环境温度及施加电压对自愈式电力电容器温升和温度场分布的影响

自愈式电容器具有无油、低噪声和体积小等优点,尤其适合于城市和清洁能源应用场合。在Fluent 15.0中建立并求解了自愈式电力电容器在400 V交流电压下,环境温度为35℃时的温度场仿真模型。着重分析了外壳和芯子的温度分布,在此基础上分析了环境温度在-25~55℃和承受电压在0.9~1.3倍范围内二者对电容器温度场分布和温升的影响。计算结果表明:不同情况下外壳最高温度均在大侧面,大侧面温度均高于小侧面。随着环境温度的升高电容器最大温升显著减少,随着承受电压值的增加电容器最大温升成快于线性而慢于二次方的速度增大。2种变化范围内电容器最大温升分别在6.86~11.00℃和5.84~10.58℃范围内变化。研究为电容器的运行维护提供了参考。     

长江口影响水资源承载力关键指标与临界条件

中国幅员辽阔,区域气象水文条件差异极大,社会经济发展不均衡,水资源问题极其复杂。因此,需根据不同水文分区,明确区域的水资源问题,识别区域水资源承载力的制约要素,提出物理机制明确且能反映水文机理的影响承载力关键指标及其对应的临界条件。该文以长江口为例,从问题产生的机理出发,识别出入海径流为河口水资源承载力的关键指标和水文要素,提出定值方法,结合动力学模型模拟长江口盐度场,确定长江口抵御咸潮入侵的入海径流的临界条件,以此作为水资源承载力的刚性约束,为不同水文分区展开类似工作提供借鉴。     

x射线照射对绝缘材料聚乙烯介电常数的影响

随着现代工业的发展,X射线无损探伤技术应用越来越广,而其是否真正做到无损有待深刻研究。实验先通过X射线仪对聚乙烯材料进行不同强度和不同时间的照射,并对照射后的试样进行介电常数测试和xrd衍射表征来分析射线对试样的伤害。研究其介电常数的变化对无损探伤技术有着重大指导意义。实验发现X射线照射时间和强度对绝缘材料聚乙烯的介电常数有不同程度影响,但按照合理的照射时间和强度,可将材料性能控制在工业标准之内。     

普通物理在人材培养中的作用与教学内容改革的设想

本文根据物理学理论所特有的基础性、普遍性、渗透性,论述了普通物理在现代化人材培养中的作用;并针对物理基础知识如何和现代科学发展前沿联系起来,对教材内容的改革提出新的见解。     

应急疏散状态下驾驶员反应时间

利用情景模拟的方法为被试人员营造了应急疏散的驾驶环境,以主观量表、心电仪等实验心理学手段从主观和客观两方面对所营造的应急疏散驾驶环境的有效性进行了验证。以SimWorld驾驶模拟舱为实验平台,对被试人员在常态及应急疏散状态下应对突发情况的反应时间、加速工况下的反应时间和减速工况下的反应时间进行了研究,分析了三类反应时间的分布情况,发现应急状态下各类反应时间都不同程度小于常态下的反应时间,同时用回归的方法得到了反应时间函数。     

西安浐灞河截污工程对水质改善的效果研究

为了探讨截污措施在河流水质改善方面所起的作用,应用实际监测资料和理论预测,对浐灞河下游段实施截污工程措施以来的水环境质量变化趋势进行了分析.结果表明,截污工程实施后浐河和灞河平均污染指数分别下降了25.12%和43.94%,各水功能区水质得到了提高,主要污染物CODcr、NH3-N和TP的平均截留率分别达到80.95%、40.88%和37.10%,水环境质量得到了明显的改善.因此通过控制点源污染进行污水的集中处理达标排放是加速浐灞河水质改善的较佳途径.     

基于模糊模式识别算法的学习型红外遥控器的编码压缩

介绍一种自学习型红外遥控器的设计方法.该红外遥控器采用测量脉冲宽度的原理,通过模糊算法识别遥控信号实现自学习功能,最后对数据进行压缩,提高了存储效率.该装置可以代替各种不同的遥控器控制家用电器.     

超声波对印染废水中COD的去除试验研究

对超声波对印染废水中COD的去除效果进行了实验研究,考察了废水初始COD值、反应时间、温度、超声功率和pH值等因素的影响。结果表明,超声波对印染废水中COD有非常明显的去除效果,超声辐照120min,印染废水、1∶5和1∶2(漂炼∶印染废水)混合废水的COD去除率分别达到62.28%、77.27%和90.74%;废水的COD超声去除率随温度的升高而降低,随超声波功率的升高而增加;在pH=8.0(±0.3)时超声波降解印染废水效果达到最佳。实验还考察了几种无机盐对反应的影响,结果表明,加入KNO3、NaCl、CaCl2和FeCl3均提高了COD的去除率,特别是FeCl3,反应90min,废水的COD去除率达到99.46%,没有加无机盐时为83.33%。除盐析作用外,可能是由于FeCl3加快了HO.自由基的生成,促进了超声波对印染废水的自由基氧化作用。     

一种能给出充油电气设备油色谱故障诊断可靠性的神经网络方法

为了提高基于人工神经网络方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性及诊断结果的可靠性,基于神经网络理论分析指出了采用不同训练算法、隐层神经元数量、初始权值和阈值训练得到多个网络输出的均值作为诊断结果能提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可以获得诊断结果的可靠性.根据搜集得到的大量油色谱样本,分别采用振荡传播(resilient propagation,RPROP)算法、共轭梯度法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法训练共计得到40个结构相似的神经网络,将训练得到神经网络应用于基于油色谱的充油电气设备故障诊断,同时比较了不同算法的训练时间和诊断结果的准确性.结果 表明多个网络输出的平均可提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可获得诊断结果的可靠性,而且表明神经网络结构相似时,4种算法训练得到的神经网络具有相近的故障诊断准确性,但从训练时间上看,RPROP算法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法非常接近,而共轭梯度法的训练时间为其他3种算法的6倍左右.同时考虑到Levenberg-Marquardt算法计算速度最快,可在充油电气设备油色谱故障诊断中用于训练神经网络.     

广绿玉玉石的矿物学研究

 广绿玉产于广东省广宁县,是一种富有特色的珍贵玉石材料。对绿、白、黄、黑等4类典型广绿玉原料,采用X射线粉末衍射、扫描电镜、红外光谱、差热分析、电子探针等多种方法,对玉石的全岩物相、主矿物显微形貌、矿物化学及晶体结构等进行了分析。结果表明,广绿玉主要由2M1型绢云母组成,部分品种含有绿泥石和石英等。乙二醇饱和处理X射线粉末衍射和红外光谱分析显示绢云母结构中不含蒙脱石间层;差热分析显示玉石在中温区吸热谷的脱羟极值温度大于600 ℃,与水云母明显不同;扫描电镜显示绢云母类单矿物的微形貌多呈鳞片状,矿物排列组合沿长轴顺层穿插和定向交织,表现为叠层状或鳞片交织状微结构;电子探针成分分析表明绢云母矿物化学成分中Si、K、Al、Cr等含量较高,部分属含铬绢云母亚类,Cr可能是绿色和白色广绿玉的主要致色元素。