单件车间关键工序调度问题的定界算法

提出了一种以“定界权值”为主要参数的求解有交货期的单件车间生产调度问题的定界算法。引入“关键工序定界权值、非关键工序定界权值”的概念，并依据“关键工序排序加工，非关键工序即刻加工”的构想，确定工件各工序的加工时间范围，并根据计算结果编制机台作业计划。当关键工序加工时间发生冲突时，修正其定界权值，重新计算其加工时间范围。该方法简化问题，运算速度提高。     

大坝坝址环境水特征及工程地质问题

依据我国15座水电站大坝的调查资料，着重论述了坝址环境地下水特征与作用，及其引起的帷幕失稳与渗漏溶蚀，岸坡坝基侧向稳定以及坝基软岩或软弱夹层软泥化等工程水文地质问题，并分析产生这些问题的某些机理作用。因此，在大坝安全监测中应重视对坝基水质的定期分析与监测。     

浙江温州市社会经济区域差异及成因探讨

采用主成分分析、模糊聚类分析和综合评价等方法对温州市11个县(区、市)社会经济发展现状进行分区，结果分为都市核心发达区、都市边缘次发达区、城市发展区和边远欠发达区四类。区域分异呈现圈层结构特点，体现点轴发展模式。形成区域差异的主要因素为离温州市中心的距离、离主要交通干线、港口的距离和平原面积占陆域面积的比例，社会历史基础和外向型经济发展情况也有重要影响。加强西部山区以交通为主的基础设施建设，并以此促进西部山区城镇的建设是缩小温州市东西部发展差距，带动温州市整体发展的必然措施。     

气相色谱法测定头孢唑肟钠中的5种残留溶媒

本文利用气相色谱法对头孢唑肟钠中的乙醇等5种残留溶媒进行分离、检测，结果表明本文的分析方法快速、分离效果好，在20．0—1000.2μg/ml范围内线性相关，可作为药物生产中残留溶媒的检测方法。     

基于分形盒维数检测QRS波群定位方法

应用分形盒维数检测理论，对心电信号的分形特征进行了研究，结果显示不同格子尺度下检测到的覆盖信号盒子数与格子尺寸之间存在密切的对数线性关系，这表明心电信号也具有分形特性。同时，研究过程中还发现当采用一个时间窗来对信号进行检测时，在心电信号中QRS波群位置检测到的分维较大。而且这种差异很显著。在这个发现的基础上，提出了基于分形盒维数检测的心电信号QRS波群定位方法，经实际应用表明该算法速度较快，并能有效去除干扰，可用于心电信号特征点的实时检测中。     

气动人工肌肉关节驱动特性实验研究

针对气动人工肌肉柔软的物理特性，设计一种新型的气动人工肌肉实验台，该试验台采用气缸作为气动人工肌肉的负载，自动测量气动人工肌肉的参数；通过对实验数据进行拟合，建立简单实用的静态特性模型；对由一对人工肌肉组成的关节进行静态实验和阶跃实验，实验结果表明，气动人工肌肉关节线性度高，但响应速度低，存在滞环．     

C60-γ-氨丙基硅胶的合成与表征

采用γ-氨丙基-三乙氧基硅烷作为偶联剂,将伯胺基引入到硅胶上,随后让C60与伯胺基反应,合成了C60-γ-氨丙基硅胶.利用元素分析法和Esko等描述的游离伯胺基含量测定方法,分别测得每1 g硅胶中C60的键合量为1.19×10-5 mol和1.09×10-5 mol.     

干旱对麻疯树部分生理生化指标及基因表达的影响

用30%的聚乙二醇(PEG-6000),模拟干旱逆境对麻疯树幼苗进行干旱胁迫,分别测定不同胁迫程度下麻疯树幼苗中水势、可溶性糖、脯氨酸、甜菜碱、丙二醛等部分生理生化指标的变化,以研究麻疯树的抗旱机理.结果表明,麻疯树幼苗对干旱胁迫较为敏感,随胁迫程度的加深,叶片水势下降,可溶性糖、脯氨酸、甜菜碱、丙二醛含量均呈现出一定的变化规律,初步说明麻疯树在遭受干旱胁迫时其渗透调节作用会增强,生物膜的通透性也会增加.同时,通过mRNA差异显示技术（DDRTPCR）研究发现对照组和干旱胁迫组的基因表达存在着明显的差异     

(R)-1-(3-(二苄基甲基氨基)-2-羟丙基)-1-甲基哌啶碘化铵的合成与应用

首先,以二苄胺和(R)-环氧氯丙烷为原料合成了(R)-3-二苄胺基-1, 2-环氧丙烷,再与哌啶反应合成了(R)-1-二苄胺基-3-哌啶基-2-丙醇(ligand 1),并研究了ligand 1诱导二乙基锌对苯甲醛的对映选择性加成反应;其次,用(R)-1-二苄胺基-3-哌啶基-2-丙醇和碘甲烷反应合成了(R)-1-(3-(二苄基甲基氨基)-2-羟丙基)-1-甲基哌啶碘化铵(ligand 2),同时研究了ligand 2在不对称相转移催化反应中的应用,并利用核磁共振对上述产物进行了表征﹒试验结果显示,上述手性配体均具有一定的不对称诱导效果.     

基于支持向量机的Ⅱ型糖尿病判别与特征筛选

基于支持向量机理论的分类算法,由于其完善的理论基础和良好的试验结果,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。文中采用支持向量机技术,对436个病例的14个特征建立了Ⅱ型糖尿病的“预测性”分类模型,进行全面的数据挖掘和分析,探寻与Ⅱ型糖尿病判别相关联的重要病例特征。同时,还采用决策树、多层感知器方法进行了试验,结果表明支持向量机的效果最好。当输入向量为腰围、腰围／臀围、舒张血压、年龄时,敏感度、特异性、准确率最高,分别为0．8666、0．6420、0．7014.结论表明,支持向量机对Ⅱ型糖尿病特征筛选、分类识别是一种有效的方法,为Ⅱ型糖尿病强相关病例特征鉴别探索了一条有效途径。