浅谈初中历史教学中学生自主学习能力的培养

传统教学观把学习简单看成是知识由外到内的输入过程.教学就是要把结论告诉学生,让他们理解了,记忆下来,从而在以后需要的时候可以提取出来加以应用.     

利用全天超新星数据限制能量条件

用全天的超新星数据对能量条件进行了限制,比较了不同天空方向上的异同,并尝试将空间按距离分层分别进行能量条件的限制.通过对全天近2000颗超新星样本的分区域研究,我们发现在大尺度上超新星数据显示了较好的各向同性,但是非均匀性比较明显;超新星本动可能是导致能量条件遭到违反的重要原因.     

基于深度学习和IHPO的桥梁结构模型修正方法

针对桥梁结构模型修正中实测振型不完备的问题,基于简支梁动力试验,利用卷积神经网络强化实测非完备振型,联合强化后的完备振型和实测频率构建目标函数,采用改进的猎食者优化算法修正结构有限元模型,并与用实测非完备振型和频率构建目标函数进行模型修正的方法进行对比。结果表明：基于深度学习和改进猎食者优化算法修正的简支梁结构有限元模型的前4阶频率与实测值误差均小于0.5%,振型的模态置信准则值均大于0.99,且模型修正的平均消耗时间比使用实测非完备振型进行模型修正时少45%;所提出的方法具有更高的精度和效率,且传感器数量仅为4个时12单元简支梁也能获得精确的模型修正结果。     

实验数据精密处理方法之统计学研究

通过引入ε(n)函数并论述其性态 ,简单明了地优化了来自正态母体的统计量S1、T1的统计特性 ,并使其数字特征和抽样分布的表达式得以简化 ,从而提高了它们在理论研究与工程实践中的应用价值。     

蓝色芯片

Shuji Nakamura以蓝色发光二极管和激光器击败了众多巨头,这些成果可能使照明技术和数据存储技术发生革命性变化。     

信任之环

在维护隐私时,怎样保证用户独自鉴定密码?     

融合PCA降维和均值漂移聚类的协同过滤推荐算法

为了解决传统的协同过滤推荐算法中评分矩阵稀疏及近邻搜索耗时长导致的推荐准确性及时间效率有待提升的问题,设计了一种融合PCA降维和均值漂移聚类的协同过滤推荐算法PMCF。该算法用主成分分析法PCA保留最能代表用户兴趣的维度,以缓解评分矩阵稀疏问题;用均值漂移聚类算法在降维后的低维向量空间上对用户聚类,以减小目标用户最近邻的搜索范围。在Movielens数据集和HetRec2011-Movielens-2k数据集上的实验结果表明,PMCF算法能够有效地提升推荐结果的准确性,同时具有较高的时间效率。     

怎样从蠢人的零钞中窍取百万钱财

过去常有这种笑话：一台计算机在几分之一秒内犯的小错误,足可以出动一大批数学家拿着铅笔和纸算上一百年。而今天这个古老的笑话却变成了大煞风景的现实,有90万人在一场纯粹的计算机诈骗中其信用卡遭到明显的欺骗性收费。少数人利用现代技术对已过时的网络安全准则发起冲击从而获利,目前美国联邦贸易委员会(FTC)正竭力从这些人手中依法收回多达4千5百万美元的非法所得。     

少数民族大学生锻炼态度的调查分析

少数民族大学生肩负着维护祖国繁荣与稳定、改变民族地区落后面貌、促进各民族共同和谐发展的历史使命。了解少数民族大学生的锻炼态度,对锻炼习惯的养成、教改措施的执行、教学质量的提高和学生终身的健康都有重要意义。以284名回族、111名藏族、416名蒙古族、337名维吾尔族大学生为研究对象,采用问卷调查的方法对其锻炼态度进行比较和分析。回族大学生与藏族大学生的1个分量上有统计学差异,与蒙古族大学生的4个分量上有统计学差异,与维吾尔族大学生的6个分量上有统计学差异;藏族大学生与蒙古族大学生的1个分量上有统计学差异,与维吾尔族大学生的5个分量上有统计学差异;蒙古族大学生与维吾尔族大学生的7个分量上有统计学差异。大学生的锻炼态度因不同的民族而表现出特有群体的特征性,因此,要结合少数民族大学生的锻炼态度的特征开展课堂教学、体育锻炼、校园体育的各项活动。     

山斑鸠肝脏组织结构观察

目的:研究山斑鸠肝脏解剖学和组织学结构特点,并与其他鸟类和哺乳动物进行对比.方法:本实验通过解剖学观察和石蜡切片技术对山斑鸠肝脏的结构进行了研究.结果:山斑鸠的肝脏位于胸腔内分为左右两叶,无胆囊;肝脏占体质量比例约为(3.21±0.14)%;肝小叶间结缔组织很不发达,同时门管区也不是很明显;肝细胞呈圆形或卵圆形,各个肝细胞的界限不清楚,多由几个肝细胞形成肝细胞团块,大多数是单核的,但也有少数具有双核;肝血窦数量比较少;小叶间动脉不易观察.结论:山斑鸠肝脏组织结构与其功能密切联系,这是由这一物种的生活习性所决定.