外商投资对我国高技术产业发展的影响及对策

近年来,高技术产业逐步成为外商投资的重点领域,外商投资对促进我国高技术产业从小到大快速发展发挥了重要作用,但是也导致我国高技术产业发展对外商投资的依赖程度加重,削弱了高技术产业自主发展能力。为实现高技术产业由大到强的转变,必须正确处理吸引外资与提高自主创新能力的关系,制定合理的外资利用策略,重视高技术产业化,充分利用全球科技资源以及培育具有自主研发能力的龙头企业。     

油气储层渗透率应力敏感性与启动压力梯度的关系

人们在进行油气储层渗透率应力敏感性实验研究时,得到的结论不统一。利用毛管模型及启动压力梯度理论,通过实验研究发现之所以会有不同的结论,是因为所取岩心的初始渗透率存在较大差异。经分析得到如下结论：由于启动压力梯度的存在,使得低渗、特低渗储层比中高渗储层具有更强的应力敏感性,当初始渗透率小于某一临界值时,渗透率越低对应力越敏感,大于此值后,渗透率降低只与有效应力有关,而与初始渗透率无关。在油气生产过程中,储层变形对低渗、特低渗油气藏生产的影响很强,加大了这类油气藏的开发难度。     

无界域上具弱阻尼的Klein-Gordon-Schr(o)dinger方程Cauchy问题的有理谱逼近

Klein-Gordon-Schr(o)dinger(KGS)方程是出现在某些物理问题中一类重要方程,对它的解的理论和有界区域问题的数值解法已有不少研究,但对于无界区域问题的数值方法研究甚少.讨论具弱阻尼的KGS方程的Cauchy问题,采用Chebyshev有理谱方法进行讨论,构造了全离散的Chebyshev有理谱格式,并通过对近似解的一系列先验估计,最后得到了近似解的误差估计.     

二氰基二硫纶-1,10-邻菲罗啉的NiⅡ,CuⅡ,ZnⅡ配合物

用TG-DTG技术对二氰基二硫纶-1,10-邻菲罗啉的NiⅡ,CuⅡ,ZnⅡ配合物的热分解过程和非等温热分解动力学进行了研究,由TG-DTG曲线用Achar和Coat-Redfern法求算了动力学参数,通过比较动力学参数推断了热分解反应的最可能的动力学模型,得到了动力学补偿效应的数学表达式,并且讨论了过渡金属原子对配合物的影响.这3种配合物在297℃以下显示了较高的热稳定性,配合物热稳定性的顺序为CuⅡ<NiⅡ<ZnⅡ.由于中心原子和配体之间存在强烈的配位键,CuⅡ配合物显示出较高的热分解活化能.     

通信网的光交换技术

通信网的两大组成部分是传输和交换,随着通信容量的要求和光纤通信的发展,电交换中由于电子转移速度的限制成为信息通信的瓶颈,因而由光交换组成的全光通信网将成为今后通信网的主流.本文对光交换元件和光交换技术进行了一定的研究.     

直流电场对岩心润湿性的影响研究

采用 Amoutt法详细分析研究了在外加电场作用下储层岩石润湿性的变化情况 ,并在此基础上进一步考查了电位梯度、电场作用时间和电场作用方向等电场参数对储层岩石润湿性的影响及其变化规律 .研究结果表明 :在外加直流电场作用下 ,可使储层岩石润湿性向亲水方向转化 ,电场方向对润湿性的改变方向和变化程度影响不大 ,但电位梯度和加电时间对润湿性的改变有很大影响 ,随着电位梯度和加电时间增加 ,储层岩石润湿性逐渐向强亲水方向转化 .同时 ,在外电场作用下使储层岩石孔隙孔道的连通性增强 ,油水流动阻力降低、相对渗透率和水驱油效率及原油采收率提高 .     

吉林油田大26井区储层潜在伤害因素分析

在对吉林油田大 2 6井区储层岩石矿物组成、储层岩石孔隙结构特点及粘土矿物的种类、含量、分布状态和地层流体性质研究的基础上 ,对大 2 6井区储层潜在损害因素进行了详细的分析、研究 ,并利用“油气田开发智能信息综合集成系统”中的储层保护软件对大 2 6井区储层潜在损害因素作了进一步分析和评价 .研究结果表明 ,大 2 6井区储层潜在损害因素由大到小的顺序为 :速敏损害>水敏损害 >酸敏损害 >HCl敏感 >水锁损害 >有机垢损害 >无机垢损害 >酸渣损害 >高分子聚合物损害     

稠油注CO_2的方式及其驱油效果的室内实验

针对地层条件下粘度为 10 0mPa·s的稠油 ,采用室内实验方法研究了稠油注CO2 的注入方式 ,包括CO2吞吐、CO2 吞吐转CO2 驱转水驱、CO2 吞吐转水驱、CO2 驱、水驱CO2 段塞、CO2 水交替注入等 ,并对各种注入方式的驱油效率进行了比较。结果表明 ,在实验条件下 ,CO2 水交替注入和CO2 吞吐转水驱的方式驱油效率最高 ,稠油CO2 吞吐然后转为水驱的方式是可行的。该研究可为现场选择合理的注入方式提供技术参数。     

基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究

提出了一种电力系统网损预测的新算法-小波神经元网络预测模型,它以非线性小波基为神经元函数,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应务神经元的小波基函数,从而合成小波神经元网络,达到全局最优的拟合效果,克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点,仿真结果表明,该方法准确,并可使学习速度大大提高。     

柚子叶精油的超临界CO2 萃取工艺

用超临界CO2法对柚子叶精油进行萃取,实验结果表明,最佳工艺条件是:萃取压力12.0～15.0MPa,温度35.0～55.0℃,萃取时间1.0～1.5h,CO2流量20.0～30.0L h.所得精油产品香气清新纯正.