试论DNA分子标记技术在植物学科上的研究进展与应用前景

分子标记是继形态标记、细胞标记和生化标记之后发展起来的一种新的较为理想的遗传标记。本对其发展历程、研究现状及其应用前景进行了综述。从方法、原理、应用技术及优缺点等方面对几种新发展起来的分子标记技术，如RFLP、RAPD、AFLP和SSR等进行了综合比较分析。     

强光束干扰下的弱目标图像检测

由于强光束的方向性和弱目标的各向同性,采用具有方向选择特征的多尺度,多频道Gabor滤波器组来抑制强光束,并在此基础上采用纹理驱动的相关分析算法来检测弱目标图像,实验证明这是一种有效的检测手 段。     

多值分类环境下基于SVM增量学习的用户适应性研究

用户适应问题是智能化人机接口设计中的一个重点和难点，它为人机接口的人性化、智能化和个性化提供支持。由于用户自身的特殊性，例如笔迹、口音、绘画习惯等，系统很难同时适应多个用户的使用，支持向量机(SVM)的学习方法是基于小样本的学习方法，它实现了结构风险最小化，避免了在学习过程中存在的过学习现象。增量学习能有效地利用历史训练结果，从而能在很小的时间空间代价下实现新样本的学习，基于SVM增量学习的方法，能从用户的历史数据中找到根本特性，而不会将可能造成用户冲突的、特定用户习惯的特征也记录下来，因此也就不会产生用户冲突．在在线图形识别系统中，与基于规则的用户适应方法相比，基于SVM增量学习的方法可以适应多个用户．对基于SVM的学习方法进行了分析，将其与用户适应紧密结合起来，对涉及到的3个方面进行了理论和实验上分析和对比：重复学习和增量学习；Syed等提出的和Xiao等提出的两种不同的基于SVM增量学习方法；“一对一”和“一对多”两种不同的多值分类构造方法。从而得出结论：两种增量学习方法都要明显优于重复学习；Syed等提出的增量学习方法在精度和效率都好于Xiao等提出的方法；一对一的多值分类构造方法要优于一对多的多值分类构造方法。     

基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法

随着互联网的普及以及音乐库的高速更新换代,用户对音乐的需求变得越来越大,传统的推荐算法已经无法满足用户及时准确地寻找到所喜欢的音乐.因此,针对传统音乐推荐算法的不足,通过对协同过滤推荐算法的分析,提出基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法.与传统推荐算法及部分相关推荐算法比较,加权融合推荐算法计算出的推荐结果可以更高效快速地将用户感兴趣的音乐推荐出来.     

基于FPGA的OFDM调制器的设计

提出了一种新的流水线FFT设计方法来实现OFDM调制解调:利用旋转因子对称性、简化的复数乘法和旋转因子CSD编码来简化蝶形单元设计,并按照读修改地址写的顺序,利用双口RAM从一级向下一级来传送数据.该方法实现蝶形运算不需要乘法器、不需要ROM来存储旋转因子,需要的RAM单元也比较少.最后用该方法在FPGA上实现8pt基2的DIFFFT处理器,实验证明该方法在硬件资源消耗上有很大的改善.     

弯剪加固锈蚀梁抗弯性能试验

为探究锈蚀RC梁弯剪加固前后的力学行为,通过外加恒电流加速腐蚀的方法制作7根锈蚀梁,进行锚贴钢板弯剪加固后受弯试验,分析保护层厚度、二次锈蚀以及弯剪加固对试验梁的变形、应变以及承载力的影响。在此基础上,利用Combin39单元考虑钢筋与混凝土的黏结退化,对加固梁进行有限元数值模拟,并将变形、应力的计算值与试验值进行比较分析。结果表明:弯剪加固能有效提高锈蚀梁刚度以及承载力,二次锈蚀和保护层厚度对早期刚度的影响较小;各片试验梁加固前的承载力相差较大,经弯剪加固后,其承载力较为接近;二次锈蚀对加固梁的影响主要体现在锈蚀程度和不均匀性,锈蚀不均匀性会改变破坏形态并影响其使用性能;刚度的退化以及极限承载力的降低主要受锈蚀率影响,而保护层的作用较小;加固前后梁的应变基本表现为线性趋势,保护层厚度对中性轴高度的影响较弱;锈蚀严重时锚固作用较弱,导致梁底应变略有滞后,中性轴高度降低,而轻微锈蚀则能使钢板性能更好地发挥;基于黏结滑移降低系数所建立的有限元模型能够较好地模拟其试验值。     

短纤维石棉制备纤维状SiO2的原理与方法

对纤蛇纹石石棉的化学成分、晶体结构、形态特征和活性进行了研究,探讨了纤蛇纹石石棉制备纤维状纳米SiO2的原理,并对试验产物进行了分析.结果表明:纤蛇纹石石棉是天然产出的纳米管状材料,其内管直径为3.5～24 nm,多数小于11 nm,外管直径为16～56 nm,绝大多数在20～50 nm范围内.纯净的纤蛇纹石石棉样品的化学成分主要为SiO2、MgO和H2O ,其质量分数SiO2约为42%,MgO约为42%,结构水H2O 约为13%.纤蛇纹石具有卷管状结构,化学键特点决定了其具有很好的化学活性和可改造性,为制备纤维状纳米SiO2粉体材料创造了基础.纤蛇纹石石棉纤维经酸处理后,MgO等组分被浸取出来转变为硫酸盐,而残留下非晶质纳米SiO2纤维残骸;经后处理即可获得纤维状SiO2纳米材料.     

基于区域信息的悬浮细胞识别与计数

悬浮细胞的培养过程需要对活细胞计数.针对人工计数方法存在的缺陷,利用图像分析技术对拍摄的细胞图片进行处理,实现活细胞自动识别及计数.要实现细胞识别,首先要对图像进行正确分割.对于前景和背景对比度较小且细胞很稀疏的图像,采用背景拟合设定阈值进行分割;针对前景和背景对比度较大的图像,采用一种基于局部区域直方图的方法进行分割.对分割后的图像进行链码跟踪并测量细胞参数,最终实现细胞识别及计数.实验结果表明上述方法能快速有效地计算出活细胞个数.     

不同类型连续变量量子态离物传送的判据

文章利用量子力学的测量理论 ,分析了不同类型连续变量量子态在离物传送过程中的态演化 ,并推导出输出态的保真度表示式。结果表明对不同类型的输入态 ,其保真度和保真度的非经典边界有不同的形式。和相干态比较 ,当输入态为非经典量子态时 ,为达到同样的保真度必须应用具有高关联度的量子纠缠态光场     

锚固岩质边坡锚杆动力简化分析

锚固是边坡支护中的一种重要方法,目前的理论模型大都不考虑地震过程中边坡的响应状态,在边坡锚杆的锚固抗震机理方面存在一定欠缺。基于边坡及锚杆在地震作用下力的传递过程分析,提出了一种边坡锚杆动力简化分析模型;利用锚杆荷载分布解析解,分析了不同响应地震动、围岩属性等参数对锚杆受力的影响,从理论上进一步阐述了锚杆的抗震锚固机理。得到了如下结论:岩体的弹性模量和泊松比不是锚杆锚固能力的关键性因素,软岩对硬岩同样可以起到锚固支护的效果;锚杆能够提高岩体的整体性和自稳能力,对多结构面控制岩石边坡,应混合使用贯穿长锚杆和单结构面锚杆的优化锚固方式。