富于开拓性的《被开拓的诗世界》

本文认为程千帆先生新著《被开拓的诗世界》对杜诗的评论有新的独到之处。它着重探索了杜甫怎样在艺术上达到“无意为文”的老成境界，以及杜诗怎样对现实的愤怒控诉转变成深沉内心的独白。认为杜诗在集前人大成时做了扬弃，开了自己的新境。对七律的创作有很大的创新，使之跳出了宫廷和个人生活圈子，成为反映政治生活的一种手段，在形式和风格上也大有发展，特别是晚年的近体诗其题材扩大到与古体诗同样广阔的深度，还敢于写一些不尽合律的拗句，用俗字入诗，在七律中出现一气盘旋、清空如话的新境界，对宋代诗人产生了很大影响。     

大学生如何顺利完成从中学到大学英语学习的过渡

每年都有成千上万的中学生结束中学学习生活踏入大学校园，但是大学阶段的学习方式与中学时期的学习方式有着本质的不同。那么，如何帮助新生顺利完成这两个学习阶段之间的过渡，就成了大一英语教学的一个重要问题。一、过渡的必要性大学生活与中学生活存在许多差异。在中学里，学生除了正规课程之外，还有晚自习辅导。他们的绝大部分时间是在老师的监督和父母的敦促下渡过的，其自由支配时间甚少。此外，中学的授课量小，考试频繁、复习资料多，其结果是学生对所学内容掌握得比较扎实、牢固。在大学里，授课量大，进度快而且强调老师引导，…     

基于代表的交叉验证分类

基于代表的邻域覆盖粗糙集分类算法,在某些数据集上表现良好,数据的类别不平衡问题严重影响算法的分类精度.为尽量消除类别不平衡问题的影响,在k折交叉验证方法的基础上,针对基于代表的邻域覆盖粗糙集分类算法,提出了3种集成策略.策略1依靠k折交叉验证,获得对应的k个基分类器,所有的基分类器组成委员会对未分类样本分类;在策略1的基础上,策略2选择分类精度相对较高的基分类器组成委员会,对未分类的样本进行分类;策略3在前2种策略的基础上,利用主动学习的思想,对训练集进行扩充,得到新的分类器再对未分类样本分类.实验所用数据集为UCI标准数据集,且对k的取值做了对比实验.结果显示,3种策略均有不同程度的提升,且k取5时总能取得较好的提升效果.对于不同数据集,应选择相适应的改进策略.     

基于系统论事故分析模型的油气智慧管道系统信息物理风险辨识

为了辨识油气智慧管道系统中存在的信息安全风险,本文通过基于系统论事故分析模型(systems-theoretic accident modeling and process)的方法,对油气智慧管道系统的信息物理安全进行全面评估与分析。首先,系统综合分析了油气智慧管道涉及的设备、设施、工艺、元件,评估其安全性。其次,通过建立STAMP模型,深入分析了各层级、元件之间的反馈信息与控制动作,形成了明确的控制反馈回路,突显了元件之间的关联与控制关系。在此基础上,系统辨识出了潜在的信息风险因素,推导并构建了可能发生的系统失效场景。以天然气输气首站油气智慧管道系统为例,研究验证了基于STAMP模型的可行性和有效性。结果显示,该方法不仅直观地描述了元件之间的关联与控制关系,而且从物理层功能安全的角度全面考虑了信息风险,特别凸显了控制元件PCS(process control systems)及易受攻击的操作员站。与传统方法相比,本研究所提出的方法将信息物理安全风险因素的识别率提升至80%以上,提高了40%以上,有助于避免不必要的安全措施冗余设计,提高了安全风险管控的准确性。     

基于RM-K-means的储气库全生命周期风险量化分级评估方法

为保障地下储气库安全运行,发挥储气库在季节调峰和应急供气以及战略储备方面的重要作用,需对储气库密封、地面设施、井筒等风险展开分析,涉及设计、施工、运营全生命周期。传统风险评估方法中,风险矩阵法运用广泛,但存在主观性较强、风险等级界定模糊的问题。因此,本文提出基于RM-kmeans的储气库风险量化分级评估方法,引入复杂网络节点重要度,以某气藏型储气库为例,通过kmeans聚类算法辅助风险矩阵对全生命周期风险进行量化分级评估。结果表明,储气库设计期需重点关注组织管理,施工期需重点关注施工技术方案与人员的专业素质,运营期需重点关注设备完整性与运行工况。较传统风险矩阵法而言,基于RM-kmeans的方法对于高风险的分级能力提升100％,对低风险的分级能力提升62.3％,提高了风险评估的符合性,为风险矩阵提供量化数据支撑,为储气库全生命周期风险管理与事故预防提供辅助支持。     

试论水库溢洪道地基防渗排水设计

笔者结合实践工程,根据<溢洪道设计规范>SL253-2000中对溢洪道地基防渗排水设计的相关规范,介绍了水库溢洪道地基防渗排水设计.     

Foeplitz算子生成的C^＊——代数

本文证明了Ｈａｒｄｙ空间上Ｆｏｅｐｌｉｔｚ算子生成的Ｃ—代数是有界线性算子空间的真子代数     

Foeplitz算子生成的C*一代数

本文证明了Hardy空间上Foeplitz算子生成的C*-代数是有界线性算子空间的真子代数.     

基于RGB通道下模糊核估计的图像去模糊

图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像。由于模糊过程未知,精确地估计出模糊核函数,成为得到清晰复原图像的关键。对于彩色图像来讲,现存的方法只考虑在灰度域估计模糊核。事实上,各个通道的色彩分量图所受到的模糊核函数的影响是不同的。为此,提出一种获得更加精确的模糊核的方法,利用彩色图像的3个色彩通道(RGB channels)代替灰度域分别进行模糊核估计,并将估计出的模糊核应用到基于细稀疏表示的复原模型中进行去模糊处理。仿真实验表明,提出的方法比目前的方法能够获得更好的图像复原效果。