编码分组空时块码多入多出正交频分复用系统中的迭代接收机

针对编码分组空时块码(G-STBC)多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出了一种联合MIMO检测和信道译码的迭代接收机,其中MIMO解调器采用基于软符号并行干扰消除(PIC)和瞬时最小均方误差(MMSE)滤波的软入软出MIMO检测算法,不仅适用于M-PSK调制,也适用于M-QAM调制.仿真验证了文中迭代接收机在多径衰落信道中的高效检测能力.     

一种适用于快速双选衰落信道的时频双差分空时编码正交频分复用技术

为了保证在快速双选衰落信道下的有效数据传输,提出了一种新颖的时频双差分空时编码正交频分复用(OFDM)技术.该技术通过分别在OFDM系统的子载波之间和OFDM符号之间引入差分空时编码,实现了在系统时域和频域上的差分调制.文中同时给出了相应的准最优译码算法,并对系统性能进行了分析和计算机仿真.结果表明,该技术在快速双选衰落信道下能够保持良好的误码率性能.     

基于训练序列的发射分集OFDM系统的子空间跟踪信道估计

针对基于训练序列的发射分集OFDM系统提出了两种信道响应的时延子空间和幅度跟踪信道估计方法：第一种方法直接对信道的时域冲激响应进行跟踪；第二种方法对信道时域冲激响应的离散傅里叶变换(DFT)进行跟踪，进一步提高了信道估计性能．结合维纳内插滤波技术对两发一收空时分组编码的发射分集OFDM系统进行了仿真，通过对信道估计结果进行子空间跟踪，显著提高了系统性能．     

用于移动多媒体通信的双重自适应Turbo编码调制技术

给出了一种应用于移动多媒体通信的跨层的双重自适应编码调制技术.该技术采用Turbo码,并同时自适应于时变的信道特征和不同媒体业务的服务质量(QoS),以充分提高系统的平均吞吐量.首先给出经优化设计的实用信道自适应Turbo编码调制方案,该方案距Shannon极限仅2.5 dB;然后将一个QoS自适应方案加载其上,构成跨层的双重自适应结构.仿真结果表明,在假设所有媒体业务以等概率出现、业务持续时间服从指数分布时,该新颖的双重自适应技术可达到距衰落信道容量2 dB的优异性能.     

IP微移动性协议在下一代全IP移动通信网中的性能分析

IETF的移动IP(MIP)协议提供了标准的广域移动解决方案，但不能很好地支持微移动性(Micro-mobility)．为了减少MIP中的时延和信令开销，提出了支持快速、可靠切换的IP微移动性协议．研究了全IP移动通信网中的IP微移动性协议，分析了协议的动机、特点，比较了性能、信令复杂度和可实用性，并给出了可能的优化途径．     

Design and Implementation of Single Chip WCDMA High Speed Channel Decoder

A memory and driving clock efficient design scheme to achieve WCDMA high-speed channel decoder on a single XILINX' XVC1000E FPGA chip is presented. Using a modified MAP algorithm, say parallel Sliding Window logarithmic Maximum A Posterior (PSW-log-MAP), the on-chip turbo decoder can decode an information bit by only an average of two clocks per iteration. On the other hand, a high-parallel pipeline Viterbi algorithm is adopted to realize the 256-state convolutional code decoding. The final decoder with an 8×chip-clock (30.72MHz) driving can concurrently process a data rate up to 2.5Mbps of turbo coded sequences and a data rate over 400kbps of convolutional codes. There is no extern memory needed. Test results show that the decoding performance is only 0.2～0.3dB or less lost comparing to float simulation.     

一种认知无线电资源分配系统级仿真平台

研究了认知无线电资源分配技术的系统级仿真平台的设计与实现,该平台采用多PC机组网的半实物仿真形式,提供了对认知无线电资源分配技术进行系统级评估的途径。给出了平台的设计架构,以及设计和实现中的关键技术,并对平台的通用功能进行了验证。此外,针对一种认知无线电子信道及功率联合分配算法,详述了该算法在平台上实现的过程,并对其性能进行了仿真分析。     

多用户MIMO系统中基于容量的发射天线选择

在对多用户MIMO系统上行链路容量以及多用户MIMO最优天线选择算法进行研究的基础上,提出了一种多用户迭代递减的次优发射天线选择算法,即MIEAS算法,并分析了其复杂度。仿真结果表明,该算法应用在MIMO系统上行链路时,在各种不同参数条件下获得的容量增益均十分接近于最优天线选择算法,且运算复杂度大大降低。     

认知MIMO无线网络中的多买家动态频谱接入技术

研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术,以使得具有不同风险偏好的次级用户(买家)可以动态地选择竞标策略,同时主用户也可以根据系统情况,自适应地调整拍卖机制。基于非合作博弈设计了一个有限离散博弈模型,该博弈至少有一个混合策略的纳什均衡。基于自动学习机的概念,设计了一个有限反馈的分布式随机学习算法。仿真结果表明,所设计的算法具有良好的性能,与传统的固定竞拍机制和随机的选择竞价策略相比,该算法能够帮助主用户获得更高的利润,且让次级用户根据自身的风险偏好,选择一个合理的竞拍策略。     

一种新的双多进制正交扩频调制信号的差分解调算法

研究了具有高频谱效率的双多进制正交扩频调制系统,提出了差分解调输出比特信息的后验概率(APP)算法,该算法能使整个系统获得相当的增益.为了降低运算的复杂度给出了简化算法,并讨论了简化算法的优化策略.在加性高斯白噪声(AWGN)和多径Rayleigh衰落信道下进行的仿真结果表明,所提算法是有效的,采用优化的简化算法性能可以进一步逼近APP算法.