中美军队住房制度比较

美国军人的工作调动频繁,因此,住房问题一直是其最难解决的问题之一.但是,随着其军队住房私有化(MHPI)、基本住房补贴(BAH)以及退伍军人事务部住房贷款(VA Home Loans)等一系列措施实施后,经过二十多年的实践与发展,其住房制度不断完善,住房问题基本上得到了很好的解决.要完善中国军队住房制度,就必须分析中美两国军队住房制度的差异是什么,差异的原因在哪里,在借鉴他国经验的同时结合中国的国情,健全有中国特色的军队住房制度.     

基于现场总线的实验室网络系统设计

针对实验在高等教育中的重要作用和目前实验室的管理现状、发展方向以及存在的问题,提出了建立实验室网络的构想,并介绍了作为参考的工业现场设备联网的现场总线控制系统的结构和特点。并参考现场总线技术,对实验室网络进行了总体规划,提出了符合实验室要求的实验设备网络结构。     

按需有机气相喷印沉积成膜系统的设计

提出了一种按需有机气相喷印沉积成膜技术,以惰性气体为载气,携带高温有机蒸汽经由图形化喷嘴喷射,在基板上冷却沉积成形.以AlQ3为有机原料,使用单孔硅喷嘴研究了喷嘴直径、蒸发腔温度、基板温度、载气驱动压力、基板与喷嘴间距、电磁阀开启时间和基板扫描速度等控制参数对喷印图形尺寸的影响,同时进行了单孔喷嘴图形阵列沉积和阵列喷嘴的直接并行沉积实验.实验结果表明:该按需有机气相喷印沉积成膜系统可实现有机材料的精密图形化沉积.     

PM2.5中有机碳和元素碳的研究概况

PM2.5是一种区域性复合型的大气污染物,其重要组成部分有机碳(OC)和元素碳(EC),因其独特的环境、气候效应以及对人类健康的影响而成为世界各国共同关注的热点;综述了国内外PM2.5中OC和EC的四大特征(组成及来源、粒径分布、人体健康和环境影响、样品采集与测定)的研究进展,并对OC和EC研究发展前景进行展望;考虑区域复合型污染特征,认为含碳气溶胶与其他气溶胶之间相互作用、实地观测与卫星反演预测综合研究,将是OC和EC研究的重要发展方向。     

探究PLC技术在矿山机电控制中应用

PLC技术随着社会科技水平的不断发展,在工业领域中,尤其是矿山机电领域,起到的作用越来越关键。PLC技术与煤矿企业的发展需求相结合,使得PLC技术越加深入的应用于矿山机电控制中。该文以PLC技术于矿山机电控制中的具体应用为切入点,对PLC技术进行简单的分析,以供相关从业人员进行参考。     

农村贫困地区沼气采纳决策的影响因素实证研究

尽管政府高度重视农村户用沼气推广工作,但我国农村贫困地区的沼气普及率仍然非常低。通过对湖南省5个国家级贫困县450户农户的调查,采用Logit模型实证研究影响贫困农户采纳沼气技术的决策因素。研究表明:户主受教育程度、沼气有用性认知、沼气易用性认知、畜禽养殖规模、家庭纯收入、主要生活用能类别、实际获得沼气池建设补贴额等因素对采纳决策有显著的正相关关系;耕地面积等因素对采纳决策有显著的负相关关系。为此,在短期内,要发挥沼气服务网点的平台作用,加大贫困地区生态农业技术和现代生活方式等方面的宣传教育;长期来看,要持续做好扶贫工作,多渠道提高农民家庭收入。另外,要建立补贴标准与建材物价、劳动力工资的同增长机制,提高中西部地区尤其是贫困农村地区的补贴力度。     

垂直隔板开孔率对液体晃荡影响的试验

为了研究垂直隔板开孔率对液体晃荡特性的影响,采用六自由度运动模拟平台,在外激励频率为0.8～1.2倍无隔板液舱一阶固有频率范围内,对安装不同开孔率垂直隔板的矩形液舱开展了一系列晃荡试验.试验结果表明:不同外激励频率作用下开孔率为0.1的开孔隔板在减小液体最大晃荡波高和部分位置的最大冲击压强等方面优于无孔隔板;开孔隔板抑...     

分光光度法测定饮料中的碘

本文利用碘-淀粉蓝色络合物在λ=580nm具有强吸收特性,用干灰化法处理饮料样品,以分光光度法测定饮料中微量碘,方法的特点是高灵敏度(ε=7.86×104 L mol-1cm-1)、高精密度、线性范围适宜(0～2.0g/ml)相关性好(相关系数r=0.9996)、方法简便易行等,可广泛应用于饮料中碘含量的测定。     

基于亮度序列的空间目标周期性判证与提取

针对空间目标的周期性判证与提取问题,提出了一种基于亮度特征的方法.该方法通过分析空间目标亮度变化序列的自相关特性进行周期性判证,将周期提取问题转化成一个优化求解问题,并提出了一种新的峰值检测方法.仿真实验验证了该方法对噪声鲁棒,可以有效地判证空间目标的周期性,周期提取的准确性也优于传统的谱窗分析法.     

基于自适应矩估计的在线投资组合梯度下降策略

对于在线投资组合选择问题,充分利用历史数据能有效地减少市场噪声对投资策略的影响,但这往往会导致策略计算效率降低。与其相对应的是,高频交易的日益发展与数据量的爆发式增长愈发要求投资策略具备高效的计算能力。为此,借助于自适应矩估计,以增量的方式利用历史数据,提出了一个基于自适应矩估计的在线投资组合梯度下降策略。理论分析表明,该策略具有泛证券性,即其与离线的最优定常再调整策略具有相同的渐近平均对数增长率;同时,该策略在充分利用历史数据的情况下依然保持线性时间复杂度。实证分析表明,该策略在收益以及计算时间等指标上表现出较好的性能,同时能承受合理的交易费用,故而具有良好的实际应用前景。