长江经济带旅游产业与生态环境协调关系评价及时空分异

以长江经济带9省2市为研究对象,选取2000—2020年共21年的面板数据,构建旅游经济与生态环境评价指标体系,运用耦合协调度模型对长江经济带旅游经济与生态环境耦合协调水平进行评价,并分析其时空差异.研究结果显示, 2000—2019年间长江经济带旅游经济发展水平、生态环境状况、旅游经济与生态环境耦合协调水平逐年好转,并呈现地区差异;但2020年长江经济带各省旅游经济与生态环境耦合协调水平大幅下降.     

基于循环神经网络的船舶航迹预测

在海事搜救、海关缉私等应用中,对目标船舶进行航迹预测是一个关键问题。为提高预测的精度和效率,提出了一种基于循环神经网络的船舶航迹预测方法,该方法包含数据预处理和神经网络预测两个部分。在数据预处理中,设计了一种基于对称分段路径距离的数据预处理方法,消除了大量冗余数据及噪声的影响;在神经网络预测中,构建了基于门控循环单元的循环神经网络模型,实现船舶位置信息精准且高效的预测。通过大量船舶自动识别系统数据进行了对比实验,实验结果证明了方法的实用性和有效性。     

频率步进雷达距离像互相关测速补偿算法

测速补偿是宽带雷达信号处理的关键.目前宽带雷达系统一般采用窄带信号测速、宽带信号成像,导致工作效率降低、体系复杂.深入研究了一维距离像互相关测速法,提出了实包络互相关和复包络互相关两种处理方法,并详细分析了二者的区剐,给出了理论测速性能.理论分析和仿真表明,采用距离像复包络互相关处理,即使距离像存在严重波形发散,无需先进行粗测速补偿,仍能精确测速且具有良好的抗噪性能,使得宽带频率步进雷达实时自测速补偿成为可能.     

双酚类化合物对人胚肾细胞HEK293的毒性和氧化应激的研究

双酚类化合物(bisphenols, BPs)是一类新型环境有机污染物,BPs排放到环境介质后经多种途径进入生物体并在体内蓄积,已逐渐成为威胁环境和健康的重要风险因子。为探明BPs对人体健康的潜在毒性效应,本研究选取人胚肾细胞HEK293作为模型,通过测定细胞活力、胞内活性氧含量、氧化应激参数(SOD、GSH、MDA)及细胞内钙离子水平,比较了BPA、BPS、BPF和BPAF对HEK293细胞的毒性影响。结果表明,BPA、BPS、BPF和BPAF能够不同程度的抑制HEK293细胞活力,通过促进氧化应激产生 ROS,降低抗氧化能力,迅速提高细胞内Ca²⁺水平,诱导HEK293细胞损伤。在本研究所选的浓度范围内,BPAF对HEK293细胞的毒性影响最大,BPA和BPF对HEK293细胞的毒性影响次之,BPS对HEK293细胞的毒性影响较小。本研究为深化了解双酚类化合物的毒理学系统研究和风险评估提供参考依据。     

考虑水沙和风沙过程的海滩-沙丘系统耦合演变数学模型研究综述

海滩-沙丘系统耦合演变数学模型同时考虑近岸水沙和风沙过程，可以更好地预测砂质海岸在更大空间尺度上的地貌形态演变，为海岸带保护修复和综合管理提供依据。从概念模型、基于水沙过程的海岸地貌演变模型、海岸风沙输移模型、水沙-风沙耦合模型4个方面概述了海滩-沙丘系统耦合演变数学模型的研究进展。现有海滩-沙丘系统耦合演变数学模型可以模拟风暴作用下的海滩-沙丘侵蚀和泥沙交换、供应限制条件下的风沙输移和沙丘发育等物理过程，并初步具备多年时间尺度上的模拟能力，但在适用性、准确性和计算效率等方面仍存在不足，提出该类模型关键物理/生物过程的考虑、计算效率的提高、空间维度的拓展和实际应用的检验等今后的发展方向。     

国外区域创新生态系统文献可视化分析

利用Cite Space软件，对2003—2022年Web of Science核心合集中国外区域创新生态系统文献进行可视化分析。通过对关键词共现、突现及引文共被引聚类情况等进行分析，系统梳理国外前沿研究成果。研究发现：动力因素、系统管理、内部结构及其特征成为国外区域创新生态系统四大研究主题，探索系统区域创新和螺旋结构可能成为未来的研究前景。研究启示：应利用多螺旋结构管理生态系统，强化区域创新生态系统的政策嵌入和结构平衡，发展要立足本土，挖掘系统发展的内在特质。     

数字经济情境下技术转移研究热点及展望 ——基于Citespace的可视化研究

对绿色金融发展水平进行评价有助于识别影响绿色金融发展的关键因素,实施有针对性的措施,并最终促进绿色金融的发展.研究首先梳理了绿色金融发展水平的评价内容,建立包括政策支持、金融机构绿色化、绿色金融工具和绿色投资4个维度的综合评价指标体系,然后运用决策实验室分析方法(DEMATEL)厘清各指标的关联性,绘制指标因果关系图,再运用网络分析法(ANP)对指标的权重进行计算,最后结合两种方法的结果,计算得出指标的混合权重.结果 表明绿色投资是绿色金融发展的关键指标,绿色金融工具次之,政策支持指标通过影响其他指标进而影响绿色金融发展.     

基于云模型的城市轨道交通应急预案评价

城市轨道交通应急预案是应急机构和人员处理运营突发事件的指南，在应急管理中发挥着极其重要的作用，评价其优劣具有重要意义.为了解决在评价过程中存在评价指标主观性过强及评价结果难以量化等问题，引入CRITIC法和云模型理论，提出了二者耦合的城市轨道交通应急预案评价方法.根据实际情况建立了城市轨道交通应急预案评价指标体系，采用CRITIC法确定了各指标的权重，运用云模型的基本算法生成评价云和结果云，通过云的数字特征和云图比较直观地展现评价结果，得到待评价预案的评价等级.以某城市轨道交通应急预案为例，验证了评价方法的合理性与有效性，为应急预案的评价提供了新的理论依据.