KNN算法的数据优化策略

为了解决基于KNN（K-Nearest Neighbors）算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题,提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究,采用层次化对象构造交通状态向量,并根据交通状态的自重复性对历史样本数据库进行数据压缩。实验证明,优化策略提高了KNN算法的执行效率,经过压缩后的数据存取时间比压缩前缩短了8.66%。     

煤基高比表面积活性炭的制备研究

以山西阳泉无烟煤为原料,NaOH为活性剂,采用化学活化法对煤基高比表面积活性炭的制备进行实验分析研究,着重考察了碱炭质量比、活化温度和活化时间对活性炭吸附性能的影响。结果表明,在碱炭比为4、活化温度为800℃、活化时间为1 h的条件下,可以制得比表面积为2 637 m2/g、总孔容为1.36 cm3/g、碘吸附值为2 893 mg/g、亚甲蓝吸附值为476 mg/g的煤基高比表面积活性炭。     

一种新的地面激光点云中树木叶面积计算方法

【目的】地面激光扫描仪(terrestrial laser scanning, TLS)通过获取植物的稠密激光点云,以精细刻画森林的结构参数,如树木骨架和叶面积等。真实叶面积是林学和植物学中表型研究的一个重要参数,而目前在植物科学领域,还没有很好的表型特征测量手段。因此,本研究提出了一种新颖的地面激光点云的叶面积估算方法来评估树木的表型特征指标。【方法】首先,设计了一种基于小平面区域定位与生长的植物点云的单叶分割算法,实现精准的单叶点云分割提取;其次,以每片叶片法向量与扫描仪入射激光线的夹角、扫描仪与叶片的距离和单叶的点云数量3个参量为输入特征,并结合训练样本与L1+L2正则化多元回归方法获取拟合系数,以反演树冠内所有叶片的面积。最后,将校园内实验树(紫薇、樱花、银杏和香樟)作为研究对象,并将计算结果与实测值进行比对。【结果】本研究方法相较最小二乘拟合算法,取得了更优的叶面积反演结果。对于两棵小树而言,本研究方法与实测值比对取得了较好的结果：紫薇(R²=0.95,RMSE为0.42 cm²)、樱花(R²=0.92,RMS...     

BP神经网络在润滑油摩擦改进剂复配性研究中的应用

研制润滑油的关键问题之一是研究其中多种添加剂间的相互作用和添加剂间的最佳复配比。以正交试验设计为基础的直现分析和回归分析可以探讨添加剂间的相互作用，而基于上述方法的最佳复配比的计算往往误差较大。采用BP神经网络计算最佳复配比，并与前两种方法作比较，发现BP神经网络在计算最优复配比时，结论可靠，精度高，是研制最佳润滑油配方的优秀数学工具。     

固体渗硼及其在模具冷冲头上的应用

在总结前人经验的基础上,以解决生产中出现的实际问题为宗旨,探讨以硼铁(Fe-B,20%B)为基的固体渗硼及其在模具冷冲头上的应用。     

用DTA法对环氧树脂固化条件的研究

用热分析方法来研究环氧树脂与乙二胺、二乙烯三胺、三乙醇胺、六次甲基四胺、邻苯二甲酸酐和顺丁烯二酸酐的固化条件．     

氮方酸的酸化反应

在酸或吡啶催化下，氮方酸（３，４－二氨基－３－环丁烯二酮）可被酰化试剂羧酸、醋酐和酰氯酰化；反应条件不同，可生成单酰化或双酰化产物，亦可能发生其它反应．合成了８个新化合物，给出了相应产物的结构数据．由于酰基的引入，产物具有二酰亚胺的结构特征，且酸性较强．     

浅谈安木多藏区的盛大节日——洛萨

<正> 我国是一个多民族、多节日的国家。在我国辽阔的土地上,几乎每月都有不同民族欢度的节日。节日是人类文明的一部分。它是了解一个民族历史的一面镜子,同时又是各民族互相了解的一面镜子。在藏民族绚丽多彩的众多节日中,最隆重,最富有民族气息的节日,莫过于春节了。春节作为我国的传统节日,藏族同各族人民一起过春节,但由于与别的民族的生活地域、生产方式、生活方式、年节习俗、民族心理各不相同,春节习俗存在着许多差异,有些习俗保持了浓郁而古朴的民族特色,仅仅在安木多地区也就不十分一致。本文以笔者亲身体验为依据。简谈一下安木多藏区的年节——洛萨。     

W1001挖掘机迥转装置中底座的修复

W1001挖掘机遛转装置中底座边孔的修复,是一种利用堆焊、修磨的简单易行的维修技术,也是一种操作性很强的修复方法。即对一个比较大的部件的基孔的内壁进行堆焊后,用手砂轮机进行修磨,同时设计出一个专用的检测磨具,对基孔进行检测,使基孔恢复到原有的技术状态,达到使用要求。