城市规划中的环境保护规划

城市规划对城市的发展起着极其重要的指导作用,但长期以来,由于城市规划在环境保护方面的局限性,致使城市发展过程中产生了一系列环境问题。本文在我国部分城市环境污染现状的基础上,提出了环境保护规划的主要内容,指出了城市大气、水体、固体废物和城市声环境发展的远景目标,阐明了城市规划中环境保护规划的重要作用。     

计算机英语的语言特点及教学方法探析

计算机英语因其特殊性,在教学过程中需要有其特有的教学方法。本文中,从计算机英语的特点入手,对于如何提高中职学生计算机英语课的教学效果、英语教师如何较好的教授计算机英语等做了教学方法上的探索和分析。针对计算机英语简明性、特定性和时代性的特点,分别提出了多媒体教学、趣味教学及计算机与英语知识相结合等的教学方法。     

防火墙技术探析

随着计算机网络的迅速发展和广泛应用,网络安全问题也越来越受到关注。防火墙技术是目前最流行、使用最广泛的一种网络安全技术。通常,防火墙根据用户的安全策略监控网络信息的存取和传递,对网络数据包进行过滤,保护内部网的安全。     

基于时间卷积网络的科技需求主题热度预测算法

得益于深度学习的快速发展,大数据分析技术不仅在自然语言处理领域应用广泛,在数值预测领域也更加成熟。为了提高科技需求数据主题热度预测的准确率,本文提出一种基于时间卷积网络(Time Convolution Network, TCN)的科技需求主题热度预测方法(Subject Heat of Science and Technology Demand Prediction Based on Time Convolution Network, SHDP-TCN),该方法融入科技需求的主题特征,并基于TCN及自注意力机制进行时序预测。实验结果表明,在真实的科技需求数据集上,本算法对科技需求主题热度的预测准确率优于自回归积分滑动平均(Auto Regressive Integrated Moving Average, ARIMA)、长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和TCN等算法。     

函数型数据广义线性模型和分类问题综述

函数型数据采用全非参数的方法,假设数据来自一条光滑的曲线,把整个曲线当成一个样本来处理,从而避免高维和高度相关的问题。其研究始于20世纪50年代,经过近70多年来的发展,很多经典的统计分析方法都被推广到函数型数据,且被中外学者写成综述和相关书籍以便研究者使用,如主成分、典型相关、线性模型和聚类问题等。但是,目前仍缺少有关函数广义线性模型和分类问题的综述和书籍。基于此,本文从函数型数据发展的数据形式、函数近似包括基底展开和主成分、函数广义线性模型和分类等问题的发展历程及未来发展方向等方面进行详细的综述。进一步,为了能够在经济、金融、医学、气象和环境等领域更好地应用函数型数据,本文提供了具体的样条估计计算程序。     

基于天津新发展定位的国外智力引进策略

“国外智力”是人才队伍中不可或缺的组成部分。引进国外智力是一项复杂的社会系统工程，既需要良好的社会经济氛围和稳定的国际政治环境，又需要完善的法律法规保障，还需要一定规模的资金投入，更需要社会各方力量的共同支持。结合天津经济社会发展现状，提出引进国外智力、发挥人才资源作用、用好外籍人才的建议，通过主动参与国际间合作交流，引进掌握先进技术的海外高层次人才，使外籍人才在天津全方位振兴中有新的作为，最终助力天津市的发展。