MATLAB GUI工具与RBF神经网络在数据预测中的应用

径向基神经网络是一种典型的局部逼近神经网络,使用MATLAB神经网络工具箱的GUI工具可以很容易地建立RBF神经网络,并对建立的网络进行初始化、训练、仿真和应用的各种操作,界面非常友好直观,在解决河流水质预测问题时仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度,且方法简便、适用对象范围广。     

基于概率神经网络的机组状态多步预报方法

为了解决由单步预报递推运算获得的多步预报存在的预报误差的迭代累积问题，提出了相空间动力学轨道的相似多步预报概念，利用概率神经网络合理分配相似算子，构造了多步预报的概率神经网络结构．然后，以模拟振动数据比较了单步预报神经网络、多步预报神经网络和多步预报概率神经网络的预报能力，并预报了燕山石化大机组停车概率的变化趋势，实践表明该方法具有良好的多步预报能力．     

基于蝙蝠算法的花粉算法改进

针对花粉算法(FPA)易陷入局部最优,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,将蝙蝠算法(BA)引入到花粉算法中,优化花粉配子初始位置,建立基于蝙蝠算法的花粉算法(BA-FPA).为了验证改进后的BA-FPA算法收敛性能优于基本FPA算法和BA算法,任意选取6个标准测试函数进行测试.结果表明,BA-FPA的收敛速度、收敛精度等性能都优于标准FPA和BA.     

基于折合信息的固体火箭发动机可靠性综合评估

固体火箭发动机各单元具有不同的分布类型,且在成败型数据中含有大量零失效数据,直接采用解析方法或者蒙特卡罗方法评估其可靠性都比较困难．首先把指数分布和正态分布单元的寿命信息折合成成败型信息,对于威布尔单元,采用纠偏的Bootstrap方法计算其可靠度置信下限,然后再折合成成败型信息,在此基础上用经典近似限方法计算系统的可靠度置信下限．把蒙特卡罗方法和经典方法结合在一起,设计了基于折合信息的固体火箭发动机可靠性评估方法．该方法同时可以适用于其它大型复杂系统的可靠性综合评估．     

DSP永磁同步电机数字交流伺服系统硬件设计的研究

以美国TI公司专门为数字运动和电机控制推出的TMS320F243定点DSP芯片为例,在对DSP性能和结构特点分析的基础上,给出了以DSP为核心组成的高速永磁同步电机数字交流伺服系统功率主回路、控制驱动电路、位置与速度检测电路和电流检测电路的设计和实现方法.结果表明该设计方案容易实现,具有很强的通用性.     

柳州白云岩微溶蚀特征

本文通过大量的薄片及扫描电镜资料,描述了柳州白云岩中存在的多种形式的晶内微溶蚀特征,揭示了白云岩岩溶不同于灰岩岩溶的一些重要特点。     

第三系盐湖相沉积中C_(30)甾烷的发现

1984年,Moldowan首次报道了C_(30)-甾烷的发现。随后。1985年,他又进一步指出,海相原油中的C_(30)甾烷可能主要来源于广泛分布在硅藻(diatom)、金藻(chrysophytealga)和扇贝(scallop)等海洋生物中的丙叉基胆甾醇(propylidenecholesterol)。是其在早期成岩作用中还原的产物;并认为C_(30)-甾烷类的存在是鉴别油源岩中海洋有机质输入的最有效的参     

MnZn铁氧体氧化物工艺试验总结

I.引言 锰锌铁氧体罐型磁芯做为滤波器材料在通讯工程中得到了广泛的应用。为了获得高导磁率、低损耗、低温度系数的材料,目前我国多采用硫酸盐工艺(即用硫酸亚铁、硫酸锰、硫酸锌做为原料)。但在生产过程中,硫酸盐释放出大量的二氧化硫,造成对环境的污染,严重影响工人的身体健康。为了解决这个问题,北京大学物理系磁学专业七三届教育革命小分队,在毛主席教育革命路线的指引下,实行开门办学,来到北京第三无线电器材厂,和工人、技术人员结合在一起进行了以氧化物工艺取代硫酸盐工艺的试验工作。经过八个多月的努力已初步取得了成果:三十公斤…