浅谈旅游与酒店管理专业学生低就业率问题与对策

在旅游行业蓬勃发展的今天．各大高职院校的旅游服务与酒店管理专业也正面临着职业教育的春天;但是在旅游业高速发展、现代酒店规模化扩大发展的大好机遇下．旅游酒店的人才流失现象却业仍然十分严重。为了探索旅游服务与酒店管理专业学生就业叫好不叫座的现实情况．就此专业实习及就业状况谈谈其发展中存在的问题及分析对策。     

ZrO_2对nNaF·AlF_3-Al_2O_3-CaF_2熔盐体系密度的影响

根据阿基米德定律,测定了nNaF·AlF3-Al2O3-CaF2-ZrO2熔盐体系的密度,并研究了温度、ZrO2质量分数和NaF与AlF3物质的量比对体系密度的影响.结果表明,密度随着温度的升高和NaF与AlF3物质的量比的降低明显减小.在温度为980℃时,2.4NaF·AlF3-3%Al2O3-3%CaF2(质量分数,下同)电解质密度和ZrO2(0~5%)质量分数之间存在线性关系,即随着ZrO2质量分数的升高,电解质密度增加,线性方程为ρt(g·cm-3)=0.028 44.w(ZrO2)+2.045(r=0.9992).在所研究范围内,当电解质中加入ZrO2时,每增加1%ZrO2,密度相应...     

地下金属矿山合理产能灰色关联优选

针对某矿山的现实资源情况,运用计算矿山经济寿命的泰勒公式及产能公式确定了矿山的现实合理产能范围,分析确定了体现经济效益、安全状况及矿山可持续发展等相关灰色关联决策目标.根据熵权法及两两对比法计算获得目标权重,采用综合集成赋权法确定了更为合理的权重系数,最后运用灰色关联决策对矿山合理产能方案进行了优选,优选结果可为管理者提供辅助决策,为矿山的安全、高效生产提供技术支持.     

OPC技术在焦化厂监控系统中的应用

基于对OPC技术的剖析,结合焦化厂的实际工程,介绍了用VB开发OPC客户端的步骤和关键技术,并将OPC与Intemet结合,实现了网络监控.     

基于积分分离式PID控制的耕深调节系统研究

耕作过程中保持耕深稳定是提高耕作质量的重要措施之一.以小型耕耘机的后悬挂旋耕部件为研究对象,提出了一种基于积分分离式PID控制的耕深自动测量和调节的系统,采用双倾角传感器检测耕深,消除了田块自身与绝对水平面倾角的误差影响,通过在误差信号的处理中使用积分分离式PID控制算法,利用Simulink中的SimHydraulic模块对耕深控制系统进行动态仿真研究,与未加入PID控制算法时的仿真结果进行比较,发现几乎消除了系统的耕深超调现象.同时,将响应时间由4.0s左右缩短到1.4s左右,使耕深控制系统的动态响应达到较好的效果.田间试验结果表明,当耕深设定为10cm和16cm时,实测耕深稳定性变异系数分别为6.05%和3.54%,均低于10%,达到了农业机械作业标准所规定的旋耕作业农艺要求.     

SDS促进剂对甲烷水合物蓄冷量的影响

甲烷水合物蓄冷量的确定是甲烷水合物蓄冷降温技术实现工业化的关键。为探究SDS对甲烷水合物蓄冷量的影响,根据Clausius-Clapeyron方程及三参数对应态原理,建立甲烷水合物蓄冷量的计算模型。利用可视化水合物蓄冷实验系统,结合定温压力搜索法测定四组不同SDS浓度体系下甲烷水合物的相平衡条件。依据实验数据和该模型计算得到不同体系、不同相平衡参数下甲烷水合物的蓄冷量。结果表明:甲烷水合物具有较高的蓄冷密度,蓄冷量达40~60 kJ/mol;甲烷水合物的蓄冷量不但与相平衡条件有关,还与SDS的添加浓度有关。相平衡温度越高、SDS添加浓度越高,甲烷气体生成水合物时蓄冷量越低。该研究为甲烷水合物蓄冷降温系统的研制提供了参考。     

房县南部磷矿整装勘查钻探施工新技术及其应用研究

该文共分三部分,第一部分为项目概况,主要内容包括项目、地层概况;第二部分为钻探技术设计及质量要求,主要内容包括：钻具选择、钻进参数制定、钻孔结构设计、冲洗液类型与护壁堵漏措施、新技术的应用、钻孔质量保证措施,为钻探施工的顺利进展提供了保障;第三部分为孔内事故的预防及处理措施,主要内容包括：常见事故的处理方案。     

城市污染河道水体修复技术探讨

该文以城市河道水体修复技术为研究对象,从生态—生物方法,物理方法和化学方法三个方面进行了综述性探讨,根据河道水体污染的实际情况选择合理的修复技术十分重要,对于大型河道水体治理,常常采用几种技术组合进行处理。这些技术只是对被污染的水体采取的一种末端措施,最根本的还是要削减河道污染源的排入,保持河道清洁、清淤清杂,以减少污染源的人为性和外源性。避免污水直排河道,建设污水处理厂和集中式污水处理系统,对于超标排污者,严格依法查处。建立有主有从、有统一监管、有依法分管、职权和义务清晰、高度协调、高效运作的水环境管理体制,这才是当务之急。     

基于支持向量机的助学贷款信用风险预警研究

针对助学贷款额度小、管理过程繁琐、违约率高的问题,提出了用基于支持向量机的助学贷款信用风险预警系统来有效降低关注范围、提高贷后管理效率的方法.在分析助学贷款违约影响因素和相关预警模型特点的基础上,建立了支持向量机预警模型;通过实际数据测试,模型在违约和守约分类预测方面有较高的准确率,为银行调整贷后管理策略提供了依据.