像素连接车牌定位技术的研究

车牌定位作为车牌识别的先导部分,其准确性决定了车牌识别系统的可靠性.现有车牌定位技术对融合后的图像进行形态学操作时,存在结构元素大小不易控制,并且若车身有着与车牌同样的颜色,形态学膨胀容易造成两者相连接的问题.针对该问题,提出了像素连接的车牌定位方法,达到较好的车牌识别边缘检测效果.     

产脂肪酶菌株的分离、鉴定及其产酶条件优化

从长沙岳麓山和湘江等地富含油脂的样品中分离得到一株产脂肪酶菌株CS 1-1,经18S rDNA序列分析,确定该菌株为黑曲霉(Aspergillus,niger).对该菌株的产酶条件进行优化,发现该菌株在以体积分数为1%的橄榄油为诱导物,5 g/L蔗糖为碳源,40 g/L蛋白胨为有机氮源,1 g/L(NH4)2SO4为无机氮源,pH为6.5的培养基中,于28℃,180 r/min摇床培养48 h,可达最大酶产量(37.6±0.8)mmol·min-1·L-1.     

纳米银—金复合颗粒对葡萄糖生物传感器响应灵敏度的增强效应

以纳米银-金复合颗粒与聚乙烯醇缩丁醛(PVB)构成复合固酶膜基质,用溶胶-凝胶法固定葡萄糖氧化酶(GOD),组成葡萄糖生物传感器。实验表明,纳米颗粒可以使电极的响应电流从相应浓度的几十纳安增强到几千纳安。探讨了纳米颗粒效应在固定化酶中所起的作用,开辟了制备直接电子传递第三代生物传感器的新途径。     

改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法

为解决现有的篡改检测算法难以提取图像篡改边缘特征、篡改区域定位精度较低问题,提出一种改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法。该算法在DeepLabv3+网络中引入双重注意力机制模块,用于捕捉上下文信息,以提高模型对篡改区域的适应性;采用残差细化模块对预测掩膜进一步优化,以增强模型对篡改边界的敏感性;使用一种新的混合损失函数用于模型训练,以利于模型在像素级和图像级中学习篡改图像与对应真实掩膜之间的映射关系。实验结果表明,改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法,在COPYMOVE＿NIST和COPYMOVE＿COCO数据集上的3个评价指标均高于FCN、U-Net及DeepLabv3+算法,检测精度分别达到0.929和0.895,能够有效地提取图像篡改边缘特征,解决边缘像素漏检和误检问题。     

两类YOLOv4-tiny简化网络及其裂缝检测性能比较

面向国内高大建筑物裂缝检测市场实际需求,考虑现有YOLOv4-tiny深度网络结构在树莓派等边缘设备上运行速度慢的缺点,使用去除第二层残差网络、增加一个maxpool池化层及改变最后一个route层连接的方法生成YOLOv4-lite1和YOLOv4-lite2两种新的简化版YOLOv4-tiny深度网络结构.使用从百...     

基于FLUENT的人工气候室风洞试验的数值模拟

在分析飓风对输电网络影响的机制上,采用流体工程仿真软件FLUENT对某人工环境模拟实验室的风洞试验进行三维数值模拟,获得了小型人工气候室内的三维流场特性和风速参数,并分析考察了导流板和导风板对子试验区流场均匀性的影响.研究结果表明,合理增加导流板和导风板数量可提高风速均匀度以满足实验模拟要求.研究工作为人工环境模拟实验室的搭建和风洞试验流场均匀性的进一步改进提供一定的理论依据.     

树菠萝壳和榴莲壳总黄酮含量测定与抗氧化活性研究

采用超声辅助和加热回流法,以70%乙醇为溶剂,提取了树菠萝壳和榴莲壳中的总黄酮,以芦丁为参照物,通过分光光度法测定了其总黄酮含量,并通过羟自由基清除试验评价了其乙醇提取物的抗氧化活性.结果表明：树菠萝壳和榴莲壳均含有一定量的黄酮类化合物,其含量分别为42.28mg·g^-1和8.31mg·g^-1,并且其乙醇提取液均表现出一定程度的抗氧化活性.     

领导干部学习能力发展模型研究

以学习型组织理论与岗位胜任力理论为理论框架，开展领导干部学习能力发展模型研究：以广东省佛山市领导干部考核标准为实践依据，提炼构建出“领导干部学习能力发展模型”。该模型在横向维度构建出个人学习、集体学习和学以致用三个修炼层面；在纵向维度构建出按要求学习、自主学习和深层持续学习三个层级，为探索有效提升领导干部学习能力的途径提供理论依据与研究基础．     

浅谈人大代表的心理素质

随着我国政治体制改革的不断推进,学术界对人民代表大会制度的研究也不断深入。近年来,越来越多的学者开始日益关注人大代表自身素质的提高问题。试图从心理素质这一独特的角度出发,探索作为一名人大代表所应具备的心理素质,同时也提出若干提升这些素质的建议,希望能通过本文的论述,给读者一点有益的启发。