了取得较高的语音质量。采用了CCITTG72.x草案推荐的SB-ADPCM(分频带自适应差分脉冲编码调制)技术。实现了7KHz带宽的语音压缩编码器。其中SB-ADPCM算法采用了高性能的单片机系统Transputer构成并行流水线网络,较为灵活地实现了此宽带编码器。并为语音会议系统的实现提供了技术支持。