自调整柯西变异克隆算法

生物免疫系统中许多信息处理机制已成功应用到控制、数据处理、优化学习和故障诊断等领域,并且已经成为继神经网络、模糊逻辑和进化算法后人工智能的又一研究热点。针对巴西学者Castro提出的克隆算法存在的不足,提出一种新的克隆算法——自调整柯西变异克隆算法,重新定义了克隆选择算子和克隆变异算子。与其它算法相比较,试验结果表明所提算法搜索时间短、搜索精度和效率都很高。     

植物细胞培养和植物细胞培养装置

本文概括介绍了生物工业中植物细胞培养方法及其应用,对商业上应用的植物细胞培养装置进行了比较详细介绍,其中,重点介绍了植物细胞培养装置中常用的几种搅拌的结构原理和优缺点。     

二维开缝圆柱环流动力特性

使用粒子图像测速(PIV)技术对各二维开缝圆柱环流流场的动力特性进行定性及定量研究,揭示雷诺数(Re)、开缝位置角、开缝倾角及相对缝宽(s/d,s为缝隙宽度,d为圆柱直径)对环流动力特性的影响规律.获取瞬态流场、时均流场以及斯特劳哈尔数(Sr)等关键流场信息,研究开缝圆柱环流流场的结构及演变规律.结果表明:脱落涡与圆柱表面环流的此消彼长,引起120°以及180°开缝圆柱的吹吸效应,显著提前圆柱尾流脱落涡的耦合时间;240°开缝圆柱的缝隙位置接近圆柱后缘,流体未达到缝隙位置时已经发生流动分离,不会形成有效吹吸效应;120°以及180°开缝圆柱的尾流脱落涡运动轨迹振幅较大,其流阻系数大于基准圆柱以及240°开缝圆柱的尾流流阻系数;狭缝角α为180°,相对缝宽为0.15开缝圆柱的尾流Sr在0.218～0.225范围内波动最小,具备最优的线性稳定性.     

β—环糊精—环氧氯丙烷高聚物的交联度和亲水性分析

通过改变合成条件，制备一系列具有不同交联度的β－环糊精－环氧氯丙烷高聚物，以元素分析法确定聚合物中β－环糊精单体含量，以标准方法测定聚合物有吸水率用以表征亲水性和交闻度，该聚合物的吸水率和摩尔交联度两个参数之间的数学关系可近似地用线性方程表示。     

车载自组网中联盟博弈的虚假数据检测策略

针对车载自组网(vehicular ad-hoc network,VANET)中多个恶意节点合谋的虚假数据攻击问题,提出了联盟博弈的虚假数据检测策略。该策略利用合作节点测量的无线信号强度进行交叉位置验证,发现伪造位置的恶意节点及其注入的虚假信息。为降低节点自私行为对检测准确性的影响,提出了满足"核"分配条件的收益分配函数激励节点加入联盟;证明了该函数满足个体理性条件和有效性条件,节点的最优策略是选择合作,形成的联盟具有稳定性。仿真结果表明:该策略能够有效激励节点合作,降低无线信号强度的随机偏差对位置验证准确性的影响,获得了超过90%的虚假位置检测率,并进一步增强了系统的抗合谋攻击能力,在不同的恶意节点比例下虚假告警消息检测率比基于表决的攻击者本地驱逐协议(local eviction of attackers by voting evaluators,LEAVE)提高了69.3%。     

基于ASP.NET的防沉迷游戏系统的设计与实现

介绍基于ASP.NET防沉迷游戏系统的设计方案.该方案采用三层结构模型,在数据库访问模块设计中,运用Abstract Factory设计模式解决模块通用性和扩展性问题,并详细介绍了系统的逻辑体系划分、模块划分、程序设计开发.结果表明,ASP.NET的程序框架使得系统在网络上运行时更安全,更快捷,更易维护.     

设计模式及其在软件设计中的应用研究

总结了不同模式适用于不同应用的一般规律，分析了常用模式的内涵及侧重点，提出了设计模式应用于软件设计的策略，即抽象求解问题、划分问题类型、模式初选、模式匹配、根据问题进行模式变体、软件体系结构细化、设计优化、性能优化及设计质量度量．通过电力行业绘图平台的实际应用，给出了基于软件度量标准下的系统稳定性参数的计算方法．分析与实地测试表明，所提策略能够优化软件的设计及性能，为使用者提供了一种快速选取设计模式的途径．     

杀虫素48B的发酵、分离及性质初步研究

杀虫素48B是从黑微紫链霉菌浅色变种发酵液菌丝体中分离出来的一种杀虫活性物质，经过对其理化性质的测定及UV，IR，EL-MS，^1H—NMR，^13C-NMR等光谱分析，初步推测为一种长链状不饱和脂类化合物，是一种结构新颖的杀虫抗生素．’     

基于收益率的股票相关性计量分析

针对股票间相关性,通过相关分析、系统聚类分析、网络构建等多种方法,以收益率为对象,建立股票间相关性度量指标模型,运用软件 Excel、Matlab 得出股票相关系数矩阵,并设置合适的阈值,利用软件Netdraw 构建出基于最佳阈值和相关系数所对应的股票网络。然后从所建网络出发,对中国股票市场中的板块进行聚类分析,最终建立起一个以收益率为指标来研究股票相关性的模型,为研究股票相关性提供了一个相对比较完善的方案。