基于资金约束的项目支付进度问题研究

研究资金约束下的项目支付进度安排问题,其中活动具有多种执行模式,目标是最大化项目净现值.首先界定研究假设条件并定义文中用到的符号;随后构建问题的非线性整数规划优化模型;针对其强NP-hard属性,设计三层迭代循环嵌套的禁忌搜索启发式算法;以多重迭代改进算法为对比基准,在随机生成的3240个标准算例上对算法进行测试,结果表明:禁忌搜索获得的满意解质量远高于多重迭代改进,但其计算时间要长于后者.该研究可为承包商安排项目进度及平衡现金流提供决策支持.     

R＆D项目技术升级投资决策实物期权的研究

针对研发项目的高度不确定性使得传统的评价与决策方法不再适用于R＆D项目的投资决策问题，采用生产函数中的技术效率参数描述技术水平．并考虑投资成本对技术升级水平的影响，建立技术升级阶段实物期权投资决策模型，求解了技术升级的最优投资时机和实物期权价值．     

库存量影响需求的供应链合同

考虑由一个供应商和一个零售商构成的供应链，供应商提供零售商单一产品，而零售商的市场需求则随机地依赖于该商品的初始库存量，供应商希望通过供应链契约达到供应链协调的目的．在单一价格合同下，证明供应链不能达到协调，并讨论了供应商的最优决策．当供应商使用折价回购合同与零售商交易时，假设零售商存在线性／非线性的货架成本，分别讨论了取得供应链协调的条件，比较了零售商存货成本对于合同变量的影响，证明零售商的利润随着回购价格的上升而下降，但是其获得的利润始终大于零．     

基于GERT模型的新产品研发项目周期仿真分析

针对新产品研发项目周期的估计和控制问题，以VCDM3型真空树脂灌注机研发过程为背景，利用随机网络技术建立该项目的GERT模型并对其进行仿真求解，获得项目周期的概率分布和各种统计特征值。随后分析影响项目周期的各种因素，通过对敏感性系数的计算找出关键活动及其关键参数，并进一步绘制关键敏感性系数随影响因素相对变动幅度的变化曲线，在对曲线讨论分析的基础上最终得出项目周期的最佳控制策略。     

多模式柔性资源约束型折现流项目进度问题研究

根据项目进度领域现有研究的不足，提出多模式柔性资源约束型折现流项目进度问题(MMFRCPSP-DCF)。柔性资源的引入放松了资源约束，扩展了活动模式的选择范围，从而可以在一般资源约束的基础上进一步优化项目进度，同时可以为承包商提供基于项目进度优化的资源租用或购买清单。从资源的柔性成本、完成各项事件的费用、业主的支付以及奖惩机制等方面对MMFRCPSP-DCF进行了分析，构建了以净现值最大化为优化目标的非线性整数规划模型，并通过算例对研究结果进行了验证。     

具有时间转换约束的项目网络分析方法研究

提出了修正两阶段算法对具有活动模式时间转换约束的项目网络进行分析,包括寻找关键道路和计算各活动的浮动时差.最后,用一个真实的项目验证了算法的有效性.     

基于业主视角的多模式项目支付进度问题及其启发式算法

从业主的视角研究了活动具有多种执行模式的项目支付进度问题.首先对所研究问题进行界定并定义文中所用到的符号;随后构建业主视角多模式项目支付进度问题的优化模型,通过将其转化为离散时间/费用权衡问题的子问题P_C|T,证明该问题为强NP-hard;基于这一结果,针对问题特征设计启发式求解算法,通过在两个模块之间的模拟退火搜索迭代,获得其满意解;在40个随机生成的标准算例上对算法进行测试,得到如下结论：算法可以在24.63秒内求解所有的算例,满意解对应的目标函数值与其上界的相对偏差不超过8.24%;随着支付次数、折现率、承包商可接受最低利润率及支付比例的上升,业主的项目净现值下降.     

基于不同支付规则的MPPSP及其模拟退火与禁忌搜索算法

研究了基于不同支付规则的多模式项目支付进度问题.首先对所研究问题进行界定;在此基础上构建不同支付规则下的多模式项目支付进度优化模型,证明问题的强NP-hard属性;随后设计模拟退火及禁忌搜索两种启发式求解算法;在随机生成的标准算例集合上对算法进行比较测试,分析关键参数对目标函数的影响.结果表明:该文所开发的模拟退火启发式算法的求解质量要优于禁忌搜索启发式算法,而且这种优势随算例规模的增大而增加;此外,承包商收益随着支付次数与支付比例的增加而增加,随着折现率的提高而减小;基于时间、进展和费用支付规则下的满意解的目标函数值不超过基本支付规则下的对应值.     

医院病床设置系统的仿真

建立了整个医院病床设置系统的仿真模型——多队列、多服务台并联的排队系统,分析了系统的结构特征。结合一个具体实例,利用统计方法确定出模型的运行参数。在Arena仿真环境下,对实例的仿真过程作了具体说明。     

逆向物流战略的解释结构建模研究

探讨企业在准备实施或在实施逆向物流过程中遇到的阻碍因素的结构模型.针对现有的模型仅分析部分或单个因素造成在理解和处理这些阻碍因素时缺乏总体观的问题,以解释结构建模（ISM）为分析工具,对驱动型、独立型、依赖型、关联型等阻碍因素进行了系统的分析.建立起阻碍企业实施逆向物流各要素间的结构模型.该模型可以看出逆向物流过程中的主要因素,以及各因素之间的相互依赖关系.在逆向物流的决策和实施方面,为企业提供科学的依据.