基于GSM无线模块的企业应急救援系统的设计

GSM无线模块是由西门子公司研发的一种模拟GSM蜂窝网络手机进行语音、数据通信的设备,该设备通过标准RS-232串口与计算机连接,本系统软件通过串口向模块发送AT指令驱动其执行相应功能. 本文介绍了GSM无线模块的收发短信息的功能,以及其在企业应急救援系统中发挥的作用,对基于这种模块的智能系统框架进行了分析和探讨.     

热泵技术在船厂的研究与应用

分析了船厂的用能特点,结合企业技改实践的成功案例,就热泵技术解决生活用热和空调及有效利用空压机冷却水的余热和海水,从节能减排提高经济效益的角度进行了分析探讨.     

上证指数收益率的长相依性分析及其欧式期权定价

对上证指数对数收益率的长相依性进行了统计检验并完成了相应的统计建模以及参数估计.完成了在此模型下的欧式期权定价设计,比较了具有长相依性质的模型下期权定价与经典的Black-Scholes模型下期权定价的不同点,分析了长相依性质对于期权定价的影响.统计检验采用的是经典的R/S分析法和修正R/S分析法,通过对上证指数收益率的时间序列进行了实证分析,发现上证指数体现出长相依性质.数值分析的结果显示分数布朗运动模型下欧式期权定价与经典Black-Scholes期权定价有很大的不同点,主要表现在分数布朗运动模型下的定价从时间的角度来看表现得更为平稳.     

广西玉林地区青少年纵向体质发育指标分析

用随机分层抽样方法,对７岁－１６岁广西玉林地区博白,陆川两县１１３５名中,小学生质发育２３项指标测量调查,选身高,躯干长,上肢长,下肢长进行男女学生对比,结果男女生的发育趋势一致,但突增期不同,（男１０岁～１１岁,女１２岁～１３岁）对上肢长／身高指数分型,发现男女生的上胀长／身高指数均集中在短型（分别为９８．０％,９８．２％）对下肢长／身高指数分型,发现男女生的下肢长／身高指数多在长型（男５８．５     

棉花海洞不育系小孢子败育的研究

棉花海洞不育系为军海不育系与洞庭一号杂交,经多代回交育成的,其小孢子的败育不整齐,从小孢子母细胞开始到减数分裂末,都有所发生。但主要败育在小孢子发育的早期。由于海洞不育系具有军海不育系的显性基因,又为海陆杂交后代,这增加了小孢子母细胞在减数分裂过程中败育的复杂性和多样性。故它的小孢子败育与国内外发现的单纯受显性基因控制的不育系的小孢子败育有别,也与具哈克尼西棉细胞质雄性不育系的小孢子败育不同。同时,还从细胞学上证明了海洞不育系的可育株的小孢子发育具有不稳定性,可能出现不育的小孢子。     

Web信息抽取技术研究进展

Web信息抽取技术是当今的一个研究热点.目前出现了基于不同原理的多种信息抽取技术,它们具有不同的性能.本文根据信息抽取的原理,对现有的信息抽取技术进行了分类,结合典型的系统,在语义的附加方式、模式的定义方式、规则的表现形式、语义项的定位方式、对象的定位方式等几方面进行了分析和比较,在此基础上提出了待研究的问题.     

一类时滞系统内模控制器设计

针对时滞不确定性被控对象,引入灵敏度函数和滤波器设计内模控制器。利用控制理论中频域分析的方法对控制系统的鲁棒性能和品质性能进行分析,得出频域约束条件,整定内模控制器参数,使控制系统在满足闭环稳定的前提下,同时还满足性能指标的要求。仿真研究表明:该控制器与传统的Cohen-Coon和CHR控制方法相比具有较好的控制性能和鲁棒性,且调整参数少,适合于工程实际应用。     

基于改进GAN算法的电机轴承故障诊断方法

提出一种基于改进GAN(生成对抗网络)的滚动轴承故障诊断方法,以振动信号作为主要依据,结合连续小波变换处理非平稳信号的能力和半监督生成对抗网络(semi-supervised generation adversarial networks,SSGAN)处理和识别图像的功能,在半监督生成对抗网络的基础上引入条件模型并对损失函数进行优化,指导生成器和判别器的训练.首次将改进GAN算法应用于故障诊断领域并利用其生成模型和半监督学习能力分别解决了样本数据不足和样本标记问题.实验表明,连续小波变换与改进GAN 结合的故障诊断方法与其他主流诊断方法相比能达到较高准确率.     

基于一类GA—RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制

讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题．针对传统的控制方法控制效果差、精度不高，难以达到期望结果的问题，结合RBF神经网络的特点，提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络，同时优化网络的结构和参数，并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型．仿真结果表明，该模型具有在线调整和学习的功能，比传统模型具有更好的计算精度和适应能力，为提高转炉冶炼过程的控制精度给出了一个有效的方法．     

基于多值编码GA—BP混合算法的板形板厚综合预测控制

为克服BP神经网络存在的收敛速度慢、易于陷入局部极值等不足，提出了可以同时优化BP神经网络的结构和参数的基于多值编码方式的嵌入梯度下降算子的混合遗传算法（GA-BP）．并在此基础上针对板形板厚综合系统（AFC-AGC）具有强非线性、强耦合而难以建立精确的数学模型的问题，设计了基于BP网络板形板厚综合预测模型，引入了反馈校正的方法来提高板形板厚控制系统的抗干扰能力．仿真结果表明，该模型可以实现板形板厚的精确控制，为热连轧板形板厚综合控制提供了一个新的有效的方法．