2000-2014年呼伦贝尔草原植被覆盖度时空变化分析

以呼伦贝尔草原核心区的新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗和鄂温克族自治旗为主要研究区,基于MODIS NDVI数据,利用像元二分模型反演得到植被覆盖度,并结合土地覆盖分类产品,构建2000—2014年研究区植被覆盖度时间序列.通过时间序列分析,从不同的时间和空间尺度分析草原植被覆盖度的变化规律;同时引入覆盖度异常变化点检测算法,并结合该地区同期气象数据,进一步探讨研究区植被覆盖度变化与气象因子之间的内在驱动力关系.结果表明,植被覆盖度在空间分布上主要表现为:从东往西依次递减,特别是研究区西南部,覆盖度最低;15年来研究区植被年际变化总体上呈现前10年下降、后5年缓慢上升的趋势.对植被覆盖度的异常变化进行分析,结果显示:返青期和枯萎期覆盖度的剧烈变化与温度的相关性较大,生长旺季内(7—8)月覆盖度的剧烈变化主要与降水量有关.     

加入用户评分偏置的推荐系统排名模型

针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动.     

水汽相变耦合撞击流作用下细颗粒物的脱除特性

采用水汽相变和撞击流耦合的方法,研究了烟气对喷水平间距、烟气流速、水蒸气添加量等参数对细颗粒脱除效率和相变脱除后烟气中细颗粒中位粒径的影响,并分析测试了相应条件下系统的流体阻力和除雾器的压力降.结果表明:细颗粒脱除效率随烟气对喷水平间距的增加先增大后减小,随烟气流速和蒸汽添加量的增大而增大;相变脱除后烟气中细颗粒中位粒径的变化规律与细颗粒脱除效率的变化规律相反;系统阻力和除雾器的压降均随烟气流速的增大而增大;随烟气对喷间距的增大,系统阻力减小,除雾器的压降基本保持不变.撞击流相变室的系统阻力小,细颗粒物脱除效率高,因此,蒸汽相变耦合撞击流是一种用于脱除细颗粒物的切实可行的方法.     

SPA 及其在模糊、灰色物元空间决策支持系统中的应用

在简述集对分析和模糊、灰色物元空间决策支持系统的基本思想方法的基础上,将集对分析引入模糊、灰色物元空间决策支持系统中,建立了基于集对分析和模糊、灰色物元空间决策支持系统的方案评价决策方法,并给出了相应的评价过程。     

夏热冬冷地区窗户及外墙材料对建筑节能的影响分析

现代建筑的发展趋势,使建筑节能日益受到人们关注,本文根据夏热冬冷地区气候特征,选取具有代表性的合肥市,利用DeST-h对合肥地区某学生公寓进行模拟,对不同围护结构的模拟结果进行分析比较,为该地区提供切实可行的节能措施。     

MAPGIS校正功能在矿产资源利用现状调查中的应用

MAPGIS平台软件为全国矿产资源利用现状调查工作提供了有力的技术支持和可靠的成果保证。本文简述了利用MAP-GIS软件中图像配准子系统、误差校正子系统,在全国矿产资源利用现状调查中对各种历史时期的数字化地质地形图件进行配准、校正,减少图形的形变,提高图形的精度,为全国矿产资源利用现状调查各矿种成果数据库、省级汇总成果数据库的建设以及成果数据管理提供优质数据保障。     

镁合金微弧氧化过程控制与监测系统

为提高微弧氧化效率,建立适应工业化生产的电源参数数据库,以自行研制的大功率微弧氧化电源为平台开发一套过程监控系统,实现对实验过程中各个过程的准确控制及详细的参数设置.以提出的微弧氧化3阶段和微弧放电的4过程理论为基础,分别在恒电压增量和恒定电流2种模式下进行工艺试验,给出一组能够适合多数型号镁合金微弧氧化的工艺参数.VB编写的控制软件利用串口与硬件通讯,实现对硬件的控制及对实验过程数据的采集、处理并实时动态显示.     

面向信息隐藏的二维工程图相似度方法

摘要：基于粗糙集理论,对面向信息隐藏的二维工程图相似度度量方法进行了研究．该方法首先将二维工程图实体属性分为三种类型：数值型、枚举型和依赖型,分别计算出各属性的局部相似度,再利用粗糙集理论计算各个属性在二维工程图中的比重权值,最后得到整体相似度的度量方法．分析与讨论的结果表明,该方法能较好地度量二维工程图在嵌入水印前后...     

基于改进深度森林的短期电力负荷预测模型

深度学习模型通过学习数据的深层特征能够有效提高电力负荷预测的准确率,但同时也带来了超参数较多、模型可解释性差等问题。针对这些问题,文中将深度森林模型引入短期电力负荷预测领域。在多粒度级联森林模型的基础上改进了多粒度窗口扫描方法,调整窗口大小与滑动步长,使模型能够在不同时间尺度下提取电力负荷数据的周期性特征。此外,改进深度森林输出层的计算方法,将输出结果由离散的类向量改进为连续的预测值,进而提高模型的精确度。最后在中国东北电网的实测数据中验证了文中所提出方法的可行性与有效性。从实验结果可知,改进深度森林算法在较高预测精度的情况下能取得更高的准确率,并且相较于深度神经网络具有更快的学习速度。     

CVL的分析与改进

ＣＶＬ是美国卡内基·梅隆大学的研究人员用ＡＮＳＩＣ语言编写的向量函数库，它包括许多向量并行操作原语供编写并行程序时使用．本文详细描述了ＣＶＬ的主要特点及对其作的一些有益改进，包括增加了向量动态分段和数据动态分配功能等．通过这些改进，明显地简化了编写并行程序的过程，提高了ＣＶＬ并行操作原语执行的效率．