高职计算机网络技术专业Linux课程的建设与实践——以江西工业贸易职业技术学院为例

课程建设是高职学院内涵建设的重要任务之一,是提高教学质量的核心,也是教学改革的重点和难点。将课程建设实践与探索过程中积累的好的经验和做法进行交流总结,对其他相关课程建设和专业建设都能起到一定的促进作用,具有积极的现实意义。     

基于VRML的虚拟自动控制实验系统的研究

在以往的虚拟自动控制实验系统中,交互性不足,在整个实验过程中学生往往只是处于一种观察的状态,波形的截取和测量这些工作都是由电脑自动完成,学生只能够观察测试结果的数据,不仅减少了学生动手的机会,而且长期以往还会降低学生的学习兴趣。针对上述问题利用VRML与JavaScript相结合的方法对典型环节实验进行了仿真研究,在该系统中使用了导航菜单的方式一步步指引学生进行实验,在实验最后提示学生使用探针测量所获波形的各项数据,并且实时的显示到虚拟软件中,从而达到了让学生多动手,提高学习兴趣的目的。     

长链非编码RNA SLC7A11-AS1对顺铂耐药人肺癌细胞耐药性的影响

在人肺癌H460及H460/DDP细胞中,通过干扰长链非编码RNA SLC7A11-AS1来探究其对细胞耐药的影响.通过大数据库分析SLC7A11-AS1与肺癌患者生存期的关系,利用实时定量PCR检测SLC7A11-AS1在人肺癌细胞H460和顺铂耐药细胞株H460/DDP中的表达.在H460/DDP细胞中瞬时转染SLC7A11-AS1的干扰片段,MTT法检测H460/DDP对顺铂药物敏感性的变化.结果表明,SLC7A11-AS1表达量高的肺癌患者生存期明显短于SLC7A11-AS1表达量低的肺癌患者(P＜0.05);SLC7A11-AS1的表达在H460/DDP细胞中明显上调(P＜0.05);干扰SLC7A11-AS1表达后,H460/DDP细胞对顺铂的化疗敏感性明显提高.因此,SLC7A11-AS1与肺癌的不良预后相关并影响肺癌的化疗耐药.     

高职院校计算机网络技术专业建设的几点思路——以江西工业贸易职业技术学院为例

教学质量、设备投入和就业是当前高职院校在进行专业建设过程中必须重视的问题。如何在设备投入适中,且兼顾抓好教学质量和就业的前提下做好高职院校计算机网络技术专业建设,值得开设了计算机网络技术专业的高职院校在教学和管理上认真研究,好的成果值得推广。     

基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化

为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型并建立约束条件;改进粒子群算法,面向多约束目标进行模型求解优化,提高求解的收敛精度、收敛速度和稳定性;最后利用算例进行结果分析。结果表明改进后的粒子群算法能够同时兼顾系统的经济性和环保性,使系统运行更加优化,为之后的能源供给系统的规划提供前期依据。     

局部特征映射与融合网络的人脸识别优化算法

针对传统特征提取算法的局限性,提出基于深度神经网络DeepLab v2的人脸识别改进算法。首先,对图像中人脸进行定位,采用DeepLab v2改进网络提取人脸的面部特征,通过加入压缩激励(SE)模块细化多角度纹理特征。其次,采用局部二值模式(LBP)特征映射对目标图像进行补充特征提取,细化纹理结构并减少光照噪声的干扰,提升识别的鲁棒性。最后,进行特征信息融合,采用分类模块对融合特征识别并分类处理。结果表明：对比经典目标检测算法YOLOv1和传统DeepLab算法,改进算法识别出多角度的人脸局部特征,且在正常光照下改进算法的识别精确度分别提高了3.1%和5.9%,在强光照下改进算法的识别精确度分别提高了9.5%和13.6%。     

改进D-Linknet的眼底视网膜血管分割

临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题。为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制（efficient channel attention,ECA）的D-Linknet模型。首先,利用Res2-net代替基础模型中的残差模块Res-net以提升每个网络层的感受野;其次,在Res2-net中添加一种结合压缩激励（squeeze and excitation,SE）和门通道（gated channel transformation,GCT）的注意力机制模块,改善处于复杂背景下的血管分割效果和效率;在网络的解码层加入ECA确保模型计算的性能,避免因降维导致的精度下降;最后,融合改进的模型输出图与掩膜图细化分割结果。在公开数据集DRIVE、STARE上进行分割实验,模型准确度（accuracy,AC）分别为97.11%、96.32%,灵敏度（sensitivity,SE）为84.55%、83.92%,曲线下方范围的面积（area under curve,AUC）...     

Ad Hoc网络中的覆盖和互联问题研究

AdHoe网络是一种动态变化的无线自组织网络,有着无需基站、无需特定交换和路由节点、随机组建、灵活接入、移动方便等特点。目前Ad．Hoe网络研究所面临的主要挑战包括：网络覆盖、信道分配、抗毁性、移动性、能量控制、安全问题、QoS和路由协议等。本文通过在一个给定的区域（10001000面积单位）内构建一个满足某些前提条件的AdHoe网络的方式,提出自己对网络覆盖、信道分配、抗毁性问题所建立的一些数学模型和解决方法。     

复杂背景下基于肤色检测的动态手势分割与识别

在类肤色的复杂背景下,基于肤色检测的动态手势识别会因肤色干扰导致识别效率较低。提出了一种基于YCbCr颜色空间的改进三帧差分法的动态手势识别方法。首先利用改进的三帧差分法对动态手势进行分割,有效去除类肤色背景;然后根据人体肤色在YCbCr颜色空间中的聚类效果,采用基于椭圆模型的肤色检测方法有效去除非肤色背景,分割出手势区域。通过双特征提取,有效去除大范围的肤色背景,最终得到完整的手势;最后利用BP神经网络较强的自学习能力,对分割的动态手势进行检测识别。实验结果表明,此方法在应对环境变化时具有较好的实时性和抗干扰能力,拥有较高的识别率。     

基于网络虚拟点歌仿真系统的研究

本文主要研究和探讨了网络虚拟点歌仿真系统的系统功能、体系结构、如何设计交互控制让VRML文件最小以及系统的后期优化,有效解决网络传输压力、降低浏览器工作量提高系统的运行性能文件。