信息筛选中群体用户偏好聚合模型

将信息筛选描述为信息对象到用户偏好值的映射函数 ,利用多目标决策方法提出了一个信息筛选中多用户偏好聚合模型 .对信息筛选过程进行了分析 ,它包括定义用户偏好、接受信息输入流、计算其用户偏好值以及用户偏好修正 .在此基础上 ,用偏好向量定义个体用户偏好 ,并通过例子进行演示 .系统研究了信息筛选中的群体用户偏好 ,建立了一个群体偏好聚合模型 ,计算了不考虑信息代价和考虑信息代价两种情况下的群体偏好值 .利用模型通过聚合个体偏好求取群体偏好 .在考虑信息代价时 ,对不同类别的信息代价进行归一化处理 .实例验证表明 ,该模型是有效的 .     

cnXML电子商务中注册服务机制研究

在电子商务环境下,商务过程中参与各方利用计算机以及网络技术实现信息的交换。在电子商务实现过程中,信息格式以及商务流程的标准化是各方信息交换的基础。电子商务注册是参与方在进行电子商务活动时登记其文本格式以及流程规范的中心。文章分析了基于cnXML的电子商务注册服务机制,在cnXML注册服务规范基础上设计并实现了一个cnXML注册中心——UCR,采用3层设计方案,主要实现了注册服务、安全访问控制和系统服务功能。     

基于DAML-S和扩展Petri网的Web业务流程建模方法

为实现Web上业务流程动态装载和调用以及跨企业业务流程的动态集成目标,提出了一种Web上的业务流程建模方法.该方法扩展了具有良好过程建模性能的Petri网,并将其与Web服务描述的本体语言DAML-S相结合.首先将Petri网扩展为业务流程建模,用DAML-S来描述流程模型,然后利用结合了DAML-S的UDDI注册中心来查找最佳服务,并在执行阶段动态调用合作伙伴提供的Web服务,从而实现了在企业间相对通用的一些业务流程的动态集成.通过一个实例对整个过程进行了验证讨论.     

神经网络控制系统仿真

利用基于神经网络修正误差ＢＰ学习算法的多层网络和间接学习或专门学习的动态逆特性控制方法＾［１］编制的神经网络控制系统的仿真软件（ＳＣＳＢＮＮ），给出了调节时间和最大超调量与神经网络中间层节点数的关系曲线，同时给出了各种学习率和神经元作用函数增益的响应曲线。ＳＣＳＢＮＮ也可用于神经网络非线性控制系统。仿真结果说明神经网络非线性控制系统具有良好的控制性能。