融合双重自监督信号的图异常检测

图异常检测是网络研究中的一项重要内容。为解决以往工作中常依赖单一自监督信号而不能很好地检测多类型异常的问题,提出一种融合结构和属性的自监督图异常检测模型。首先选取目标节点,再基于图元邻接矩阵采样得到对应的负例节点;其次,构造正负子结构,并基于图卷积网络学习子结构表示以得到结构自监督信号;再次,依托自编码器对属性进行重构以获得属性自监督信号,解决节点匿名化带来的属性平滑问题;最后,通过对比学习对重构前后的正负实例对进行差值学习,以实现异常检测。在4个数据集上进行了3组实验,结果表明模型能够有效检测图中的异常节点。     

推靠臂凸轮磨损可靠性及灵敏度分析

在工程中,凸轮驱动是一种非常普遍的驱动方式。分动式井径测井仪的推靠臂是其推靠装置中的重要部件。推靠臂凸轮磨损会使零件的几何尺寸减小,使其失去原有的设计功能。为研究推靠臂凸轮磨损可靠性,在Archard模型的基础上,针对推靠臂凸轮磨损进行了可靠性和灵敏度分析。研究表明,各随机变量的分布参数对凸轮磨损失效发生的概率影响效果不同。滑动距离对推靠臂凸轮失效概率的影响最大,磨损系数对其影响最小。允许磨损量的均值及材料硬度的均值对推靠臂凸轮失效概率产生负面影响,而其他的分布参数则对推靠臂凸轮的失效概率产生正面影响。     

超声波在羰基化合物转化中的应用

近年来,具有易操作、低成本及无二次污染等特点的超声波作为可持续能源在物质转化过程中表现出优异的反应活性,并能提高转化效率,在绿色化学研究领域受到广泛关注.文章综述了超声波在含羰基骨架化合物选择性加成、缩合、取代及环骨架构建等有机反应中的应用研究进展.     

欧阳修碑志作品的史传特色

欧阳修作碑志文追求事实材料的准确信实,行文简而有法,语言质朴凝练,深得史传文学之精髓,其碑志文人物形象突出,叙述真实可靠,多为后世史籍采用,具有较高的文学价值和历史价值,是文学与史学的统一.     

使用双线性配对实现组播密钥管理协议

目前多数Ad hoc网络中的组播密钥管理协议都是为了提高某一方面的代价而牺牲其他方面的代价,这与Ad hoc网络对带宽和计算资源的要求相矛盾.为解决这一矛盾,提出了新的分布式组播密钥管理方案,即基于双线性配对密钥树的TPAN协议.TPAN密钥树结合了PSTR方案和PTGDH方案的优点,在主干网络中使用了PSTR密钥树的结构,在部分节点分枝为PSTR密钥子树或PTGDH密钥子树.经过对协议通信代价和计算代价的比较及安全性分析,结果表明,该方案在通信代价和计算代价之间达到了平衡,都具有较小的代价,并且是安全的.     

电子商务概论课程实践教学改革研究

文章首先介绍了电子商务概论课程实践教学改革的指导思想和设计原则,然后从实践教学内容选取、教学方法选择、课前准备三方面分析了电子商务概论课程实践教学改革的设想。本文是黑龙江省教学改革工程项目电子商务应用型人才培养模式的研究与实践的研究成果。     

分光光度法测定工作电解液中的微量铁离子

利用邻菲啰啉分光光度法测定铝电解电容器工作电解液中的铁含量,检测波长为510nm,在0.005～1μg·mL-1浓度范围内符合Lambert-Beer'Law,线性回归方程为A=0.199 6C-0.000 1,相关系数为0.999 6,最低检出限为0.000 5μg·L-1,RSD不超过2%,回收率为97.50%～101.25%.实验数据计算得到亚铁离子邻菲啰啉络合物的摩尔吸光系数ε为1.092×104L·mol-1·cm-1.     

土壤中腈水解酶产生菌的快速筛选

为了从土壤中快速筛选具有腈水解能力的微生物,建立了以苯酚一次氯酸盐比色法(又名Berthelot比色法)检测96孔板反应产物中氨离子浓度为基础的腈水解酶酶活快速分析方法.用该法从土壤样本中筛选获得了9个酶活力较高的菌株.用HPLC方法定量检测9个菌株对对羟基苯甲腈的转化率,证明苯酚-次氯酸盐比色法微孔板分光光度计的测定结果与HPLC结果对应良好,转化率最高为49.9%.经16s rDNA鉴定,菌株分别属于金黄杆菌属、芽胞杆菌属、葡萄球菌属、寡养单胞菌属等.     

三分支空间变换注意力机制的图像匹配算法

对于待匹配图像具有旋转、缩放、平移等空间几何变换的图像模板匹配任务,现有的算法耗时较长,且准确率不高。针对该问题提出一种高准确率、低运算成本的图像匹配算法,首先根据中心点与邻域点的像素差来寻找特征点,进行快速特征检测,然后以这些特征点为中心,并以快速特征检测所计算出来的旋转角截取出一定尺寸的图像块。再将这些图像块输入空间变换注意力模块的特征描述子提取网络,最后使用K最邻近算法计算两张待匹配图像特征描述子中匹配的特征。特征描述子提取网络中引入了空间变换注意力模块,网络在训练的时候着重对空间信息进行学习,故所提算法提高了具有较大空间变化图像匹配任务的准确率。在匹配时间方面,所提的匹配算法仅次于检测和匹配都使用快速特征检测算法的方法。在匹配准确率方面,所提算法匹配的准确率远远优于实验所比较的其他算法。     

面向船舶智能航行的多目标实时跟踪方法

为能够实时跟踪周围船舶目标,提出一种船舶多目标实时跟踪方法.利用训练好的检测器来检测航行中会遇到的各种船舶,然后通过改进的DeepSort跟踪算法将检测结果进行关联匹配,从而完成多个船舶目标的实时跟踪.通过生成船舶重识别数据集来训练DeeSort算法中的特征提取网络,并改进了表观匹配中特征向量集的更新方式,使得空间有限...